AI as a driver of Taiwan's economy

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

the purpose of this article is to assess the impact of artificial intelligence technologies on Taiwan's economic development. The object of the study is the economy of Taiwan. The subject of the study is the impact of artificial intelligence on Taiwan's economic development. Methods: qualitative and quantitative methods are used as research methods in this article. Among the quantitative methods used, the statistical analysis method and the comparative analysis method can be noted. Among the qualitative methods are the comparison method, the forecasting method, and the literature review. Findings: the impact of artificial intelligence on Taiwan's economy is considered. A connection is noted between the "AI boom" and the positive dynamics of Taiwan's economic indicators. The author concludes that Taiwan's economy receives greater growth from the production and export of high-tech components used to develop AI technologies than from the introduction of technologies into production processes. In addition to the positive impact, the paper also notes the challenges Taiwan may face and suggests possible solutions. Conclusions: Artificial intelligence has become a driver of Taiwan's economic growth in recent years, strengthening its position in the global supply chain of high-tech products. Despite the significant contribution of AI to the economy, there are a number of challenges, including Taiwan's growing dependence on the semiconductor industry, resistance from developed countries to dependence on Taiwan, increasing social inequality, energy burden, and demographic risks. To ensure sustainable growth, it is necessary to more actively implement AI, diversify the economy, and solve the identified long-term problems. Then AI can become a driver of growth on a long-term basis and not pose a threat to the island's economy.

About the authors

E. G Vremya

Primakov National Research Institute of World Economy and International Relations of the Russian Academy of Sciences

References

  1. Алферьев Д.А., Кремин А.Е. Развитие искусственного интеллекта в современной экономике // Human Progress. 2020. № 1. С. 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-iskusstvennogo-intellekta-v-sovremennoy-ekonomike (дата обращения: 05.06.2024)
  2. Дадашев З.Ф., Устинова Н.Г. Влияние искусственного интеллекта на экономику // Эпоха науки. 2019. № 18. С. 53 – 57.
  3. Лексин В.Н. Искусственный интеллект в экономике и политике нашего времени. Статья 1. Искусственный интеллект как новая экономическая и политическая реальность //Российский экономический журнал. 2020. № 4. С. 3 – 30.
  4. Трофимов Валерий Владимирович Искусственный интеллект в цифровой экономике // Известия СПбГЭУ. 2019. № 4 (118). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-tsifrovoy-ekonomike (дата обращения: 05.06.2024)
  5. ИИ поднимает доходы не только компаниям, но и целым странам – ВВП Тайваня показал максимальный рост с 2021 года // 3D News URL: https://3dnews.ru/1104114/bum-ii-obespechil-tayvanyu-maksimalniy-s-2021-goda-rost-vvp-v-pervom-kvartale (дата обращения: 23.06.2024)
  6. Правительство Тайваня пытается сдержать рынок недвижимости, но количество сделок бьет все рекорды // Realting URL: https://realting.com/ru/news/in-taiwan-the-rise-in-housing-prices-is-accelerating (дата обращения: 21.06.2024)
  7. Применение искусственного интеллекта // Сбер URL: https://developers.sber.ru/help/ml/use-ai (дата обращения: 22.06.2024)
  8. Развитию ИИ ЦОД на Тайване мешает дефицит электроэнергии // Servernews URL: https://servernews.ru/1111558 (дата обращения: 26.06.2024)
  9. Список товаров на 2-значном уровне экспортируемых Тайванем в 2023 // Trade Map URL: https://www.trademap.org/Product_SelProductCountry.aspx?nvpm=51 (дата обращения: 29.06.2024)
  10. Тысячи тайваньцев становятся миллионерами благодаря гонке за ИИ-чипами // Habr URL: https://habr.com/ru/articles/829530/ (дата обращения: 26.06.2024)
  11. Фактор Трампа: почему его заявление о Тайване добавляет очков Китаю // Курсив URL: https://kz.kursiv.media/2024-07-20/lksk-taiwan/ (дата обращения: 22.06.2024)
  12. AI and compute // OpenAI URL: https://openai.com/index/ai-and-compute/ (дата обращения: 22.06.2024)
  13. Artificial Intelligence Index Report 2024 // Stanford URL: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/05/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf (дата обращения: 17.06.2024)
  14. Ernst E. The AI trilemma: Saving the planet without ruining our jobs // Frontiers in Artificial Intelligence. 2022. Vol. 5. P. 886561.
  15. Merola R. Inclusive growth in the era of automation and AI: how can Taxation Help? // Frontiers in Artificial Intelligence. 2022. Vol. 5. P. 867832.
  16. Ofosu-Ampong K. Artificial intelligence research: A review on dominant themes, methods, frameworks and future research directions // Telematics and Informatics Reports. 2024. P. 100127.
  17. Taiwan – Global AI Hub // reuters URL: https://www.reuters.com/plus/taiwan-global-ai-hub (дата обращения 22.06.2024)
  18. Taiwan Population // СEIC URL: https://www.ceicdata.com/en/indicator/taiwan/population (дата обращения: 21.06.2024)
  19. Taiwan, China: Investing in Taiwan, China // LLOYDS BANK URL: https://www.lloydsbanktrade.com/en/market-potential/taiwan/investment (дата обращения: 25.06.2024)
  20. The opportunity in renewed U.S. industrial policy // JP Morgan URL: https://privatebank.jpmorgan.com/nam/en/insights/markets-and-investing/the-opportunity-in-renewed-us-industrial-policy (дата обращения: 21.06.2024)
  21. Yang C.H. How artificial intelligence technology affects productivity and employment: firm-level evidence from Taiwan // Research Policy. 2022. Vol. 51. № 6. P. 104536.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».