The current state of the Russian construction industry: trends, problems, prospects

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

this article presents a comprehensive overview of the current state of the Russian construction industry, highlighting key trends, problems and prospects for its development. The study confirms the importance of the construction sector for the country's economy, focusing on its role in the process of creating gross value added. The impact of the COVID-19 pandemic and crisis phenomena on the industry is discussed, which served as a catalyst for changes and updates in approaches to construction. There is an increase in investments in fixed assets and an increase in construction volumes, which creates significant opportunities for the development of the sector. The key areas contributing to attracting investments have been identified, such as the development of public-private partnerships, the stability of legislation, the de-bureaucratization of processes and the fight against corruption. The importance of digitalization and the introduction of modern technologies, such as neural networks and artificial intelligence, in the design and management of construction processes is considered. Examples of successful projects are given that demonstrate the effectiveness of using these technologies, improving the quality and reducing the time required to complete the work. A method for estimating the value of assets is proposed, taking into account the impact of both explicit and hidden factors based on real options models, which can significantly improve the management of construction projects. The conclusions of the study focus on the need for personnel training, updating educational programs and reviewing the legal framework for the successful implementation of innovative approaches.

About the authors

E. A Belov

Russian New University

ORCID iD: 0009-0002-3242-5479

References

  1. Комарова А.В. Развитие строительной отрасли на современном этапе // Экономика нового мира. 2020. Т. 5. № 3 (18). С. 28 – 38.
  2. Соловьева Е.В., Бердникова В.Н. Строительная отрасль и пандемия COVID-19: новые вызовы и возможности // Beneficium. 2021. № 3 (40). С. 35 – 42.
  3. Москвичев М.А. Анализ современного состояния строительной отрасли в Российской Федерации // Экономическое развитие России. 2023. Т. 30. № 6. С. 14 – 22.
  4. Карякина И.Е., Потапкина Е.К. Анализ современного состояния строительной отрасли РФ, проблемы и перспективы ее развития // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 5-2. С. 57 – 67.
  5. Тарасова И.В., Трудов В.Ю. Строительная отрасль в период международного политического кризиса 2022 года // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2022. № 6(70). С. 378 – 381.
  6. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 31 октября 2022 г. № 3268-р «Об утверждении Стратегии развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2035 года» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/AdmXczBBUGfGNM8tz16r7RkQcsgP3LAm.pdf (дата обращения: 24.06.2024)
  7. Семенов К.А. Динамика изменений в строительной отрасли Российской Федерации // Экономика и предпринимательство. 2023. № 6 (155). С. 169 – 175.
  8. Росстат [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 24.06.2024)
  9. Водянников М.В. Тенденции развития строительной отрасли в условиях санкционного давления // Менеджмент новой реальности: концепция 5.0: Материалы XXI Международной научно-практической конференции, Орёл, 01-02 июня 2023 года. Орел: Орловский государственный университет им. И.С. Тургенева, 2024. С. 510 – 515.
  10. Акулова И.И., Круглякова В.М., Панфилов Д.В. О разработке мер поддержки строительной отрасли в условиях санкций (региональный аспект) // Жилищное строительство. 2023. № 8. С. 3 – 10.
  11. Науменко С.М., Шевцова О.Н., Курбатов В.Л. Проблемы и возможные риски инвестирования в строительной отрасли // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 1. С. 71 – 76.
  12. Мавлютов Р.Р. Управления инвестиционной привлекательностью предприятия строительной отрасли в условиях нестабильной экономики // Управленческий учет. 2023. № 6. С. 81 – 86.
  13. Игольникова И.В., Васин С.В. Основные проблемы развития строительной отрасли в современной России // Экономика. Социология. Право. 2024. № 1(33). С. 16 – 21.
  14. Захарченко И.В. Применение искусственного интеллекта в строительной отрасли и архитектуре: современные тенденции и перспективы // Научный потенциал строительной отрасли: Сборник тезисов III Научно-практической конференции аспирантов и молодых ученых АО «НИЦ «Строительство», Москва, 18-20 октября 2023 года. Москва: АО «НИЦ «Строительство», 2023. С. 20 – 21.
  15. Акшов Э.А. Использование вычислительного проектирования и искусственного интеллекта при моделировании архитектурных объектов // Архитектура и современные информационные технологии. 2023. № 2 (63). С. 298 – 315.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».