Подготовка будущих преподавателей иностранного языка к работе в условиях обучающей виртуальной среды (на примере учебного пособия)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье ставится проблема обучения будущих бакалавров лингвистики - преподавателей иностранного языка, обсуждается работа с современными программными средствами и дистанционными образовательными технологиями в рамках дисциплины «Цифровая трансформация в профессиональной деятельности». Материал исследования составляет совокупность передовых методик, технологий и приемов обучения, из которых в результате были выбраны наиболее подходящие для написания учебного пособия по указанной дисциплине.

 

Об авторах

Алексей Иванович Горожанов

Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: a_gorozhanov@linguanet.ru

 доктор филологических наук, доцент 
профессор кафедры грамматики и истории немецкого языка факультета немецкого языка 

Москва, Россия

Список литературы

  1. Горожанов А. И., Гусейнова И. А., Писарик О. И. Информационно-коммуникационные технологии в практике преподавателя иностранного языка: учебное пособие для студентов лингвистических направлений подготовки и специальностей. 3-е изд. Казань: Бук, 2023. EDN: TFKKOJ
  2. Горожанов А. И. Формирование обучающей виртуальной среды в контексте новых информационных технологий: дис.. д-ра филол. наук. М., 2018. EDN: BDNFAR
  3. Комалова Л. Р. Современный ландшафт компьютерной лингвистики // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2022. Вып. 6 (861). С. 40-47. EDN: DQBCDF
  4. Потапова Р. К. Новые информационные технологии и лингвистика: учебное пособие. 7-е изд. М.: URSS, 2021. EDN: IQPDFU
  5. Назаренко А. Л. Информационно-коммуникационные технологии в лингводидактике: дистанционное обучение. М.: МГУ, 2013. EDN: XQARBR
  6. Ibáñez Moreno A., Vermeulen A. A comparative analysis of a mobile app to practise oral skills: in classroom or self-directed use? // Journal of universal computer science. 2021. Vol. 27. № 5. P. 472-484. EDN: TOXVEI
  7. Donath L., Mircea G., Rozman T. E-Learning Platforms as Leverage for Education for Sustainable Development // European Journal of Sustainable Development. 2020. Vol. 9. № 2. P. 1-19. EDN: WFPLRX
  8. Garcia-Fossa F., Gaal V., Jesus M. B. de. PyScratch: An ease of use tool for analysis of scratch assays // Computer methods and programs in biomedicine. 2020. Vol. 193. doi: 10.1016/j.cmpb.2020.105476 EDN: CEKKZH
  9. Гусейнова И. А. Цифровизация и ее моделируемые последствия (на примере социокультурного взаимодействия в институциональной коммуникации) // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2020. Вып. 4 (26). С. 89-117. REFERENCES. EDN: DQXZKV

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».