Факторный анализ элементов продуктивности овса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В 2023–2024 гг. в Кировской области проведена оценка развития признаков продуктивности 64 образцов овса посевного ( Avena sativa L.) различного эколого-генетического происхождения. Цель исследований –выявить группу признаков продуктивности овса, связанных с содержанием хлорофилла во флаговом листе, а также выделить генотипы, перспективные в селекции на улучшение продуктивности культуры. В середине цветения определяли общее содержание хлорофилла во флаговом листе (Chlorophyll Content Index, CCI) с использованием хлорофиллометра ССМ-200plus. Опыты заложены на дерново-подзолистой почве, учетная площадь делянки 5 м 2 , повторность – четырехкратная. В целом период от посева до созревания в 2023 г. был переувлажненным (ГТК = 1,73) и в 2024 г. – слабозасушливым (ГТК = 0,76). В среднем за 2 года между признаками урожайность, масса метелки, число колосков и зерен в метелке, масса зерна с метелки и растения и показателем CCI существовала значимая (при р ≤ 0,05) взаимосвязь (r = 0,348…0,420). Массу метелки, число колосков и зерен в метелке, массу зерна с метелки и растения и CCI контролировал первый главный фактор, объясняющий 37,6 % всей совокупной изменчивости анализируемых признаков, а урожайность – второй главный фактор, объясняющий еще 20,3 % изменчивости. Наиболее перспективные для селекции на усиление развития метелки (число колосков, зерен, масса метелки и зерна с нее) образцы – Атула 508–89 и Кулан. В селекции на развитие таких признаков, как высота растения, длина метелки и масса 1000 зерен, следует использовать образцы URS Penca, Донен, Hucul, UFRGS 086183-2 и UFRGS 086092-2.

Об авторах

Г. А. Баталова

Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока им. Н. В. Рудницкого

Email: g.batalova@mail.ru
610007, Киров, ул. Ленина, 166а

Е. М. Лисицын

Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока им. Н. В. Рудницкого

610007, Киров, ул. Ленина, 166а

Н. В. Кротова

Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока им. Н. В. Рудницкого

610007, Киров, ул. Ленина, 166а

С. С. Салтыков

Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока им. Н. В. Рудницкого

610007, Киров, ул. Ленина, 166а

Список литературы

  1. Nutritional and phytochemical composition and associated health benefits of oat (Avena sativa ) grains and oat-based fermented food products / G. F . Alemayehu, S. F. Forsido, Y. B. Tola, et al. / The Scientific World Journal. 2023. Vol. 2023. Article 2730175. URL: https: //o nlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2023/2730175 (дата обращения: 25.04.2025). doi: 10.1155/2023/2730175.
  2. Овес. Культурная флора. Т. 2. Ч. 3. / Н. А. Родионова, В. Н. Солдатов, В. Е. Мережко и др. / под ред. В. Д. Кобылянского, В. Н. Солдатова. М.: Колос, 1994. 367 с.
  3. Impact of flag leaf removal on grain development and nutrients deposition in pearl millet developing grains / M. K. Berwal, P. Goyal, L. K. Chugh, et al. / Vegetos. 2017. Vol. 31. No. 1. P. 1–5. URL: https : //w ww.scitechnol.com/peer-review/impact-of-flag-leaf-removal -on-grain-development-and-nutrients-deposition-in-pearl-millet-developing -grains-atfh.php?article_id=7334 (дата обращения: 25.04.2025). doi: 10.4172/2229-4473.1000370.
  4. Responses of photosynthetic characteristics of oat flag leaf and spike to drought stress / H. Tian, Q. Zhou, W. Liu, et al. / Front. Plant Sci. 2022. Vol. 13. Article 917528. URL: https: //w ww.frontiersin.org/journals/plant-science/articles/10.3389/fpls.2022.917528/full (дата обращения: 25.04.2025). doi: 10.3389/FPLS.2022.917528.
  5. Photosynthetic performance of glumes of oat spikelets is more stable for grain-filling stage under drought stress / H. Zeng, K. Yi, S. Yang, et al. / Plant Physiology and Biochemistry. 2024. Vol. 214. Article 108890. URL: https: //w ww.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0981942824005588?via%3Dihub (дата обращения: 25.04.2025). doi: 10.1016/j.plaphy.2024.108890.
  6. Selection of oat (Avena sativa L.) drought-tolerant genotypes based on multiple yield-associated traits / G. Wen, B. L. Ma, Y. Shi, et al. / J Sci Food Agric. 2023. Vol. 103. No. 9. P. 4380–4391. doi: 10.1002/jsfa.12504 .
  7. Новый подход к структурированию сортового разнообразия голозерных и пленчатых форм культурного овса (Avena sativa L.) / И. Г. Лоскутов, Т. В. Шеленга, А. В. Конарев и др. / Экологическая генетика. 2020. Т. 18. № 1. С. 27–41. doi: 10.17816/ecogen12977.
  8. Агроэкологическое варьирование продуктивности и поражаемости пшеницы болезнями: элементы и моделирование / Л. Е. Колесников, В. А. Павлюшин, М. В. Архипов и др. / Агрофизика. 2022. № 3. С. 40–42. doi: 10.25695/AGRPH.2022.03.06
  9. Информативность параметров качества зерна для селекции озимой ржи / И. В. Лыскова, Е. М. Лисицын, Т. В. Лыскова и др. / Таврический вестник аграрной науки. 2023. № 3(35). С. 145–157. doi: 10.5281/zenodo.10141453.
  10. Wale S., Dejene T., Bayable M. Genetic diversity analysis of ethiopian barley (Hordeum vulgare L.) genotypes based on agronomic traits using cluster and principal component analysis / Journal of Tropical Crop Science. 2024. Vol. 11. No. 03. P. 346–364. doi: 10.29244/jtcs.11.03.346-364.
  11. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Вып. 1, 2 / под общ. ред. М. А. Федина. М.: Колос, 1985. 267 с.
  12. Трубников Ю. Н., Шпедт А. А., Соломенникова Ю. Н. Фотометрическая экспресс-диагностика азотного питания растений / Вестник КрасГА У. 2023. № 11. С. 165–172. doi: 10.36718/1819-403 6-2023-11-165-172.
  13. Perennial O. sativa × O. rufipogon inter-specific hybrids. Photosynthetic characteristics and their inheritance / M. Zhao, H. R. Lafitte, E. Sacks, et al. / Field Crop Research. 2008. Vol. 106. P. 203–213. doi: 10.1016/j.fcr.2007.12.005.
  14. Hisir Y., Kara R., Dokuyucu T. Evaluation of oat (Avena sativa L.) genotypes for grain yield and physiological traits / Zemdirbyste . 2012. Vol. 99. No. 1. P. 55–60.
  15. Ahmad M., Zaffar G. Evaluation of oat (Avena sativa L.) genotypes for beta-glucan, grain yield and physiological traits / Applied Biological Research. 2014. Vol. 16. No. 1. P. 99–103. doi: 10.5958/0974-4517.2014.00054.8.
  16. Al-Tahir F. M. M. Flag leaf characteristics and relationship with grain yield and grain protein percentage for three cereals / Journal of Medicinal Plants Studies. 2014. Vol. 2. No. 5. P. 1–7. URL: https: //w ww.plantsjournal.com/archives/2014/vol2issue5/PartA/1.1–933.pdf (дата обращения: 25.04.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».