Отечественный трехкомпонентный гербицид Аризон для защиты посевов кукурузы центральной зоны Краснодарского края

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследования проводили с целью определения биологической и хозяйственной эффективности гербицида Аризон, МД (75 г/л мезотриона + 30 г/л никосульфурона + 3,5 г/л флорасулама). Работу выполняли в 2020-2021 гг. на посевах гибрида кукурузы Краснодарский 291 АМВ в Краснодарском крае. Схема опыта предполагала изучение следующих вариантов: гербицид Аризон, МД в нормах 1,0 и 2,0 л/га, эталоны Элюмис, МД (2,0 л/га) и Октава, МД (1,0 л/га), без гербицидов (контроль). Обработку посевов осуществляли в фазе 3…5 листьев культуры. Почвенный покров опытных участков представлен черноземом выщелоченным. Норма расхода рабочей жидкости - 200 л/га. Исходная засоренность посевов кукурузы составляла в среднем 125 экз./м2. Оценку эффективности препаратов проводили по снижению численности, массы сорняков и разнице урожая зерна культуры, в сравнении с вариантом без применения гербицидов. Все виды сорняков в эксперименте (амброзия полыннолистная, дурнишник калифорнийский, щирица запрокинутая, бодяк щетинистый, щетинник сизый, ежовник обыкновенный) продемонстрировали высокую чувствительность к испытываемому препарату. В вариантах с внесением 1,0 и 2,0 л/га Аризон, МД отмечен 82…100 %-ный гербицидный эффект без негативного действия на культуру и достоверное сохранение урожайности зерна кукурузы на уровне 87,0 и 102,2 %. Гербицид Аризон, МД в норме 2 л/га по эффективности действия на злаковые сорняки был равноценен, а на двудольные сорные растения превосходил эталонные препараты.

Об авторах

А. П Савва

Федеральный научный центр биологической защиты растений

Email: savap53@mail.ru
350039, Краснодар, п/о 39

В. Д Надыкта

Федеральный научный центр биологической защиты растений

350039, Краснодар, п/о 39

Т. Н Тележенко

Федеральный научный центр биологической защиты растений

350039, Краснодар, п/о 39

В. А Суворова

Федеральный научный центр биологической защиты растений

350039, Краснодар, п/о 39

Список литературы

  1. Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии): сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство / Федеральная служба государственной статистики. Москва, 2023 URL: https://krsdstat.gks.ru/storage/mediabank/Posev(3).htm (дата обращения: 31.01.2023 г.).
  2. Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии): сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство. М.: Федеральная служба государственной статистики, 2023. URL: https://krsdstat.gks.ru/storage/mediabank/%D0 %B2 %D0 %B0 %D0 %BB%20 %D0 %B8 %20 %D1 %83 %D1 %80 %D0 %BE%D0 %B6 %D0 %B0 %D0 %B9 %D0 %BD%D0 %BE%D1 %81 %D1 %82 %D1 %8C.htm (дата обращения: 31.01.2023).
  3. Mayerová M., Madaras M., Soukup J. Effect of chemical weed control on crop yields in different crop rotations in a long-term field trial // Crop Protection. 2018. Vol. 114. P. 215-222.doi: 10.1016/j.cropro.2018.08.001.
  4. Colbach N., Gardarin A., Moreau, D. The response of weed and crop species to shading: Which parameters explain weed impacts on crop production? // Field Crops Research. 2019. Vol. 238. P. 45-55.doi: 10.1016/j.fcr.2019.04.008.
  5. Soltani N., Dille J. A., Burke I. C. Potential corn yield losses from weeds in North America // Weed Technology. 2016. Vol. 30. No. 4. P. 979-984. https://www.jstor.org/stable/26567654.
  6. Сибикеева Ю. Е., Борисов С. Ю. Сорняки-союзники грибов-фитопатогенов // Защита и карантин растений. 2013. №. 3. С. 54-56.
  7. Monteiro A., Santos S. Sustainable Approach to Weed Management: The Role of Precision Weed Management // Agronomy. 2022. Vol. 12. No.1. P. 118. URL: https://www.mdpi.com/2073-4395/12/1/118 (дата обращения: 25.01.2023). doi: 10.3390/agronomy12010118.
  8. Young S. L. True Integrated Weed Management // Weed Research. 2012. Vol. 52. No. 2. P. 107-111. doi: 10.1111/j.1365-3180.2012.00903.x.
  9. Walsh M., Chauhan B. S. A new approach to weed control in cropping systems // Biology, physiology and molecular biology of weeds. CRC Press, 2017. P. 45-62.
  10. Кашукоев М. В., Хуцинова М. М., Канукова Ж. О. Довсходовое применение гербицидов в посевах кукурузы // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2019. № 4. С. 22-28. doi: 10.30850/vrsn/2019/4/22-28.
  11. Костюк А. В., Лукачева Н. Г. Эффективность применения гербицидов на кукурузе // Земледелие. 2015. №. 4. С. 30-32.
  12. Веневцев В. З., Захарова М. Н., Рожкова, Л. В. Эффективность применения гербицидов после всходов посевов кукурузы на зерно // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2018. №. 4. С. 55-58. doi: 10.30850/vrsn/2018/4/55-58.
  13. Хуцинова М. М. Способы защиты кукурузы от сорной растительности в послевсходовый период //Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2017. №. 4. С. 33-35.
  14. Critical time for weed removal in corn as in uenced by planting pattern and pre herbicides / D. Nedeljković, S. Knežević, D. Božić, et al. // Agriculture. 2021. No. 11. P. 587. URL: https://www.mdpi.com/2077-0472/11/7/587 (дата обращения: 25.01.2023). doi: 10.3390/agriculture11070587.
  15. Tursun N., Datta A., Sakinmaz M. S. The critical period for weed control in three corn (Zea mays L.) types // Crop Protection. 2016. Vol. 90. No. 59-65. doi: 10.1016/j.cropro.2016.08.019.
  16. Список пестицидов и агрохимикатов, разрешенных к применению на территории Российской Федерации. 2021 год. Справочное издание. М.: АНО Редакция журнала "Защита и карантин растений", 2021. 816 с.
  17. Современное состояние проблемы изучения применения гербицидов (обзор публикаций за 2014-2017 гг.) / Ю. Я. Спиридонов, С. Г. Жемчужин, И. Ю. Клейменова и др. // Агрохимия. 2019. №. 6. С. 81-91.doi: 10.1134/S0002188119060103.
  18. Отечественный трехкомпонентный гербицид Пиксель, МД для защиты посевов озимого ячменя в Краснодарском крае / А. П. Савва, Т. Н. Тележенко, В. А. Суворова и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 3. С. 19-23. doi: 10.31857/S2500262722030048.
  19. Методические указаниям по регистрационным испытаниям гербицидов в сельском хозяйстве /под. ред. В. И. Долженко. С-Пб: ВИЗР, 2013. 484 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».