Evaluation of the adaptive potential of Chelyabinsk honeysuckle varieties in the conditions of the Southern Urals and Krasnoyarsk Territory

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The aim of the research is to select adaptive varieties of honeysuckle characterized by high productivity, ecological plasticity and stability in the conditions of the forest-steppe zone of the Southern Urals and Krasnoyarsk Krai. The variety study of honeysuckle was carried out at two state variety testing sites: Shushensky GSU (forest-steppe zone of Krasnoyarsk Krai) and Chelyabinsk GSU (forest-steppe of the Southern Urals) in 2018–2021 according to the methodology of E. N. Sedov and T. P. Ogoltsova. The soil of the experimental sites is leached medium loamy chernozem. Honeysuckle was planted in 2015 according to the 3.0×1.5 m scheme. The experiment was repeated three times, the placement of plots was systematic. Sixteen honeysuckle varieties were studied (8 varieties bred by the South Ural Research Institute of Horticulture and Potato Growing (SURIHP) and 8 varieties of the Bakcharsky Northern Horticulture Support Point). The methods of S. A. Eberhart and W. A. Rassel, A. A. Rosielle and J. Hamblin, V. V. Khangil’din, L. A. Zhivotkov, and V. A. Zykin were used to analyze the adaptability indices. The soil and climatic conditions of the forest-steppe zone of the Southern Urals were more favorable for growing honeysuckle, where the average yield of the studied set of varieties (6.57 t/ha) was 3.28 times higher than in the conditions of the Krasnoyarsk Territory (2.00 t/ha). Ranking of genotypes by the sum of ranks allowed us to identify four honeysuckle varieties suitable for cultivation both in Krasnoyarsk Krai and in the Chelyabinsk Region: Chulymskaya (yield – 4.19 and 8.80 t/ha, sum of ranks – 44 and 62, respectively), Amazonka (3.37 and 6.59 t/ha; 50 and 66), Zhelannaya (2.27 and 7.21 t/ha; 53 and 61), Silginka (1.93 and 8.32 t/ha ; 62 and 52). Three varieties are highly adaptable to the forest-steppe conditions of Krasnoyarsk Krai: Bakcharsky Velikan (yield – 3.95 t/ha, sum of ranks – 46), Gorlinka (2.21 t/ha; 58) and Zarechnaya (1.75 t/ha; 58). Five varieties of honeysuckle are adapted to the conditions of the forest-steppe zone of the Southern Urals: Bakcharskaya Yubileinaya (yield – 7.98 t/ha , sum of ranks – 46), Gordost Bakchara (7.01 t/ha; 51), Narymskaya (6.78 t/ha; 58), Vasilek (6.85 t/ha; 66) and Yugana (7.06 t/ha; 69).

Авторлар туралы

A. Vasilyev

Ural Federal Agrarian Scientific Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: kartofel_chel@mail.ru
620061, Ekaterinburg, pos. Istok, ul. Glavnaya, 21

F. Gasimov

Ural Federal Agrarian Scientific Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

620061, Ekaterinburg, pos. Istok, ul. Glavnaya, 21

D. Nokhrin

Ural Federal Agrarian Scientific Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

620061, Ekaterinburg, pos. Istok, ul. Glavnaya, 21

E. Ivanova

Shushensky State Fruit and Berry Variety Testing Plot

Email: Elena-subgsu@yandex.ru
662736, Krasnoyarskii krai, Shushenskii r-n, s. Subbotino, ul. Lenina, 16

M. Lezin

Ural State Agrarian University

Email: lezin-misha@mail.ru
620000, Ekaterinburg, ul. Karla Libknekhta, 42

Әдебиет тізімі

  1. Урожайность, пластичность, стабильность и гомеостатичность сортов ярового ячменя в условиях Нечерноземной зоны / Л. М. Ерошенко, М. М. Ромахин, Н. А. Ерошенко и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2022. Т. 183. № 1. С. 38–47. doi: 10.30901/222 7-8834-2022-1-38-47.
  2. Васильев А. А., Гасымов Ф. М., Глаз Н. В. Сортимент черной смородины для Южного Урала // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2020. Т. 181. № 4. С. 200–204 . doi: 10.30901/2227-8834-2020-4-200-204.
  3. Научное обеспечение ягодоводства России и перспективы его развития / И. М. Куликов, С. Н. Евдокименко, Т. А. Тумаева и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2021. Т. 25. № 4. С. 414–419. doi: 10.18699/VJ21.046.
  4. Борисов Ю. М., Седельникова Т. С. Изменчивость В-хромосом у растений и животных в экстремальных условиях обитания // Генетика. 2023. Т. 59. № 9. С. 1012–1022. doi: 10.31857/S0016675823080040.
  5. Состав и содержание антоцианов в плодах жимолости в условиях Томской области / Л. Н. Зибарева, Е. С. Филоненко, С. А. Сучкова и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2022. Т. 183. № 1. С. 48–56. doi: 10.30901/2227-8834-2022-1-48-56.
  6. Ершова И. В., Хохрякова Л. А., Пугач В. А. Индустриальные сорта жимолости синей алтайской селекции с высоким качеством плодов // Достижения науки и техники АПК. 2021. Т. 35. № 9. С. 37–41. doi: 10.53859/02352451_2021_35_9_37.
  7. Акимов М. Ю., Макаров В. Н., Жбанова Е. В. Роль плодов и ягод в обеспечении человека жизненно важными биологически активными веществами // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33. № 2. С. 56–60. doi: 10.24411/0235-2451-2019-10214.
  8. Абрамова Г. В., Миникаев Р. В., Шаламова А. А. Адаптация сортов жимолости в условиях Предкамья Республики Татарстан // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2019. Т. 14. № 2(53). С. 5–9.
  9. Кирина И. Б., Брыксина К. В., Ильинский А. С. Продуктивность и качество плодов сортов жимолости синей в условиях ЦЧР // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 12. С. 69–73. doi: 10.53859/02352451_2022_36_12_69.
  10. Сравнительная оценка продуктивности сортов жимолости в условиях Предуралья Республики Башкортостан / В. М. Зарипова, А. М. Давлетов, Г. Р. Хасанова и др. // Достижения науки и техники АПК. 2021. Т. 35. № 11. С. 20–24. doi: 10.53859/02352451_2021_35_11_20.
  11. Программа и методика сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур / под ред. Е. Н. Седова, Т. П. Огольцовой. Орел: ВНИИСПК, 1999. 608 с.
  12. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта. М.: Альянс, 2014. 351 с.
  13. Зыкин В. А., Белан И. А., Юсов В. С. Методика расчета и оценки параметров экологической пластичности сельскохозяйственных растений. Уфа: БашГАУ, 2005. 100 с.
  14. Животков Л. А., Морозова З. Н., Секатуева Л. И. Методика выявления потенциальной продуктивности и адаптивности сортов и селекционных форм озимой пшеницы по показателю «урожайности» // Селекция и семеноводство. 1994. № 2. С. 3–6.
  15. Хангильдин В. В. Параметры оценки гомеостатичности сортов и селекционных линий в испытании колосовых культур // Научно-технический бюллетень ВСГИ. 1986. № 2(60). С. 36–41.
  16. Гончаренко А. А. Об адаптивности и экологической устойчивости сортов зерновых культур // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2005. № 6. С. 49–53.
  17. Гараева Н. Ш., Пономарев С. Н., Пономарева М. Л. Адаптивные особенности образцов озимой тритикале коллекции ВИР // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2024. Т. 185. № 1. С. 118–128. doi: 10.30901/2227-8834-2024-1-118-128.
  18. Адаптивный потенциал сортов овса селекции Омского аграрного научного центра / П. Н. Николаев, О. А. Юсова, В. С. Васюкевич и др. // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2019. № 1(50). С. 42–5 1. doi: 10.31677/2072-6724-2019-50-1-42-51 .

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».