Scientific and technical achievements of agro-engineering science in the conditions of digitalization of agriculture

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The scientific and technical production for the reporting year 2024 of agroengineering research institutions of the Ministry of Science and Higher Education and the Ministry of Agriculture of the Russian Federation, which are under the scientific and methodological guidance of the Department of Agricultural Sciences of the Russian Academy of Sciences on fundamental and applied research in the field of development of energy-saving environmentally safe machine technologies, robotic equipment and digital systems for the production of high quality and competitive crop production is presented. The demand and relevance of the research results of scientific agroengineering institutions is confirmed by the interest in new developments of agricultural producers and organizations of different forms of ownership of the agrarian sector of the country.

About the authors

Y. P. Lobachevsky

Russian Academy of Sciences

Email: lobachevsky@yandex.ru
119991, Moskva, Leninskii prosp., 32a

Y. F. Lachuga

Russian Academy of Sciences

119991, Moskva, Leninskii prosp., 32a

A. Y. Izmailov

Federal Scientific Agroengineering Center VIM

109428, Moskva, 1‑i Institutskii proezd, 5

Y. K. Shogenov

Russian Academy of Sciences

119991, Moskva, Leninskii prosp., 32a

References

  1. Инновационные достижения агроинженерных научных учреждений в условиях развития цифровых систем в сельском хозяйстве / Я. П. Лобачевский, Ю. Ф. Лачуга, А. Ю. Измайлов и др. // Техника и оборудование для села. 2024. № 5 (323). С. 2–8.
  2. Коротченя В. М., Ценч Ю. С., Лобачевский Я. П. Система машин как фактор научно-технического прогресса в агропромышленном комплексе. Российская сельскохозяйственная наука. 2024. № 4. С. 67–72.
  3. Морозов Н. М., Кирсанов В. В., Ценч Ю. С. Историко-аналитическая оценка развития процессов автоматизации и роботизации в молочном животноводстве // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. Т. 17. № 1. С. 11–18.
  4. Современные физические методы и технологии в сельском хозяйстве / С. В. Гудков, Р. М. Саримов, М. Е. Асташев и др. // Успехи физических наук. 2024. Т. 194. № 2. С. 208–226.
  5. Monitoring of heracleum sosnowskyi manden using uav multisensors: case study in Moscow region, Russia / R. K. Kurbanov, A. N. Dalevich, A. S. Dorokhov, et al. // Agronomy. 2024. Vol. 14. No. 10. P. 2451.
  6. Ценч Ю. С., Захарова Н. И. Тенденции развития технических средств аэрофотосъемки сельскохозяйственных земель // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. Т. 17. № 3. С. 16–26.
  7. Черноиванов В. И., Толоконников Г. К. Новая парадигма назначения и проектирования аграрных машин и механизмов в рамках теории биомашсистем // Сборник научных трудов Международного научно-технического симпозиума «Современные инженерные проблемы ключевых отраслей экономики страны». Т. 1. М.: РГУ им. А. Н. Косыгина, 2024. С. 45–49.
  8. Шогенов Ю. Х. Минимальное сознание растений – современные представления // Биомашсистемы. Т. 8. № 3. 2024. С. 252–257.
  9. Концепция создания семейства сельскохозяйственных мобильных энергосредств с комплексами адаптивных машин и агрегатов до 2030 года / З. А. Годжаев, В. Г. Шевцов, А. Ю. Измайлов и др. М., 2024.
  10. Коротченя В. М., Ценч Ю. С., Лобачевский Я. П. Разработка типажей сельскохозяйственных технологий для системы машин // Технический сервис машин. 2024. Т. 62. № 4. С. 136–148.
  11. Shogenov Y. Kh., Shogenov A. Kh. Drying induction motor windings with zero-sequence current // Russian Electrical Engineering. 2021. Vol. 92. No. 4. P. 217–220. doi: 10.3103/S1068371221040064.
  12. Strebkov D. S., Penjiyev A. M. Energy characteristics of spherical and cylindrical solar photovoltaic power plants on the surface of solar houses // Applied Solar Energy. 2022. Vol. 58. No. 6. P. 777–783.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).