Fusarium diseases, yield and stability parameters of winter rye varieties

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The work was carried out in 2021–2024 in Kirov region to assess the gene pool of winter rye for resistance to snow mold and root rot to identify the most resistant to fungal diseases and adaptive to the conditions of cultivation in Kirov region. The material for the study were 9 varieties (Vyatka 2, Kirovskaya 89, Falenskaya 4, Snezhana, Rushnik, Flora, Grafinya, Batiste, Lika) of selection of the Federal Agrarian Scientific Center of the North-East and 8 promising populations (Graphite, Graphite FP, Harmony, Perepel, Symphony, Kiprez, Talitsa, Falenskaya universal). Two varieties, Lika (88.1 %) and Flora (82.5 %), were distinguished by tolerance to snow mold. Juvenile resistance to root rot was shown by Harmony (degree of damage 13.3 %), Flora (13.5 %), Graphite (14.6 %), Graphite FP (14.9 %), Rushnik (15.1 %), Perepel (15.2 %); age resistance – Harmony, Flora, Graphite, Graphite FP, Rushnik, Perepel, Symphony (13.3…15.7 %), which may be of some interest for breeding for increasing resistance to this disease. The most favorable conditions for the formation of high grain yield were formed in 2022, when the average productivity of varieties was 749.1 g/m2, with the index of the environment Ij = 168.8. Reliably by 118.5…212.0 g/m2 standard Falenskaya 4 (NSR05 = 143.8) on the value of this indicator exceeded 7 varieties (Lika, Symphony, Graphite FP, Batiste, Perepel, Flora, Snezhana). The greatest plasticity of the trait «yield» is characterized by Batiste, Perepel, Graphite FP, Flora, Lika (bi = 2.33…1.24), which can be attributed to highly responsive to the improvement of cultivation conditions. Flora and Batiste varieties formed stable productivity (S2di = 495.08…1034.31). Vyatka 2, Snezhana, Graphite, Symphony (Umax – Umin = –248.0…–174.0) showed the highest stress tolerance to contrasting conditions of the region. The samples possessing a complex of indicators were singled out: Flora, Batiste, Lika, Graphite FP, Perepel, Symphony.

全文:

受限制的访问

作者简介

L. Shchekleina

Rudnitsky Federal Agrarian Research Center of the North-East

编辑信件的主要联系方式.
Email: immunitet@fanc-sv.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

俄罗斯联邦, 166a, Lenin St., Kirov, 610007

T. Sheshegova

Rudnitsky Federal Agrarian Research Center of the North-East

Email: immunitet@fanc-sv.ru

доктор биологических наук

俄罗斯联邦, 166a, Lenin St., Kirov, 610007

参考

  1. Чайкин В. В., Тороп А. А., Тороп Е. А. Изменение архитектоники растения как направление в селекции озимой ржи // Зернобобовые и крупяные культуры. 2021. № 3. С. 24–33. doi: 10.24412/2309-348X-2021-3-23-33.
  2. Практическое использование в селекции озимой ржи способов, позволяющих сочетать в сорте высокую урожайность и адаптивность к условиям среды / А. А. Тороп, В. В. Чайкин, Е. А. Тороп и др. // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 3. С. 32–35. doi: 10.24411/0235-2451-2020-10306.
  3. Кобылянский В. Д., Солодухина О. В. Использование доноров ценных признаков растений в селекции новых сортов озимой ржи // Достижения науки и техники АПК. 2015. № 7. С. 7–12.
  4. Щеклеина Л. М. Мониторинг болезней озимой ржи в Кировской области и возможные направления селекции на иммунитет // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020. № 2. Т. 21. С. 124–132. doi: 10.30766/2072-9081.2020.21.2.124-132.
  5. Дифференциация генетических ресурсов озимой тритикале по устойчивости к возбудителю розовой снежной плесени (Microdochium nivale (Fr.) Samuels and IC Hallett) / М. Л. Пономарева, Н. Ш. Гараева, С. Н. Пономарев и др. // Аграрная наука. 2025. Т. 1. № 1. С. 106–113.
  6. Фещенко Е. С., Торопова Е. Ю. Особенности развития корневых гнилей в зависимости от элементов технологии возделывания яровой пшеницы в условиях Лесостепи Приобья // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2024. № 2. С. 157–167. doi: 10.31677/2072-6724-2024-71-2-157-167.
  7. Щеклеина Л. М., Шешегова Т. К. Белоколосость на сортах озимой ржи в агроэкологических условиях Кировской области // Аграрный вестник Урала. 2020. № 2 (193). С. 27–36. doi: 10.32417/1997-4868-2020-193-2-27-36.
  8. Торопова Е. Ю., Соколов М. С. Роль сорта в контроле обыкновенной корневой гнили яровой пшеницы // Агрохимия. 2018. № 11. С. 48–59. doi: 10.1134/S0002188118110108.
  9. Васильева Н. В., Синещеков В. Е. Причины усиления распространения корневых гнилей всходов яровой пшеницы в лесостепи Приобья // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2017. № 4. С. 13–18.
  10. Григорьев М. Ф. Методические указания по изучению устойчивости зерновых культур к корневым гнилям. Л.: ВИР, 1976. 60 с.
  11. Неофитова В. К. Методы полевой оценки устойчивости сортов озимых зерновых культур к снежной плесени. Минск: БелНИИЗР, 1976. 4 с.
  12. Бенкен А. А., Хрустовская В. Н. Лабораторная оценка болезнеустойчивых растений и паразитических свойств возбудителей обыкновенной корневой гнили злаков // Труды Всероссийского Института Защиты Растений. 1977. С. 9–13.
  13. Гойман Э. Э. Инфекционные болезни растений. М.: Иностранная литература, 1954. 608 с.
  14. Зыкин В. А., Мешкова В. В., Сапега В. А. Параметры пластичности сельскохозяйственных растений, их расчет и анализ: методические рекомендации. Новосибирск: Сиб. отд-е ВАСХНИЛ, 1984. 24 с.
  15. Гончаренко А. А. Об адаптивности и экологической устойчивости сортов зерновых культур // Вестник РАСХН. 2005. № 6. С. 49–53.
  16. Шешегова Т. К., Щеклеина Л. М. Структура микроорганизмов зерна озимой ржи в условиях Кировской области // Российская сельскохозяйственная наука. 2021. № 3. С. 28–32. doi: 10.31857/S2500262721030066
  17. Потапова Г. Н., Галимов К. А., Зобнина Н. Л Продуктивность и адаптивность сортов озимой ржи на среднем урале // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 10. С. 28–33. doi: 10.24411/0235-2451-2020-11004.
  18. Полонский В. И., Сумина А. В. Оценка образцов зерновых культур на экологическую стабильность по ценным селекционным признакам // Вестник Красноярского ГАУ. 2024. № 2. С. 111–122. doi: 10.36718/1819-4036-2024-2-111-122.
  19. Комплексная оценка адаптивности, стабильности и стрессоустойчивости по урожайности сортов озимой ржи в условиях Западной Сибири / Н. Н. Ермошкина, Г. В. Артемова, П. И. Степочкин и др. // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2024. № 3. С. 22–31. doi: 10.31677/2072-6724-2024-72-3-22-31.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Occurrence of snow mould on winter rye varieties (provocation-infection background, average for 2021-2024).

下载 (111KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Development of root rots on rye varieties and populations in the phase of full plant ripeness (provocation-infection background).

下载 (175KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Development of root rots on rye varieties and populations in the 14-day germination phase (laboratory experiment).

下载 (168KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».