Constitutional constants as biomarkers of the state immune system of animal

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Correlation constants are quantitative indicators of the relationship between the structural components of the immune system. A change in their magnitude and orientation is an indicator of the instability of the immune system, leading to the development of the disease. The purpose of this study was to determine the constitutional constants of immunological parameters during experimental BLV infection of sheep as biomarkers of immunogenesis. The level of immunoglobulins in blood serum was determined by simple radial immunodiffusion with poly- and monoclonal antibodies to IgM and Ig G. Determination of the relative number of neutrophils and lymphocytes in the blood of sheep was carried out according to standard methods. To assess the relationship between indicators, the Pearson correlation coefficient was used. The strength of correlation was assessed according to the Chaddock scale. At all stages of the study, a negative correlation between the number of neutrophils and lymphocytes remained, although its values were unstable. A decrease in the strength of the correlation between the parameters of neutrophils and lymphocytes was noted only on the 3rd day after infection, then on the 7th month of immunogenesis, which could be associated with an increase in the number of neutrophils and the development of bacterial complications. It was established that the constitutional constant of IgG/IgM changed from the 1st day of the immune response. A significant decrease in the strength of the correlation occurred in the period from 7 to 14 days of the immune response. The unstable of the dynamics of the relationship between “early” and “late” immunoglobulins shows how the pathogen blocks the synthesis of virus-neutralizing antibodies, which can lead to the development of immunopathology. But with a high negative correlation (r = –0.7–0.9) between the indicators of neutrophils and lymphocytes, the adaptive capabilities of the immune system are preserved, since it is this correlation constant that is a priority in viral infections. The conducted studies showed the promise of using constitutional constants as biomarkers of various stages of immunogenesis.

About the authors

I. Yu. Ezdakova

Federal Research Center – All-Russian Research Institute of Experimental Veterinary Medicine named K. I. Scriabin and Ya. R. Kovalenko of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: ezdakova.i@viev.ru

доктор биологических наук

Russian Federation, 109428, Moskva, Ryazanskii prosp.,24/1

O. V. Kapustina

Federal Research Center – All-Russian Research Institute of Experimental Veterinary Medicine named K. I. Scriabin and Ya. R. Kovalenko of the Russian Academy of Sciences

Email: ezdakova.i@viev.ru

доктор ветеринарных наук

Russian Federation, 109428, Moskva, Ryazanskii prosp.,24/1

A. G. Grigoriev

Federal Research Center – All-Russian Research Institute of Experimental Veterinary Medicine named K. I. Scriabin and Ya. R. Kovalenko of the Russian Academy of Sciences

Email: ezdakova.i@viev.ru
Russian Federation, 109428, Moskva, Ryazanskii prosp.,24/1

References

  1. Михайленко А. А., Федотова Т. А. Роль корреляционных взаимосвязей в оценке функциональных возможностей иммунной системы // Иммунология. 2000. № 6. С. 59–61.
  2. Экспрессия NKG2D цитотоксическими Т-лимфоцитами как возможный механизм иммунопатогенеза геморрагической лихорадки с почечным синдромом / М. Ф. Иванов, И. П. Балмасова, А. В. Жестков и др. // Иммунология. 2023. № 1. С. 93–102. doi: 10.33029/0206-4952-2023-44-1-93-102.
  3. Correlation analysis of the peripheral blood lymphocyte count and occurrence of pneumonia after lung transplantation / X. He, Z. Luo, Yi. Han, et al. // Transplant Immunology. 2023. Vol. 78. 101822. URL: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0966327423000394 (дата обращения: 08.06.2024). doi: 10.1016/ j.trim.2023.101822.
  4. Correlation of different cellular assays to analyze T cell-related cytokine profiles in vitamin D3-supplemented patients with multiple sclerosis / L. Rolf, J. Smolders, J. Quweland, et al. // Molecular Immunology. 2019. Vol. 105. P. 198–204. doi: 10.1016/j.molimm.2018.12.001.
  5. Взаимосвязи между показателями естественных антител, общих иммуноглобулинов и иммунокомпетентных клеток крови овец в процессе поствакцинального иммунного ответа / И. Ю. Ездакова, О. В. Капустина, А. Г. Григорьев и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2023. № 5. С. 69–72. doi: 10.31857/S2500262723050137.
  6. Ezdakova I. Yu., Eremina M. A. Structure of correlative relationships between immunological parameters in cattle// Russian Agricultural Sciences. 2017. Vol. 43. No. 4. P. 322–325. doi: 10.3103/S1068367417040073.
  7. Потапнев М. П., Гущина Л. М., Мороз Л. А. Фенотипическая и функциональная гетерогенность субпопуляций нейтрофилов в норме и при патологии // Иммунология. 2019. № 5. С. 84–96. doi: 10.24411/0206-4952-2019-15009.
  8. Выявление специфических антител классов G и M к вирусу лейкоза крупного рогатого скота в сыворотках крови / М. И. Гулюкин, О. В. Капустина, И. Ю. Ездакова и др. // Вопросы вирусологии. 2019. № 4. С. 173–177. doi: 10.36233/0507-4088-2019-64-4-173-177.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».