Economic and biological features of sheep obtained from crossing the Edilbaev breed with a dorper

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The relevance of the work is due to the need to increase the efficiency of sheep farming in the southern regions of Russia to improve food security and increase the production of high-quality meat. The purpose of the study was to evaluate the effect of crossing Edilbaev sheep with dorper sheep on the productive and biochemical parameters of young animals in the southern regions of Russia. During the study, three groups of animals were formed: purebred sheep of the Edilbaev breed (control group), mixed young with an equal proportion of blood (½ Edilbaev × ½ dorper, the first group) and young with a greater proportion of blood dorper (¼ Edilbaev × ¾ dorper, the second group). The results showed that the young of the second group demonstrated the highest indicators in terms of live weight and improved biochemical characteristics. The live weight in this group was 10.3 % higher (p<0.05) compared to the control group. The total protein level in the second group was 110.89±10.86 g/l, which exceeded the indicators of the control group (105.68±5.33 g/l) by 4.9 % (p<0.05). It was also revealed that the serum calcium content in the second group exceeded the values of the first group by 84.3 % (p<0.001), which indicates an improvement in mineral metabolism. The analysis confirms that crossing with the dorper breed improves the productive and physiological parameters of young animals due to the pronounced effect of heterosis, especially in the case of half-blooded animals.

Full Text

Restricted Access

About the authors

I. F. Gorlov

Povolzhsky Research Institute for the Production and Processing of Meat and Dairy Products

Author for correspondence.
Email: nsm2308@yandex.ru

доктор сельскохозяйственных наук

Russian Federation, Volgograd

M. I. Slozhenkin

Povolzhsky Research Institute for the Production and Processing of Meat and Dairy Products

Email: nsm2308@yandex.ru

доктор биологических наук

Russian Federation, Volgograd

T. A. Magomadov

Russian State Agrarian University – K. A. Timiryazev Agricultural Academy

Email: nsm2308@yandex.ru

доктор сельскохозяйственных наук

Russian Federation, Moscow

A. Yu. Yuldashbayeva

Russian State Agrarian University – K. A. Timiryazev Agricultural Academy

Email: nsm2308@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

O. P. Shakhbazov

Don State Agrarian University

Email: nsm2308@yandex.ru

доктор биологических наук

Russian Federation, Persianovsky

R. G. Rajabov

Don State Agrarian University

Email: nsm2308@yandex.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Russian Federation, Persianovsky

References

  1. Вектор развития овцеводства в мире и России / В. И. Трухачев, А. И. Ерохин, Ю. А. Юлдашбаев и др. // Овцы, козы, шерстяное дело. 2023. № 4. С. 3–9. doi: 10.26897/2074-0840-2023-4-3-9.
  2. Амерханов Х. А. Современные реалии российского овцеводства // Сельскохозяйственный журнал. 2017. № 10. С. 3–7.
  3. Абонеев В. В. О «породе» в породах // Овцы, козы, шерстяное дело. 2016. № 4. C. 50–55.
  4. Продуктивные и биологические особенности баранчиков эдильбаевской породы разных генотипов, разводимых в аридных условиях Нижнего Поволжья / И. Ф. Горлов, Г. В. Федотова, М. И. Сложенкина и др. // Овцы, козы, шерстяное дело. 2019. № 2. C. 2–4.
  5. Любимова А. И., Фалалеева А. А., Стройнова С. Ю. Рост и развитие молодняка овец эдильбаевской породы от рождения до отбивки в условиях Среднего Поволжья // Зоотехния. 2013. № 1. С. 28.
  6. Лакота Е. А. Сохранение генетического потенциала овец ставропольской породы для зоны сухой степи Поволжья // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2020. № 3 (51). С. 179–184.
  7. Юлдашбаев Ю. А., Абдулмуслимов А. М., Сазонова И. А. Аминокислотный состав мяса баранчиков дагестанской горной породы и их помесей // Российская сельскохозяйственная наука. 2021. № 5. С. 63–66.
  8. Микроструктурный анализ качества мяса баранчиков, полученных от овцематок отечественной репродукции и баранов-производителей импортной селекции в зависимости от генотипа / Е. Д. Карпова, А. И. Суров, А. А. Омаров, и др. // Достижения науки и техники АПК. 2023. Т. 37. № 11. С. 55–58.
  9. Взаимосвязь между развитием внутренних органов у молодняка овец и биохимическими показателями сыворотки крови // А. В. Паштецкая, А. П. Марынич, П. С. Остапчук и др. // Аграрный вестник Урала. 2020. № 6 (197). С. 73–80.
  10. Боголюбова Н. В., Рыков Р. А. Влияние некоторых эндогенных факторов на биохимический и клинический статус овец // Достижения науки и техники АПК. 2024. Т. 38. № 5. С. 29–36.
  11. Dehghani-Samani A., Madreseh-Ghahfarokhi S. Evaluation of performance rate, some hematological and biochemical parameters in Iranian afshari breed fattened sheep fed diet containing gundelia (Gundelia tournefortii L.) // Iraqi Journal of Veterinary Sciences. 2019. Vol. 33. No. 1. P. 33–38.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».