Влияние технологии возделывания на содержание микроэлементов в растениях гороха

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследования проводили с целью оценки уровня накопления горохом меди, цинка, марганца, кобальта и железа при использовании различных технологий его возделывания. Работу выполняли в 2020–2023 гг. на черноземе типичном в Курской области. Изучали четыре агротехнологии возделывания гороха, основанные на различных способах основной обработки почвы: традиционную, дифференцированную, минимальную, прямого посева. Содержание меди было наибольшим в корнях при минимальной технологии (13,37 мг/кг), в соломе и семенах – при прямом посеве (6,16 и 5,74 мг/кг). Максимальное в опыте количество цинка в корнях обеспечивали традиционная технология и прямой посев (34,10 и 34,63 мг/кг), в соломе – дифференцированная (13,35 мг/кг), в семенах ‒ традиционная и дифференцированная (28,06 и 28,86 мг/кг) технологии. Наиболее высокое содержание марганца в корнях отмечали при дифференцированной технологии (369,95 мг/кг), в соломе и семенах – при прямом посеве (68,11 и 55,30 мг/кг). Максимальное в опыте количество кобальта в корнях зафиксировано при прямом посеве (7,05 мг/кг), в соломе – при дифференцированной технологии (4,44 мг/кг), в семенах – при минимальной технологии и прямом посеве (3,51 мг/кг). Содержание железа в корнях при традиционной и минимальной технологиях, а также при прямом посеве существенно не различалось, при дифференцированной ‒ снижалось на 16,3…26,0 мг/кг. В соломе гороха наименьшее количество железа было при дифференцированной технологии (270,27 мг/кг). При прямом посеве отмечена наибольшая концентрация железа в зерне (135,7 мг/кг). Коэффициент биологического накопления микроэлементов в семенах был выше, чем в корнях и соломе. Наиболее высокие величины этого показателя в семенах для меди (24,33), марганца (27,68), кобальта (12,14) и железа (9,19) зафиксированы при прямом посеве, для цинка – при дифференцированной (28,36) и минимальной (28,31) технологиях.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Е. В. Дубовик

Курский федеральный аграрный научный центр

Автор, ответственный за переписку.
Email: dubovikdm@yandex.ru

доктор биологических наук

Россия, Курск

Д. В. Дубовик

Курский федеральный аграрный научный центр

Email: dubovikdm@yandex.ru

доктор сельскохозяйственных наук

Россия, Курск

А. Н. Морозов

Курский федеральный аграрный научный центр

Email: dubovikdm@yandex.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Россия, Курск

Список литературы

  1. Ludvíková M., Griga M. Pea transformation: History, current status and challenges // Czech Journal of Genetics and Plant Breeding. 2022. No. 3. P. 127‒161. doi: 10.17221/24/2022-CJGPB.
  2. Горох. Посевные площади, валовые сборы и урожайность в 2023 году // Экспертно-аналитический центр агробизнеса «АБ-Центр» www.ab-centre.ru. URL: https://ab-centre.ru/news/goroh-posevnye-ploschadi-valovye-sbory-i-urozhaynost-v-2023-godu (дата обращения: 21.06.2024).
  3. Hacisalihoglu G., Beisel N. S. Characterization of pea seed nutritional value within a diverse population of Pisum sativum // PLoS One. 2021. No. 4. e. 0259565. URL: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0259565 (дата обращения: 01.06.2024). doi: 10.1371/journal.pone.0259565.
  4. Cимбиотическая фиксация атмосферного азота у бобовых растений как генетико-селекционный признак / К. К. Сидорова, М. Н. Гляненко, Т. М. Мищенко и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2015. № 19 (1). С. 50‒57.
  5. Field Pea in European Cropping Systems: Adaptability, Biological Nitrogen Fixation and Cultivation Practices / A. Karkanis, G. Ntatsi, Ch- K. Kontopoulou, et al. // Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca. 2016. Vol. 44. No. 2. P 325‒336. doi: 10.15835/nbha44210618.
  6. Попов А. С. Влагообеспеченность посевов твердой озимой пшеницы при возделывании по различным предшественникам // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33. № 11. С. 10–13. doi: 10.24411/0235-2451-2019-11102.
  7. Вошедский Н. Н., Кулыгин В. А. Влияние элементов технологии возделывания на урожайность новых сортов гороха в богарных условиях Ростовской области // Достижения науки и техники АПК. 2021. Т. 35. № 8. С. 14–19. doi: 10.53859/02352451_2021_35_8_14.
  8. Труфанова А. А. Оценка качества фитомассы гороха при внесении традиционных комплексных удобрений и акваринов // Вестник КрасГА У. 2022. № 3. С. 79‒86. doi: 10.36718/1819-4036-2022-3-79-86.
  9. Зубкова Т. В., Мотылева С. М., Виноградов Д. В. Исследование влияния органических и минеральных удобрений на урожайность рапса и зольный состав его маслосемян // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 1 (57). С. 77–84.
  10. Дубовик Д. В., Дубовик Е. В., Морозов А. Н. Микроэлементы в яровом ячмене в зависимости от способа основной обработки почвы // Земледелие. 2023. № 7. С. 11–15.
  11. Arslan M. Variation of some seed trace element contents in Grass Pea (Lanhyrus sativus L.) genotypes from Turkey // Fresenius Environmental Bulletin. 2017. Vol. 26. No. 5. P. 3676‒3684.
  12. Photosynthesis, yielding and quality of pea seeds depending on the row spacing and sowing density / R. E. Tobiasz-Salach, M. Jańczak-Pieniążek, D. Bobrecka-Jamro, et al. // Journal of Water and Land Development. 2022. Special Issue. P. 146–155. doi: 10.24425/jwld.2022.143730.
  13. Васильев И. П., Туликов А. М., Баздырев Г. И. Практикум по земледелию. М.: КолосС, 2004. 424 с.
  14. Методические указания по определению тяжелых металлов в почвах сельхозугодий и продукции растениеводства / А. В. Кузнецов, А. П. Фесон, С. Г. Самохвалов и др. М.: Изд-во ЦИНАО, 1992. 61 с.
  15. Практикум по агрохимии / В. Г. Минеев, В. Г. Сычев, О. А. Амельянчик и др. М.: Изд-во МГУ, 2001. 689 с.
  16. Добровольский В. В. Основы биогеохимии. М.: Изд-во Академия, 2003. 400 с.
  17. Дьяченко В. В., Матасова И. Ю. Региональные кларки химических элементов в почвах Европейской части юга России // Почвоведение. 2016. № 10. С. 1159–1166. doi: 10.7868/S0032180X16100063.
  18. Transcriptome analysis shows that alkalinity affects metabolism in the roots of Mesembryanthemum crystallinum / Y. X. Hei, J. Liu, Z. X. Zhang, et al. // Biologia plantarum. 2023. Vol. 67. P. 114‒125. doi: 10.32615/bp.2023.009.
  19. Impact of zinc and iron agronomic biofortification on grain mineral concentration of finger millet varieties as affected by location and slope / D. Teklu, D. Gashu, E. J. M. Joy, et al. // Frontiers in Nutrition. 2023. Vol. 10. P. 1159833. URL: https://www.frontiersin.org/journals/nutrition/articles/10.3389/fnut.2023.1159833/full (дата обращения: 01.06.2024). doi: 10.3389/fnut.2023.1159833.
  20. Витковская С. Е., Яковлев О. Н. Влияние возрастающих доз доломитовой муки на распределение марганца и железа в системе почва – растение // Агрохимия. 2017. № 11. С. 44–51. doi: 10.7868/S0002188117110059.
  21. Excessive iron accumulation in the pea mutants dgl and brz: subcellular localization of iron and ferritin / R. Becker, R. Manteuffel, D. Neumann, et al. // Planta. 1998. Vol. 207. P. 217‒223. doi: 10.1007/s004250050475.
  22. Лукин С. В. Оценка макро- и микроэлементного состава растений гороха, белого люпина и сои // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2018. № 6. С. 76‒79. doi: 10.30850/vrsn/2018/6/76-79.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Сумма активных температур и количество осадков в годы проведения исследований

Скачать (133KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».