Reserves for increasing the yield of field crops on chestnut soils of the dry steppe of western Siberia

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The research was carried out in order to assess reserves for increasing the yield of spring soft wheat, oats and sunflower on chestnut soils of the dry steppe of the south of Western Siberia to increase the productivity of arable land. The work was performed in 2016–2023 in a long-term stationary field experiment in the West Kulunda subzone of the Altai Territory. The experimental scheme provided for a comparative study of the effectiveness of field crop rotations with different saturation of wheat and sunflower on non-fertilized and fertilized (N30). On chestnut soils of the dry steppe, the effect of nitrogen fertilizers was decisive in changing the yield of wheat by pure steam (87.4 % influence), strong ‒ oats (68.2 %) and sunflower (57.5 %), significant ‒ wheat by non‒paired precursors (36.8 %), significant – arable land productivity (24.2 %), whereas The effect of crop rotation was decisive in changing the productivity of arable land (74.2 %), strong ‒ wheat by non-paired precursors (62.5 %), significant ‒ sunflower (41.4 %) and oats (31.5 %), weak ‒ wheat by steam (11.7 %). The most favorable conditions for wheat and sunflower were formed after steam, for wheat by non‒steam precursors – when placed after oats, and oats after wheat in grain-to-crop crop rotations with one sunflower field. The productivity of arable land was minimal in crop rotations without sunflower (0.46…0.57 thousand grain units/ ha), with its share of 16.7…25 % increased by 0.16…0.28 thousand grain units/ha (28.1…60.9 %), and at 50 % ‒ by 0.31…0.42 thousand grain units/ha (54.4…91.3 %), in relation to the grain-pair crop rotation and permanent wheat. The application of nitrogen fertilizers for the crops of these crop rotations provided an increase in arable land productivity by 0.15…0.25 thousand grain units/ ha (20.5…28.4 %), relative to the non-winded background, with a payback of 1 kg of nitrogen up to 8.33 grain units.

Full Text

Restricted Access

About the authors

K. N. Kulik

Federal Scientific Center of Agro-Ecology, Integrated Land Reclamation and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: info@vfanc.ru

доктор сельскохозяйственных наук, академик РАН

Russian Federation, Volgograd

A. A. Garkusha

Federal Altai Scientific Center of Agrobiotechnology

Email: aniish@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Russian Federation, Barnaul

V. I. Usenko

Federal Altai Scientific Center of Agrobiotechnology

Email: aniish@mail.ru
Russian Federation, Barnaul

V. I. Kravchenko

Federal Altai Scientific Center of Agrobiotechnology

Email: aniish@mail.ru
Russian Federation, Barnaul

D. V. Purgin

Federal Altai Scientific Center of Agrobiotechnology

Email: aniish@mail.ru
Russian Federation, Barnaul

References

  1. Кирюшин В. И. Организация территориального и внутрихозяйственного землеустройства на ландшафтно-экологической основе // Достижения науки и техники АПК. 2024. Т. 38. № 5. С. 4–9. doi: 10.53859/02352451_2024_38_5_4.
  2. Оптимизация посевных площадей Ставропольского края на основе агроресурсного потенциала / Е. В. Письменная, М. Ю. Азарова, В. А. Стукало и др. // Земледелие. 2019. № 7. С. 8–11. doi: 10.24411/0044-3913-2019-10701.
  3. Агротехнические приемы повышения продуктивности пашни в Приенисейской Сибири / А. А. Шпедт, В. Н. Романов, Ю. Н. Трубников и др. // Вестник КрасГА У. 2022. № 7. С. 11‒19.
  4. Средообразующая роль и продуктивность яровой пшеницы, овса и подсолнечника в степи юга Западной Сибири / А. А. Гаркуша, В. И. Усенко, В. И. Кравченко, и др. // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 7. С. 5–9. doi: 10.24411/0235-2451-2020-10701.
  5. Кирюшин В. И. Методология комплексной оценки сельскохозяйственных земель // Почвоведение. 2020. № 7. С. 871–879.
  6. Влияние севооборота на эффективность использования пашни при возделывании полевых культур без обработки почвы / В. К. Дридигер, Р. С. Стукалов, Р. Г. Гаджиумаров и др. // Земледелие. 2019. № 6. С. 28–32. doi: 10.24411/0044-3913-2019-10607.
  7. Николаев М. Н. Выявление уязвимых для дефицита влаги зернопроизводящих территорий на основе мезозонирования зоны неустойчивого увлажнения при изменении климата в европейской части России // Сельскохозяйственная биология. 2024. Т. 59. № 3. С. 473‒491.
  8. Национальный доклад «Глобальный климат и почвенный покров России: опустынивание и деградация земель, институциональные, инфраструктурные, технологические меры адаптации (сельское и лесное хозяйство)» / А. Л. Иванов, Г. С. Куст, И. М. Донник и др. / Под ред. Р.С.-Х. Эдельгериева. Том 2. М.: ООО «Издательство МБА», 2019. 476 с.
  9. Лукин С. В. Динамика агроэкологического состояния почв Белгородской области при длительном сельскохозяйственном использовании // Почвоведение. 2023. № 12. С. 1671‒1685.
  10. Эффективность азотных удобрений и гербицидов в зернопаровом севообороте в зависимости от способа обработки каштановой почвы в Кулундинской степи / В. И. Усенко, А. А. Гаркуша, Д. В. Пургин и др. // Земледелие. 2019. № 6. С. 33–39. doi: 10.24411/0044-3913-2019-10608.
  11. Формирование засоренности посевов в зернопаровом севообороте в зависимости от способа обработки почвы и применения средств химизации / Д. В. Пургин, В. И. Усенко, В. И. Кравченко и др. // Земледелие. 2019. № 8. С. 6–14. doi: 10.24411/0044-3913-2019-10802.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».