Efficacy mixture of fomesafen and clomazone for weed control in potato

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

In 2022–2023 in Leningrad region at potato Liga variety trials were conducted to evaluate mixture of herbicides Nexus (240 g/l of fomesafen) and Traser (480 g/l of clomazone) in the following schedules: 1.0 l/ha + 0.25 l/ha; 1.0 l/ha + 0.5 l/ha; 1.25 l/ha + 0.25 l/ha and 1.25 l/ha + 0.5 l/ha. The use of herbicides in their pure form acted as standard. The experiments were carried out in accordance with the methods of herbicide registration trials (2013; 2020). The use of tank-mix of herbicides Nexus + Traser made it possible to most fully control of mixed type of weediness, typical for the North-Western region. When applying a tank-mix herbicides in the regulations of 1.0…1.25 l/ha + 0.5 l/ha, the decrease in the weight of annual dicotyledonous weeds was at a level exceeding 75.0 %; the decrease in the weight of annual cereal weeds reached 88.3 %. The use of the herbicide Nexus in its pure form was most noticeably inferior to the application of tank-mix of herbicides Nexus + Traser (1.0…1.25 l/ha + 0.5 l/ha) in terms of effect on plants of barnyard grass (Echinochloa crusgalli (L.) Beauv.)) and baconweed (Chenopodium album L.). The main advantage of a tank-mix of herbicides over the herbicide Traser in its pure form was realized in relation to the effect on pale persicaria (Polygonum lapathifolium L.). Reduced competition from weeds contributed to the preservation of potato yields of Liga variety cultivated in the North-Western region. Under normal moisture conditions, the potato yield after using a tank-mix of herbicides Nexus and Traser (31.0…35.8 t/ha) significantly exceeded the crop yield after using these herbicides in their pure form (17.5…23.3 t/ha).

全文:

受限制的访问

作者简介

A. Tkach

All-Russian Institute of Plant Protection

编辑信件的主要联系方式.
Email: andrew_tka4@mail.ru
俄罗斯联邦, 196608, Sankt-Peterburg–Pushkin, sh. Podbel’skogo, 3

A. Golubev

All-Russian Institute of Plant Protection

Email: andrew_tka4@mail.ru

кандидат биологических наук

俄罗斯联邦, 196608, Sankt-Peterburg–Pushkin, sh. Podbel’skogo, 3

V. Dolzhenko

All-Russian Institute of Plant Protection

Email: andrew_tka4@mail.ru

доктор сельскохозяйственных наук, академик РАН

俄罗斯联邦, 196608, Sankt-Peterburg–Pushkin, sh. Podbel’skogo, 3

参考

  1. Progress of potato staple food research and industry development in China / Z. Hong, X. U. Fen, W. U. Yu, et al. // Journal of Integrative Agriculture. 2017.Vol. 16. No. 12. P. 2924–2932. doi: 10.1016/S2095-3119(17)61736-2.
  2. Comprehensive Environmental Assessment of Potato as Staple Food Policy in China / B. Gao, W. Huang, X. Xue, et al. // International journal of environmental research and public health. 2019.Vol. 16. No. 15. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6695635/ (дата обращения 20.05.2024). doi: 10.3390/ijerph16152700.
  3. The Potato of the Future: Opportunities and Challenges in Sustainable Agri-food Systems / A. Devaux, J. P. Goffart, P. Kromann, et al. // Potato Research. 2021.Vol. 64. P. 681–720. doi: 10.1007/s11540-021-09501-4.
  4. Посевные площади Российской Федерации в 2023 году // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/posev-4 %D1 %81 %D1 %85_2023.xlsx (дата обращения 20.05.2024).
  5. Nasir M. W, Toth Z. Effect of Drought Stress on Potato Production: A Review // Agronomy. 2022.Vol. 12. No. 3. URL: https://www.mdpi.com/2073–4395/12/3/635 (дата обращения 20.05.2024). doi: 10.3390/agronomy12030635.
  6. Germplasm, Breeding, and Genomics in Potato Improvement of Biotic and Abiotic Stresses Tolerance / J. K. Tiwari, T. Buckseth, R. Zinta, et al. // Frontiers in plant science. 2022.Vol. 13. URL: https://www.frontiersin.org/journals/plant-science/articles/10.3389/fpls.2022.805671/full (дата обращения 20.05.2024). doi: 10.3389/fpls.2022.805671.
  7. Resistance to biotic and abiotic stress in potato: the origin of the genes and corresponding molecular markers / S. Islam, J. Li, M. A. Rahman, et al. // Phytopathology Research. 2024.Vol. 6. URL: https://phytopatholres.biomedcentral.com/articles/10.1186/s42483-023-00222-9 (дата обращения 20.05.2024). doi: 10.1186/s42483-023-00222-9.
  8. Chauhan B. S. Grand Challenges in Weed Management // Frontiers in Agronomy. 2020.Vol. 1. URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fagro.2019.00003/full (дата обращения 20.05.2024). doi: 10.3389/fagro.2019.00003.
  9. Potential potato yield loss from weed interference in the United States and Canada / Z. A. Ganie, N. Soltani, A. G. McKenzie-Gopsill, et al. // Weed Technology. 2023.Vol. 37. No. 1. P. 21–24. doi: 10.1017/wet.2023.5.
  10. Weed Control Efficacy, Growth and Yield of Potato (Solanum tuberosum L.) as Affected by Alternative Weed Control Methods / S. A. Shehata, H. F. Abouziena, K. F. Abdelgawad, et al. // Potato Research. 2019.Vol. 62. P. 139–155. doi: 10.1007/s11540-018-9404-1.
  11. Majrashi A. A. Preliminary assessment of weed population in vegetable and fruit farms of Taif, Saudi Arabia // Brazilian Journal of Biology. 2022.Vol. 82. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35239821/ (дата обращения 20.05.2024). doi: 10.1590/1519-6984.255816.
  12. Оказова З. П. Критические периоды вредоносности сорных растений в посадках картофеля // International agricultural journal. 2022. № 6. С. 891–900. doi: 10.55186/25876740_2022_6_6_7.
  13. Hutchinson P. J. S. Hairy Nightshade Critical Interference Period in Potatoes // Weed Technology. 2014.Vol. 28. No. 3. P. 543–551. doi: 10.1614/WT-D-13-00160.1.
  14. Paul S. K., Mazumder S., Naidu R. Herbicidal weed management practices: History and future prospects of nanotechnology in an eco-friendly crop production system // Heliyon. 2024.Vol. 10. URL: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405–8440(24)02558–1?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844024025581 %3Fshowall%3Dtrue (дата обращения 10.05.2024). doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e26527.
  15. Towards reducing chemical usage for weed control in agriculture using UAS imagery analysis and computer vision techniques / R. Sapkota, J. Stenger, M. Ostlie, et al. // Scientific reports. 2023.Vol. 13. URL: https://www.nature.com/articles/s41598-023-33042-0 (дата обращения 11.05.2024). doi: 10.1038/s41598-023-33042-0.
  16. Weeds control with herbicides applied in pre-emergence in potato cultivation= Controle de plantas daninhas com herbicidas aplicados em pré-emergência na cultura da batata / L. F. Fonseca, J. M. Q. Luz, I. N. Duarte, et al. // Bioscience Journal. 2018.Vol. 34. No. 2. P. 279–286. doi: 10.14393/BJ-v34n2a2018-38261.
  17. Справочник пестицидов и агрохимикатов, разрешенных к применению на территории Российской Федерации. М.: МСХ, 2024. 881 с.
  18. Heap I. The International Herbicide-Resistant Weed Database. URL: http://www.weedscience.org/Pages/SOASummary.aspx (дата обращения 22.05.24).
  19. Эколого-географическое обоснование формирования видового состава сорных растений на территории Республики Мордовии / Н. Н. Лунева, Е. Н. Мысник, Д. В. Бочкарев и др. // Аграрный научный журнал. 2017. № 6. С. 25–30.
  20. Ferhatoglu Y., Barrett V. Studies of clomazone mode of action // Pesticide Biochemistry and Physiology. 2006.Vol. 85. No. 1. P. 7–14. doi: 10.1016/j.pestbp.2005.10.002.
  21. Fomesafen Herbicide // Minnesota Department of Agriculture. URL: https://www.mda.state.mn.us/fomesafen-herbicide#:~: text=Mode%20of%20Action, chlorophyll%20and%20heme%20biosynthesis4 (дата обращения 22.05.2024).
  22. Голубев А. С., Ткач А. С. Чувствительность сорных растений к внесению фомесафена до всходов картофеля // Защита и карантин растений. 2022. № 7. С. 26–28. doi: 10.47528/1026$8634_2022_7_26.
  23. Голубев А. С., Ткач А. С. Эффективность использования кломазона для защиты картофеля от сорной растительности // Стратегия, приоритеты и достижения в развитии земледелия и селекции сельскохозяйственных растений в Беларуси: материалы международной научно-практической конференции, посвященной 95-летию научно-практического центра НАН Беларуси по земледелию. Жодино: УП «ИВЦ Минфина», 2022. С. 40–42.
  24. Голубев А. С., Маханькова Т. А. Методические рекомендации по проведению регистрационных испытаний гербицидов. СПб.: ООО «АльфаМиг», 2020. 80 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Meteorological conditions during the growing seasons of 2022–2023: – total precipitation, mm; – air temperature, °C.

下载 (114KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Visual signs of the effect of herbicides on weeds 4 days after treatment (2022): a – Nexus, VR (1.25 l/ha); b – Tracer, EC (0.5 l/ha); c – tank mixture Nexus, VR + Tracer, EC (1.25 l/ha + 0.5 l/ha); d – control.

下载 (535KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Effect of herbicides and their tank mixture on weed infestation of potato plantings 30 days after treatment (2023): a – Nexus, VR (1.25 l/ha); b – Tracer, EC (0.5 l/ha); c – tank mixture Nexus, VR + Tracer, EC (1.25 l/ha + 0.5 l/ha); d – control.

下载 (776KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Yield of the Liga potato variety after using pure herbicides and their tank mixture (2022–2023), t/ha: – control; – Nekus, VR – 1.0 l/ha; – Nekus, VR – 1.25 l/ha; – Tracer, EC – 0.25 l/ha; – Tracer, EC – 0.5 l/ha; – Nekus, VR + Tracer, EC – 1.0 l/ha+0.25 l/ha; – Nekus, VR + Tracer, EC – 1.0 l/ha+0.5 l/ha; – Nekus, VR + Tracer, EC – 1.25 l/ha+0.25 l/ha; – Nekus, VR + Tracer, EC – 1.25 l/ha+0.5 l/ha.

下载 (116KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».