Breeding assessment of winter rye population GC-494/15vv with high viscosity of water extract of grain meal

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The results of a comparative assessment of the winter rye population GC-494/15vv, selected for high viscosity of a water extract (VWE) of grain meal (9,7 sPoise) in order to improve the technological and baking qualities of grain, are presented. Cultivated varieties of winter rye Tatiana, Moskovskaya 12, Moskovskaya 15 and Moskovskaya 18 were used as the standard, in which the VWE varied at the level of 4.4…4.9 sPoise. Comparative tests were carried out in 2017–2023 on plots of 12 m2 in 3-fold repetition. In terms of yield and other traits the differences were unreliable, but in terms of the number of falling and the temperature of starch gelatinization there was a steady trend in the positive direction, and in terms of the volume output of bread – in the negative. In terms of winter hardiness, protein and starch content in grain there was no correlation with the trait of VWE. The influence of the weather conditions of the year on the dynamics of various traits was analyzed. There is a similar dynamics of such traits as the height of the amylogram, the number of falling and the temperature of starch gelatinization for changing weather conditions of the year, which is confirmed by a reliable correlation between them (r = 0,77…0,87). For the trait of VWE a reliable correlation took place only for the starch gelatinization temperature (r = 0,71). The high potential of the VWE reduced the volumetric output of the formed bread, so that it had the best structural and mechanical properties of the crumb. It is concluded that VWE is an important feature in the breeding of winter rye for high baking qualities of grain.

Full Text

Restricted Access

About the authors

А. А. Goncharenko

Federal Research Center «Nemchinovka»

Author for correspondence.
Email: goncharenko05@mail.ru

академик РАН

Russian Federation, 143026, Moskovskaya obl., Odintsovskii r-n, ul. Agrokhimikov, 6

А. V. Makarov

Federal Research Center «Nemchinovka»

Email: goncharenko05@mail.ru

доктор сельскохозяйственных наук

Russian Federation, 143026, Moskovskaya obl., Odintsovskii r-n, ul. Agrokhimikov, 6

N. V. Tsygankova

Federal Research Center «Nemchinovka»

Email: goncharenko05@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Russian Federation, 143026, Moskovskaya obl., Odintsovskii r-n, ul. Agrokhimikov, 6

T. V. Semenova

Federal Research Center «Nemchinovka»

Email: goncharenko05@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Russian Federation, 143026, Moskovskaya obl., Odintsovskii r-n, ul. Agrokhimikov, 6

V. N. Tochilin

Federal Research Center «Nemchinovka»

Email: goncharenko05@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Russian Federation, 143026, Moskovskaya obl., Odintsovskii r-n, ul. Agrokhimikov, 6

N. A. Klochko

Federal Research Center «Nemchinovka»

Email: goncharenko05@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Russian Federation, 143026, Moskovskaya obl., Odintsovskii r-n, ul. Agrokhimikov, 6

M. S. Goncharenko

Federal Research Center «Nemchinovka»

Email: goncharenko05@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Russian Federation, 143026, Moskovskaya obl., Odintsovskii r-n, ul. Agrokhimikov, 6

P. A. Plotnikov

Federal Research Center «Nemchinovka»

Email: goncharenko05@mail.ru
Russian Federation, 143026, Moskovskaya obl., Odintsovskii r-n, ul. Agrokhimikov, 6

References

  1. Weipert D. Pentosans as selection traits in rye breeding // Vortr. Pflanzenzuchtung, 1996. Vol. 35. P. 109–119.
  2. Weipert D. A contribution to estimation of the processing value of rye // Getreide Mehl und Brot. 1983. Vol. 37. No. 8. P. 229–234.
  3. Brummer J. M. Neue rheologische Methoden fur die Mullerei // Getreide Mehl und Brot. 2002. Vol. 56. No. 2. P. 74–80.
  4. Nutrient and lignan content, dough properties and baking performance of rye samplesused in Scandinavia / M. Nilsson, P. Aman, H. Harkonen, et al. // Acta Agric. Scand. Select B. 1997. Vol. 47. P. 26–34.
  5. Пономарева М. Л., Пономарев С. Н. Оптимизация параметров качества зерна для селекции озимой ржи // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2019. Т. 23. № 3. С. 320–327. doi: 10.18699/vj19/96.
  6. Влияние водорастворимых пентозанов на хлебопекарные свойства озимой ржи / Е. Н. Шаболкина, А. А. Бишарев, Н. В. Анисимкина и др. // Зерновое хозяйство России. 2019. № 1. С. 49–51. doi: 10.31367/ 2079-8725-2019-61-1-49-51.
  7. Кобылянский В. Д., Солодухина О. В., Никонорова И. М. Морфологические особенности низкопентозанового зерна озимой ржи // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2021. Т. 182. № 2. С. 123–130. doi: 10.30901/2227-8834-2021-2-123-130.
  8. Boros D. , Marquardt R. R., Slominski B. A., et al. Extract viscosity as an Indirect Assay for water-soluble Pentosan Content in Rye // Cereal Chem. 1993. Vol. 70. No. 5. P. 575–580.
  9. Многопараметрическая оценка качества зерна популяций озимой ржи с различной вязкостью водного экстракта / А. А. Гончаренко, В. Я. Черных, А. В. Макаров и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 1. C. 33–37.
  10. Показатели качества и фракционный состав зерна сортов озимой ржи по крупности в условиях Нижнего Поволжья / Н. Н. Нуждина, Д. А. Жиганов, Т. Я. Ермолаева и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2023. Т. 184. № 4. С. 153–162. doi: 10.30901/2227-8834-2023-4-153-162.
  11. Тимощенко А. С., Гончаренко А. А. Адаптация роторного вискозиметра VT5L/R к определению относительной вязкости водного экстракта зернового шрота озимой ржи // Сельскохозяйственная биология. 2008. № 5. С. 110–115.
  12. Многократный дивергентный отбор по вязкости водного экстракта у озимой ржи / А. А. Гончаренко, С. А. Ермаков, А. В. Макаров и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2016. № 4. С. 3–8.
  13. Вольф В. Г. Статистическая обработка опытных данных. М.: Колос, 1966. 254 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Laboratory baking of hearth and pan bread from flour of rye varieties Moskovskaya 12 and GK-494/15vv.

Download (271KB)
3. Fig. 2. Assessment of the degree of associated variability of morpho-biological characteristics in the studied rye varieties under the influence of weather conditions of the year: a – yield, t/ha; b – plant height, cm; c – grain nature, g/l; g – weight of 1000 grains, g; d – gelatinization temperature, °C.

Download (211KB)
4. Fig. 3. Assessment of the degree of associated variability of baking characteristics in the studied rye varieties under the influence of weather conditions of the year: a – viscosity of the aqueous extract, cP; b – falling number, s; c – height of the amylogram, e.a.; d – h/d ratio, units; d – volume of bread, cm.

Download (205KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».