Distribution of productivity elements in different morphotypes of pea plants

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The research was carried out in 2021–2023 in order to identify patterns in the formation of quantitative indicators of the main elements of productivity in seeded peas of various morphotypes to increase the efficiency of breeding. The experiments were carried out in the forest-steppe zone in the south–west of the Sverdlovsk region on gray forest soils according to the predecessor – wheat in a ten-field crop rotation. The material for the study was 24 varieties of baleen, leafy morphotype and «chameleons». The standard in the group of whiskered was Krasnoufimskyj 11, leafy – Marafon, chameleons – Spartak. The repetition is threefold. As a result of studying the pea collection, it was found that the studied groups of varieties had the highest productivity in whiskered forms of peas, thanks to such varieties as Ybilyar (282.2 g/ m2), Ryzhik (277.2 g/m2), KM 11 BK 22 (262.3 g/m2) and Tomas (261.3 g/m2). The largest number of beans on the plant were leafy forms of peas: Holik – 5.3 pcs.; Krasnoufimskyj 70–3.7 pcs.; 54 % of cultivars (13 pcs.) have the number of beans on the plant 2.7–3.3 pcs. According to the largest number of seeds in a bean, the leading position is occupied by cultivars of the whiskered morphotype and «chameleons» (14 varieties each – 3.4–4.3 pcs.). The leafy varieties have only 8 varieties with the maximum number of seeds in a bean (3.6–3.9 pcs.). There is a more uniform spread in this indicator among the whiskered cultivars. The weight of 1000 seeds in the studied cultivars of the whiskered morphotype and «chameleons» (220–250 g) was lower than in leafy varieties (250–300 g). Seeds of medium size (171–220 g) were found in 17 whiskered (71 %), 16 leafy (67 %) and 8 «chameleons» (33 %). The largest mass of seeds from one plant in the leafy morphotype is in the Tyumenskij kormovoj variety (3.0 g). In Chameleons, 58 % of cultivars (14 pcs.) have a plant productivity of 2.0 to 2.5 g. For effective breeding, it is necessary to use varieties of various morphotypes with the best biometric indicators in crosses and to focus on the selection of offspring for the morphotype of «mustachioed» peas with the best technological cultivation in the region.

Full Text

Restricted Access

About the authors

L. I. Likhacheva

Ural Federal Agrarian Scientific Research Centre, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: uralniishoz@mail.ru
Russian Federation, 620142, Sverdlovskaya obl., Ekaterinburg, ul. Belinskogo 112 A

A. V. Moskalev

Ural Federal Agrarian Scientific Research Centre, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: uralniishoz@mail.ru
Russian Federation, 620142, Sverdlovskaya obl., Ekaterinburg, ul. Belinskogo 112 A

N. V. Likhacheva

Ural Federal Agrarian Scientific Research Centre, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: uralniishoz@mail.ru
Russian Federation, 620142, Sverdlovskaya obl., Ekaterinburg, ul. Belinskogo 112 A

References

  1. Сайт Федеральной службы государственной статистики: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13277 (дата обращения: 02.10.23).
  2. Катюк А. И. Формирование семенной продуктивности у коллекции гороха разных морфотипов в условиях Среднего Поволжья // Зерновое хозяйство России. 2020. № 5(71). С. 32–38. doi: 10.31367/2079–8725–2020–71–5–32–38.
  3. Лихачева Л. И., Москалев А. В. Взаимосвязь элементов продуктивности у гороха с усатым и листочковым морфотипом // Достижения науки и техники АПК. 2021. Т. 35. № 6. С. 15–19. doi: 10.24411/0235-2451-2021-10603.
  4. Соболева Г. В., Соболев А. Н. Скрининиг различных морфотипов гороха по устойчивости к осмотическому стрессу в селективных системах in vitro // Зернобобовые и крупяные культуры. 2019. № 3(31). С. 22–27. doi: 10.24411/2309-348X-2019-11109.
  5. Изучение генетического потенциала сортообразцов гороха разных морфотипов в условиях Ростовской области / А. Р. Ашиев, К. Н. Хабибуллин, П. И. Костылев и др. // Зерновое хозяйство России. 2018. № 1(55). С. 47–52.
  6. Катюк А. И. Формирование семенной продуктивности у коллекции гороха разных морфотипов в условиях Среднего Поволжья // Зерновое хозяйство России. 2020. № 5(71). С. 32–38. doi: 10.31367/2079-8725-2020-71-5-32-38.
  7. Коллекция мировых генетических ресурсов зерновых бобовых ВИР: пополнение, сохранение и изучение: методические указания / М. А. Вишнякова, И. В. Сеферова, Т. В. Буравцева, и др.; под науч. ред. М. А. Вишняковой – 2-е изд., перераб. и доп. – Санкт-Петербург: ВИР, 2018. – 143 с.
  8. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта. Изд. 6-е, доп. и перераб. М.: Агропромиздат, 1985. С. 35.
  9. Пакудин В. З., Лопатина Л. М. Оценка экологической пластичности и стабильности сортов сельскохозяйственных культур // Сельскохозяйственная биология. 1984. № 4. С. 109–113.
  10. Кожухова Е. В., Орешникова О. П., Новиков В. В. Анализ элементов продуктивности коллекционных образцов гороха // Земледелие. 2021. № 7. С. 44–48. doi: 10.24412/0044-3913-2021-7-44-48.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig.1

Download (377KB)
3. Fig.2

Download (1MB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».