Fodder and seed productivity of the bonfire awnless of the selection of Omsk agrarian scientific center

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The study was conducted in 2019–2023 in the Omsk region in order to assess the feed and seed productivity of varieties of bonfire awnless selected of the Omsk Agrarian Scientific Center and the selection of the most promising material from the studied material for further use in breeding work. The material was varieties SibNIISHoz-189 (standard), SibNIISHoz-88, Titan, SibNIISHoz-99, Elbrus and Effect. Three cycles were carried out: summer sowing in 2019, 2020 and 2021, accounting years, respectively, 2020–2021; 2021–2022 and 2022–2023. During the experiments, the yield of green mass and absolutely dry matter, seed productivity were evaluated, biochemical analyses of the green mass of varieties were carried out to determine the content of the mass fraction of protein and fiber. In all years of the research, during the growing season, increased air temperature was noted, exceeding the long-term average data by 1.6…1.8 ºС and a large deficit of precipitation. The GTC values by year were: 2020–0.60; 2021–0.56; 2022–1.02; 2023–0.85, with the optimal –1.13. On average, over 3 cycles of research, a significant excess over the standard was characterized by: in terms of green mass yield – varieties SibNIISKhoz-88 and SibNIISKhoz-99 (9.6 and 7.3 % of st.); in terms of absolutely dry matter yield – SibNIISKhoz-88, SibNIISKhoz-99, Titan and Effect (7.8…11.1 % to st.); in terms of seed yield – SibNIISKhoz-99, Elbrus, Effect and Titan (16.5…22.8 % to st.). The mass fraction of protein in the green mass of the Effect variety, on average, over 3 evaluation cycles significantly exceeded the standard by 0.8 %, while the fiber content was at the standard level.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

A. Puzikov

Omsk Agrarian Scientific Center

Autor responsável pela correspondência
Email: puzikov@anc55.ru

Cand. Sci. (Agric.)

Rússia, 644012, Omsk, prosp. Koroleva, 26

O. Yusova

Omsk Agrarian Scientific Center

Email: puzikov@anc55.ru

Cand. Sci. (Agric.)

Rússia, 644012, Omsk, prosp. Koroleva, 26

A. Momonov

Omsk Agrarian Scientific Center

Email: puzikov@anc55.ru
Rússia, 644012, Omsk, prosp. Koroleva, 26

A. Dubinin

Omsk Agrarian Scientific Center

Email: puzikov@anc55.ru
Rússia, 644012, Omsk, prosp. Koroleva, 26

Bibliografia

  1. Кашеваров Н. И., Тюрюков А. Г., Осипова Г. М. Урожайность костреца безостого в разных природно-климатических зонах Сибири // Достижения науки и техники АПК. 2015. Т. 29. № 11. С. 81–83.
  2. Кормовые экосистемы Центрального Черноземья России: агроландшафтные и технологические основы / под ред. В. М. Косолапова, И.А. Трофимова. М.: ФГУП Издательский дом «Типография» Россельхозакадемии. 2016. С. 183–184.
  3. Косолапов В. М, Костенко С. И., Пилипко С. В. Направления и задачи селекции кормовых трав в России // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. №2. С. 21–24. doi: 10/24411/0235-2451-2018-10205.
  4. Дмитриев В. И., Костомаров В. Н., Храмов С. Ю. Актуальные вопросы развития кормопроизводства в Западной Сибири // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2019. № 2(34). С. 24–29.
  5. Тормозин М. А., Беляев А. В., Тихолаз Е. М. Влияние возраста травостоя на семенную продуктивность костреца безостого // Аграрный вестник Урала. 2018. № 6 (173). С. 59–63.
  6. Феоктистова Н. А. Влияние возраста травостоя на урожайность зеленой массы костреца безостого (Bromорsis Inermis) в Тюменской области // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2019. Т. 180. № 2. С. 30–37. doi: 10.30901/2227-8834-2019-2-30-37.
  7. Казарина А.В., Абраменко И.С. Особенности формирования семенной продуктивности костреца безостого (Bromopsis inermis Leyss.) в природно-климатических условиях лесостепи Среднего Поволжья // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 10. С. 54–59.
  8. Еряшев А.П., Табункова А.А. Изменение продуктивности костреца безостого от применения различных агрохимикатов // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 2 (58). С. 32–37.
  9. Шепелев В. В., Юсова О. А., Момонов А. Х. Оценка качества, продуктивность семян и зеленой массы сортов костреца безостого омской селекции // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2020. №10 (192). С. 35–42.
  10. Юсова О. А. Новые источники повышенного качества зеленой массы многолетних трав в условиях южной лесостепи Западной Сибири // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2018. Т. 179. Вып. 4. С. 39–50. doi: 10.30901/2227-8834-2018-4-39-49.
  11. Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию. Т.1. «Сорта растений» (официальное издание). М.: ФГБНУ «Росинформагротех». 2021. 719 с.
  12. Юсова О. А., Пузиков А. Н., Момонов А. Х. Новый перспективный сорт костреца безостого Эффект // Земледелие. 2022. №5. С. 32–34.
  13. Бобренко И. А., Аксенова Ю. В. Модели плодородия пахотных почв Омской области // Достижения науки и техники АПК. 2021. Т. 35. № 5. С. 9–14. doi: 10/24411/0235-2451-2021-10501.
  14. Плешков Б. В. Практикум по биохимии растений. 3-е изд., доп. и перераб. М.: Агропромиздат, 1985. 255 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».