Spring wheat harvest under complex agrotechnological influence in conditions of various humidification of the south of Western Siberia

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Studies to assess the effectiveness of the complex impact of agrotechnological techniques (fertilizers, pesticides, tillage, precursors) on the harvest of spring wheat were carried out in 2011-2023. The work was carried out on leached low-power low-humus medium loamy chernozem of the Altai Territory. The scheme of the stationary field experiment, laid down in 2000, assumed the study of the following options: tillage (factor A) - deep (25…27 cm), shallow (14…16 cm) flat-cut, without processing; fertilizers (factor B) - without fertilizers, near-sowing (ammophos), basic (ammonium nitrate) + near-sowing; pesticides (factor C) - without pesticides, dicoticides, dicoticides + graminicides, dicoticides + graminicides + insecticides + fungicides. The predecessors of wheat created pairs in crop rotation (without tillage - rapeseed) - wheat - oats - wheat - peas - wheat and with permanent cultivation of wheat. The yield of wheat (t/ha) for predecessors without fertilizers and pesticides averaged 1.53 for each pair of tillage, 1.27 for peas, 1.06 for oats, and 0.81 for permanent sowing. The dependence (r) of yield on May--June moisture by predecessors increased from 0.628 to 0.705, 0.870 and 0.918, respectively. The contribution of tillage (%) to wheat yield variation decreased from steam and peas (26.9…58.0) to oats and permanent sowing (1.3…2.5), and fertilizers and pesticides increased from 10.0 to 53.2 and from 29.7 to 51.5, respectively. The increase in yield (t/ha) from the seed fertilizer with ammophos decreased from steam (0.15) to peas (0.11), oats (0.10) and permanent sowing (0.08), and from the main fertilizer with ammonium nitrate, on the contrary, increased from 0.19 and 0.18 to 0.31 and 0.22. With good moisture, the effectiveness of fertilizers increased with increasing saturation with pesticides by 1.5…2.0 times.

About the authors

V. I. Usenko

Federal Altai Scientific Center of Agrobiotechnologies

Email: aniish@mail.ru
656910, Barnaul, Nauchnyi gorodok, 35

A. A. Garkusha

Federal Altai Scientific Center of Agrobiotechnologies

656910, Barnaul, Nauchnyi gorodok, 35

T. A. Litvintseva

Federal Altai Scientific Center of Agrobiotechnologies

656910, Barnaul, Nauchnyi gorodok, 35

E. G. Deryanova

Federal Altai Scientific Center of Agrobiotechnologies

656910, Barnaul, Nauchnyi gorodok, 35

A. A. Shcherbakova

Federal Altai Scientific Center of Agrobiotechnologies

656910, Barnaul, Nauchnyi gorodok, 35

I. A. Kobzeva

Federal Altai Scientific Center of Agrobiotechnologies

656910, Barnaul, Nauchnyi gorodok, 35

References

  1. Кирюшин В. И. Управление плодородием почв и продуктивностью агроценозом в адаптивно-ландшафтных системах земледелия // Почвоведение. 2019. № 9. С. 1130-1139. doi: 10.1134/s0032180x19070062.
  2. Гамзиков Г. П. Точное земледелие в Сибири: реальности, проблемы и перспективы // Земледелие. 2022. № 1. С. 3-9. doi: 10.24412/0044-3913-2022-1-3-9.
  3. Шпедт А. А., Едимеичев Ю. Ф., Трубников Ю. Н. Агроэкологические аспекты проектирования адаптивно-ландшафтных систем земледелия в условиях Средней Сибири // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 5. С. 5-10.
  4. Обоснование направления интенсификации производства зерна в севооборотах лесостепи Центрального Черноземья / А. С. Акименко, В. И. Свиридов, Т. А. Дудкина и др. // Земледелие. 2023. № 1. С. 3-7. doi: 10.24412/0044-3913-2023-1-3-7.
  5. Агротехнические приемы повышения продуктивности пашни в Приенисейской Сибири / А. А. Шпедт, В. Н. Романов, Ю. Н. Трубников и др. // Вестник КрасГА У. 2022. № 7. С 11-19.
  6. Билтуев А. С., Будажапов Л. В., Уланов А. К. Эффективность применения удобрений под культуры зернопарового севооборота в сухостепной зоне Западного Забайкалья // Земледелие. 2022. № 7. С. 32-36. doi: 10.24412/0044-3913-2022-7-32-36.
  7. Изменение погодных условий на Среднем Урале и их воздействие на урожайность яровой пшеницы / П. А. Постников, В. В. Попова, П. Ю. Овчинников и др. // Достижения науки и техники АПК. 2023. Т. 37. № 3. С. 4-9. doi: 10.53859/02352451_2023_37_3_4.
  8. Абрамов Н. В., Семизоров С. А., Гунгер М. В. Эффективность припосевного внесения карбамидно-аммиачной смеси в условиях Северного Зауралья // Земледелие. 2023. № 4. С. 18-22. doi: 10.24412/0044-3913-2023-4-18-22.
  9. Развитие системы обработки почвы на Ставрополье / О. И. Власова, А. Н. Есаулко, О. Г. Шабалдас и др. // Земледелие. 2022. № 8. С. 26-30. doi: 10.24412/0044-3913-2022-8-26-30.
  10. Минимизация основной обработки почвы в условиях Курской области / Е. В. Дубовик, Д. В. Дубовик, А. Н. Морозов и др. // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 8. С. 49-54. doi: 10.53859/02352451_2022_36_8_49.
  11. Эффективность ресурсосберегающих приемов возделывания озимой пшеницы в условиях ЦЧР / И. И. Гуреев, А. В. Гостев, Л. Б. Нитченко и др. // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 6. С. 55-60. doi: 10.53859/02352451_2022_36_6_55.
  12. Оперативное и долгосрочное прогнозирование продуктивности посевов на основе массовых расчетов имитационной модели агроэкосистемы в геоинформационной среде (обзор) / В. П. Якушев, В. В. Якушев, В. Л. Баденко и др. Сельскохозяйственная биология. 2020. Т. 55. № 3. С. 451-467. doi: 10.15389/agrobiology.2020.3.451rus.
  13. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Агропромиздат, 1985. 352 с

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».