Consumption of NPK by domestic and foreign sugar beet hybrids with different main fertilizer backgrounds in the Central Black-Earth Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The investigations conducted in 2019-2021 revealed an e ect of fertilizer levels on domestic and foreign sugar beet hybrids’ yield and peculiarities of NPK consumption from soil and fertilizers under conditions of the Central Black- Earth Region. Fertilizer systems with a high degree of nutrient elements’ saturation (N135P135K135 for sugar beet in combination with 25 t/ha of manure in a fallow, and N120P120K120 for sugar beet in combination with 50 t/ha of manure in a fallow) provided a high beet root yield of domestic sugar beet hybrids (43.2-45.1 t/ha) comparable to the one of the foreign hybrid (48.3-51.6 t/ha). The fertilizer level e ect appeared as a substantial improvement of the domestic hybrids’ productivity per 1 ha (by 20.7-59.4 % as compared to the variant without fertilizers), whereas this parameter of the foreign hybrid yield showed less increase (by 9.00-22.3 %). In variants with fertilizers, yield of dry matter by the crop main product of RMS 120 and RMS 127 was similar to that of Mitika hybrid (11.9-15.3 and 13.5-15.1, t/ha accordingly). The domestic hybrids generally use NPK fertilizers; the foreign one consumes nutrient elements of soil mostly. This worsens ecological conditions of elds (except K2O which consumption by domestic hybrids, especially RMS 127, is more intensive). To obtain maximum yields it is recommended to apply N135P135K135+25 t/ha of manure for both hybrids Mitika, RMS 120 and RMS 127, and also N90P90K90+25 t/ha of manure for RMS 127. To calculate doses of fertilizers for planned yield obtaining, it is recommended to use the following standard removal values per 1 ton of the main product: 3.80 kg/t of N, 1.40 kg/t of P2O5 and 4.18 kg/t of K2O, when cultivating the hybrid of RMS 120; 3.44, 1.24 and 3.83 kg/t, accordingly, when cultivating the hybrid of RMS 127; and 3.14, 1.09 and 2.97 kg/t, accordingly, when cultivating the hybrid of Mitika

About the authors

O. A Minakova

Mazlumov All-Russian Research Institute of Sugar Beet and Sugar

Email: olalmin2@rambler.ru
396030, Voronezhskaya obl., Ramonskii r-n, pos. VNIISS, 86

L. V Alexandrova

Mazlumov All-Russian Research Institute of Sugar Beet and Sugar

396030, Voronezhskaya obl., Ramonskii r-n, pos. VNIISS, 86

T. P Podvigina

Mazlumov All-Russian Research Institute of Sugar Beet and Sugar

396030, Voronezhskaya obl., Ramonskii r-n, pos. VNIISS, 86

References

  1. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации. М.: ФГБНУ "Росинформагротех". 2020. 26 с.
  2. Прогноз производства сахара снижен до 6,2 млн тонн (обзор рынка) // Sugar.ru. URL: https://sugar.ru/node/41457 (дата обращения: 15.01.2023).
  3. Кириллова О. В. Проблемы в системе импортозамещения в России // Вестник Казанского государственного агарного университета. 2017. Т. 12. № 3 (45). С. 120-123.
  4. Гончаров С. В., Подпоринова Г. К. Свеклосахарное производство: риски импортозамещния // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2017. № 3 (54). С. 13-23.
  5. Минаков И. А. Укрепление материально-технической базы аграрного производства как одно из условий обеспечения продовольственной безопасности // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2021. № 3 (66). С. 131-136.
  6. Корниенко А. В., Семенихина Л. В., Мельников Ю. Н. Проблемы селекции и семеноводства сахарной свеклы в России - возможные пути решения // Сахарная свекла. 2022. № 10. С. 15-19.
  7. Сельское хозяйство в России. 2021: Стат. сб. M.: Росстат, 2021. 100 c.
  8. Особенности государственной поддержки и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции в условиях импортозамещения / Д. С. Неуймин, А. В. Бекетов, В. А. Кувшинов и др. // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т. 30. № 5. С. 12-15.
  9. Смирнов М. А., Налбандян А. А. Влияние УФ-излучения на сохранность маточных корнеплодов сахарной свеклы и генетическую изменчивость полученных семян // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 2. С. 53-56.
  10. Продуктивность культур и балансовые коэффициенты использования элементов питания в севообороте / О. А. Силина, О. В. Чухина, С. Н. Дурягина и др. // Плодородие. 2017. № 4 (97). С. 12-15.
  11. Окорков В. В. Модели продуктивности зернового севооборота на серых лесных почвах Верхневолжья // Российская сельскохозяйственная наука. 2018. № 1. С. 30-34.
  12. Влияние технологии возделывания сельскохозяйственных культур на их урожайность и экономическую эффективность в севообороте / В. К. Дридигер, Е. А. Кащаев, Р. С. Стукалов и др. // Земледелие. 2015. № 7. С. 20-23.
  13. Методы анализа и проектирования системы удобрения яровой пшеницы для формализации принятия решений в условиях Зауралья / Н. В. Степных, А. Н. Копылов, Е. В. Нестерова и др. // Агрохимия. 2020. № 4. С. 19-29.
  14. Алиев А. М., Старостина Е. Н., Ивашенков Г. А. Влияние комплексного применения средств химизации на баланс питательных элементов в условиях Центрального Нечерноземья // Плодородие. 2022. № 6 (129). С. 52-54.
  15. Завьялова Н. Е., Шишков Д. Г. Влияние минеральных удобрений на урожайность и качество сельскохозяйственных культур в длительном стационарном опыте в климатических условиях Предуралья // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2020. № 5. С. 5-17.
  16. Заришняк А. С., Руцкая С. И., Колибабчук Т. В. Влияние удобрений на потребление элементов питания культурами зерно-свекловичного севооборота на черноземе оподзоленном // Агрохимия. 2003. № 6. С. 39-46.
  17. Барашкова Н. В., Устинова В. В., Слепцова Н. А. Сравнительная оценка выноса питательных элементов с урожаем различными кормовыми культурами при внесении удобрений в условиях Центральной Якутии // Вестник КрасГА У. 2018. № 4 (139). С. 41-47.
  18. Актуальность разработки экологически безопасных технологий возделывания сельскохозяйственных культур / А. М. Сабирзянов, С. В. Сочнева, Н. А. Логинов и др. // Зерновое хозяйство России. 2017. № 2 (50). С. 26-29.
  19. Жердецкий И. Н., Заришняк А. С., Ступенко А. В. Влияние некорневой подкормки микроэлементами на продуктивность сахарной свеклы и содержание в ней макроэлементов // Агрохимия. 2010. № 10. С. 20-27.
  20. Дроздова В. В., Редина Н. Е. Влияние минеральных удобрений на питательный режим почвы, урожайность и качество корнеплодов сахарной свеклы // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 111. С. 1643-1657.
  21. Коэффициенты использования элементов питания растениями в севообороте при длительном применении удобрений / Н. Д. Дуйшембиев, М. А. Ахматбеков, К. Б. Мамбетов и др. //Вестник Кыргызского национального аграрного университета им. К. И. Скрябина. 2018. № 2 (47). С. 51-58.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».