Variety features and methods of increasing the productivity of white mustard

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The aim of the research was to study the e ect of pre-sowing and foliar treatment with microelement micronutrient fertilizers on the productivity of white mustard and a comparative assessment of its varieties in the conditions of the forest- steppe of the Middle Volga region.Experimental work was carried out in 2020-2022 on the experimental eld of the Penza Research Institute of Agriculture. In the rst experiment, 9 varieties of white mustard of various selection, included in the State Register of Breeding Achievements, were studied. The scheme of eld experiments included the study of pre-sowing seed treatment and the treatment of mustard plants during vegetation with microfertilizers at a rate of 1.0 l/t and 1.0 l/ha, respectively. The experimental scheme included 8 microelement preparations (Humate +7, Agroverm, Izagri Vita, Megamix, Zircon, Cytovit, BlackJack, Izagri Force) and a variant without treatment. On average, over three years, the productivity of mustard seeds varied within 1.32-1.61 t/ha, depending on the variety. The highest yield in the experiment was noted in the varieties Lutsiya (1.57 t/ha) and Svetlanka (1.61 t/ha), which exceeded the average value for the experiment by 0.10…0.14 t/ha. The maximum oil content in the experiment was noted in the varieties Lucia and Omega (30.02 and 30.48 %), the minimum - in the varieties Passion and Bracco (25.05 and 26.24 %). At the same time, all varieties had a high indicator of agronomic stability at the level of 78.33 … 85.82 %, which characterizes their value for production. As a result of the use of microfertilizers, a tendency to increase the productivity of mustard was noted. When foliar processing of mustard plants, the most e ective fertilizers were Izagri Vita and Agroverm, which contributed to obtaining the largest yield of 1.69 and 1.67 t/ha. The maximum oil content in the experiment (29.72 and 29.70 %) was noted in the seeds when the plants were treated with BlackJack and Isagri Force preparations. Pre-sowing treatment of seeds with microelement fertilizers contributed to the accumulation of oil in the seeds up to 27.75-29.46 %, with 27.87 % in the control. The highest yield in the experiment was obtained in the variants with seed treatment with Izagri Vita and BlackJack preparations (1.71 and 1.72 t/ha), which exceeded the control by 0.17…0.18 t/ha. In addition, the studied preparations a ect the fatty acid composition of oilseeds to varying degrees. Their application led to a decrease or increase in the concentration of fatty acids. Foliar top dressing with Cytovit contributed to an increase in the concentration of erucic acid up to 30.1 %. And pre-sowing treatment of seeds with this preparation leads to its decrease to 25.3 %.

About the authors

T. Ya Prakhova

Federal Scientific Center of Bast-Fiber Crops Breeding

Email: prakhova.tanya@yandex.ru
442731, Penzenskaya obl., pos. Lunino

N. R Taishev

Penza State Agrarian University

Email: nurmarat9@mail.ru
440014, Penza, ul. Botanicheskaya, 30

References

  1. Картамышева Е. В., Лучкина Т. Н., Збраилова Л. П. Экологическая пластичность и стабильность сортов горчицы сарептской селекции ВНИИМК в условиях недостаточного увлажнения Ростовской области // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2019. № 80. С. 139-144.
  2. Прахова Т. Я., Прахов В. А. Оценка сортов горчицы сарептской в условиях лесостепи Среднего Поволжья // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2020. № 85. С. 203-208.
  3. Продуктивность сортов льна масличного в зависимости от сроков посева в Нечерноземной зоне России / Д. В. Виноградов, Ю. А. Мажайский, А. В. Новикова и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2021. № 1. С. 17-20.
  4. Влияние стимуляторов роста и микроудобрений на продуктивность крамбе абиссинской (Crambe Abyssinica H.) / Т. Я. Прахова, А. Н. Кшникаткина, В. А. Прахов и др. // Аграрный научный журнал. 2020. № 6. С. 34-37.
  5. Наумцева К. В. Некорневые подкормки в агроценозах горчицы белой в условиях Нечерноземной зоны России // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета имени П. А. Костычева. 2021. Т. 13. № 3. С. 62-67.
  6. Кирюшин В. И. Научно-инновационное обеспечение приоритетов развития сельского хозяйства // Достижения науки и техники АПК. 2019. № 3. С. 5-10.
  7. Vinogradov D. V., Naumtseva K. V., Lupova E. I. Use of biological fertilizers in white mustard crops in the non-Chernozem zone of Russia // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2019. Vol. 341 Р. 012204. URL: https://www.researchgate.net/publication/337288206 (дата обращения: 13.03.2023).
  8. Донская М. В., Велкова Н. И., Наумкин В. П. Зернобобовые культуры (чина, вика, горох) в смешанных посевах с горчицей белой //Земледелие. 2019. № 4. С. 25-28.
  9. Ростова Е. Н. Влияние элементов технологии на засоренность и продуктивность посевов горчицы сарептской (Brassica juncea) // Зерновое хозяйство России. 2021. № 3 (75). С. 75-81.
  10. Жирных С. С. Семенная продуктивность горчицы белой и сарептской в Удмуртской Республике // Вестник КрасГА У. 2021. № 12 (177). С. 17-24.
  11. Yesilyurt M. K., Arslan M., Eryilmaz T. Application of response surface methodology for the optimization of biodiesel production from yellow mustard (Sinapis alba L.) seed oil // International journal of green energy. 2019. Vol. 16. No. 1. P. 60-71.
  12. Тойгильдин А. Л., Подсевалов М. И., Остин В. Н. Перспективы использования масличных культур в севооборотах лесостепной зоны Поволжья // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2021. № 2 (54). С. 54-61.
  13. Методика проведения полевых и агротехнических опытов с масличными культурами. Краснодар: ВНИИМК, 2010. 323 с.
  14. Неттевич Э. Д. Потенциал урожайности рекомендованных для возделывания в Центральном районе РФ сортов яровой пшеницы и ячменя и его реализация в условиях производства // Доклады РАСХН. 2001. № 3. С. 50-55.
  15. Кильчевский А. В., Хотылева Л. В. Экологическая селекция растений. Минск: Тэхналогiя, 1997. 372 с

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».