Factors determining the formation of potato yield under conditions of insufficient moisture

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of the research is to identify and recommend for production or practical breeding varieties and hybrid potato material of various genetic and geographical origin, combining high yield, field resistance to mosaic viruses and adaptability to stressful abiotic environmental factors, optimize and improve the efficiency of field evaluation of potato varieties. The research was carried out in 2019-2021 in the Bezenchuk district of the Samara region. 2019 was characterized by a spring drought, and in 2020 and 2021 there was a spring-summer drought. The hydrothermal coefficient was 0.45; 0.47 and 0.61, respectively. In conditions of high temperatures and insufficient moisture, 36 new and promising potato varieties of domestic selection were evaluated according to a complex of economically valuable characteristics. The standards were the varieties Arosa, Gala, Zhigulevsky and Udacha. The experimental material was planted in four repetitions. The number of plants in repetition is 50. The predecessor is spring wheat. The soil of the experimental site is terraced chernozem, ordinary, low-humus, medium-thick, heavy loamy. High yields were characterized by medium-early varieties Krasa Meschery, Debut and Sudarinya, which exceeded the Gala standard by 9.9 t/ha, 4.8 t/ha and 2.8 t/ha; medium-ripened Siversky and Alaska (8.6 and 5.0 t/ha higher than the Zhigulevsky standard, respectively), as well as early-maturing Terra variety (5.0 t/ha above the standard Udacha) The same varieties have high indicators of field virus resistance at the level of 7...9 points to the most harmful X and Y viruses in the conditions of the Middle Volga region. Three main components that have the most significant impact on the variability of the studied parameters are identified. It is shown that field virus resistance was the main limiting factor of yield for the studied set of varieties under conditions of elevated air temperatures and insufficient humidification. The share of the first component accounted for 34.6 % of the variation of signs. It includes, with maximum loads of -0.801, -0.640 and -0.604, respectively, the yield and resistance to potato viruses X, S, and M. The productivity of the studied set of potato varieties was to the greatest extent due to field resistance to viruses X, S, M and, to a lesser extent, to virus Y.

About the authors

A. L Bakunov

Samara Federal Research Scientific Center RAS, Samara Scientific Research Agriculture Institute named after N.M. Tulaykov

Email: bac24@yandex.ru
446254, Samarskaya obl., pgt Bezenchuk, ul. K. Marksa, 41

N. N Dmitrieva

Samara Federal Research Scientific Center RAS, Samara Scientific Research Agriculture Institute named after N.M. Tulaykov

446254, Samarskaya obl., pgt Bezenchuk, ul. K. Marksa, 41

S. L Rubtsov

Samara Federal Research Scientific Center RAS, Samara Scientific Research Agriculture Institute named after N.M. Tulaykov

446254, Samarskaya obl., pgt Bezenchuk, ul. K. Marksa, 41

A. V Milekhin

Samara Federal Research Scientific Center RAS, Samara Scientific Research Agriculture Institute named after N.M. Tulaykov

446254, Samarskaya obl., pgt Bezenchuk, ul. K. Marksa, 41

References

  1. Plich J., Boguszewska-Mankowska D., Marczewski W. Relations between photosynthetic parameters and drought-induced tuber yield decrease in Kathadinderived potato cultivars // Potato Res. 2020. Vol. 63. No. 4. P. 463-477. doi: 10.1007/s11540-020-09451-3.
  2. Давыденко О. В, Лопух П. С. Влияние термических условий на урожайность картофеля в административных районах Республики Беларусь // Журнал Белорусского Государственного Университета. География. Геология. 2019. № 1. С. 46-62.
  3. Zarzynska K., Boguszewska-Mankowska D., Nosalewicz A. Differences in size and architecture of the potato cultivars root system and their tolerance to drought stress // Plant Soil Environ. 2017. Vol. 63. P. 159-164.
  4. Robust potato model: LINTUL-POTATO-DSS / A. J. Haverkort, A. C. Franke, J. M. Steyn, et al. // Potato Res. 2015. Vol. 58. No. 4. P. 313-327. doi: 10.1007/ s11540-015-9303-7.
  5. Heat tolerance in plants: An overview / A. Wahid, S. Gelani, M. Ashraf, et al. // Environmental and Experimental Botany. 2007. Vol. 61. No. 3. P. 199-222.
  6. Physiological and growth responses of potato cultivars to heat stress / R. Tang, S. Niu, G. Zhang, et al. // Botany. 2018. Vol. 90. No. 12. P. 813-823. doi: 10.1139/cjb-2018-0125.
  7. Potato viruses and resistance genes in potato / R. Ahmadvand, A. Takacs, J. Taller, et al. // Acta Agronomica Hungarica. 2012. Vol. 60. No. 3. P. 283-298. doi: 10.1556/Aagr.60.2012.3.10.
  8. Бакунов А. Л, Дмитриева Н. Н. Выявление биоморфологических показателей, связанных с урожайностью и качеством клубней картофеля в Самарской области // Известия Самарского центра РАН. 2014. №5(3). Т. 16. С. 1104-1108.
  9. Кузьминова О. А., Вологин С. Г., Гимаева Е. А., Гизатуллина А. Т., Сташевски З. Вклад признака устойчивости к Y-вирусу картофеля в формирование продуктивности у гибридной популяции картофеля // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т. 30. №10. С. 18-21.
  10. Головко Т. К., Табаленкова Г. Н. Донорно-акцепторные связи в растении картофеля // Физиология растений. 2019. №66 (4). C. 313-320.
  11. Мушинский А.А., Саудабаева А.Ж., Аминова Е.В. Результаты изучения перспективных селекционных гибридов картофеля в орошаемых условиях Оренбургской области // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2021. № 4 (61). С. 45-52.
  12. Попова Л.А., Головина Л.Н., Шаманин А.А. Экологическая пластичность и стабильность сортообразцов картофеля в условиях архангельской области // Достижения науки и техники АПК. 2021. Т. 35. №4. С. 41-44.
  13. Источники ценных признаков картофеля (Solanum L.) по пластичности и стабильности в условиях северной лесостепи Западной Сибири / В. Н. Пакуль, Н. А. Лапшинов, А. Н. Гантимурова и др. // Сельскохозяйственная биология. 2019. Т. 54. № 5. С. 978-989. doi: 10.15389/agrobiology.2019.5.978rus.
  14. Симаков Е. А., Склярова Н. П., Яшина И. М. Методические указания по технологии селекционного процесса картофеля. М.: ООО Редакция журнала "Достижения науки и техники АПК", 2006. 70 с.
  15. Методика исследований картофеля по защите от болезней, вредителей, сорняков и иммунитету / А. С. Воловик, Л. Н. Трофимец, А. Б. Долягин и др. М.: ВНИИКХ. 1995. С. 92-93.
  16. Методика физиолого-биохимических исследований картофеля / В. П. Кирюхин, Е. А. Ладыгина, М. М. Чеголина и др. М.: ВНИИКХ. 1989. С. 6-8.
  17. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. 489 с.
  18. Бакунов А. Л., Милехин А. В., Рубцов С. Л. Комплексная оценка сортов картофеля при выращивании в засушливых условиях. // Вестник КрасГАУ. 2022. №10. С. 57-64. doi: 10.36718/1819-4036-2022-10-57-64.
  19. Симаков Е. А., Митюшкин А. В., Журавлев А. А. Создание конкурентоспособных сортов картофеля различного целевого назначения // Вестник КрасГАУ. 2016. №10. С. 170-178

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».