Experimental modeling of the influence of mineral nutrition conditions on the plants of spring double

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of the study: to identify the in uence of mineral nutrition conditions on morphogenesis and absorption of macronutrients by spring barley plants of two varieties in the period from germination to earing under controlled conditions of light culture. The objects of the study were plants of double-row barley of the Takmak variety and the Salome variety. The plants were grown by hydroponics on expanded clay under controlled environmental conditions. Four variants of nutrient solutions were prepared for watering plants: variant l (the control) - Knop solution of standard concentration; variant 2 - Knop solution was prepared with 50 % concentration from its standard concentration; variant 3 - solution was prepared on the basis of Knop solution, but with 50 % of N concentration from its standard concentration; variant 4 - solution was prepared on the basis of Knop solution, but with 25 % of P concentration from its standard concentration. As a result, variants 2 and 3 showed a decrease in total bushiness by more than 30 % compared to the control. The mass of plants in variants 2 and 3 turned out to be 50 % and 35 %, respectively, less than in the control. The decrease in plant mass was mainly due to a decrease in the mass of lateral shoots. The level of consumption of mineral elements, closely related to the composition of solutions, affected not so much the chemical composition of plant tissues as the amount of plant biomass, which manifested itself in high correlations between the consumption of mineral elements and the gross content of these elements in plants with rather weak links between consumption and the content of mineral elements in plants.

About the authors

S. A Ushakova

Institute of Biophysics of the Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Federal Research Center «Krasnoyarsk Science Center SB RAS RF»

660036, Krasnoyarsk, Akademgorodok, 50, str. 50

A. A Tikhomirov

Institute of Biophysics of the Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Federal Research Center «Krasnoyarsk Science Center SB RAS RF»;Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Email: sofya-ushakova@yandex.ru
660036, Krasnoyarsk, Akademgorodok, 50, str. 50;660037, Krasnoyarsk, ul. im. Gazety Krasnoyarskij rabochij, 31

V. V Velichko

Institute of Biophysics of the Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Federal Research Center «Krasnoyarsk Science Center SB RAS RF»;Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

660036, Krasnoyarsk, Akademgorodok, 50, str. 50;660037, Krasnoyarsk, ul. im. Gazety Krasnoyarskij rabochij, 31

S. V Khizhnyak

Krasnoyarsk State Agrarian University

660049, Krasnoyarsk, prosp. Mira, 90

S. A Gerasimov

Krasnoyarsk Agricultural Research Institute, Federal Research Center «Krasnoyarsk Scientific Center», Siberian branch, Russian Academy of Sciences

660002, Krasnoyarsk, prosp. Svobodnyi, 66

I. V Gribovskaya

Institute of Biophysics of the Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Federal Research Center «Krasnoyarsk Science Center SB RAS RF»

660036, Krasnoyarsk, Akademgorodok, 50, str. 50

N. A Surin

Krasnoyarsk Agricultural Research Institute, Federal Research Center «Krasnoyarsk Scientific Center», Siberian branch, Russian Academy of Sciences

660002, Krasnoyarsk, prosp. Svobodnyi, 66

References

  1. Пискарева Л. А., Чевердин А. Ю. Урожайность и качественные показатели зерна ячменя в зависимости от сортовых особенностей и уровня минерального питания. // Journal of Agriculture and Environment. 2021. (17). URL: https:/doi.org/10.23649/jae.2021.1.17.8 (дата обращения: 22.03.2023).
  2. Сурин Н. А., Ляхова Н. Е. Культура ячменя в Восточной Сибири // Вестник КрасГАУ. 2017. № 4. С. 52-65.
  3. Якубышина Л. И., Логинов Ю. П. Урожайность семян сортов ячменя в зависимости от уровня минерального питания в северной лесостепи Тюменской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 6 (92). С. 51-58. doi: 10.37670/2073-0853-2021-92-6-51-58.
  4. Олехов В. Р., Тетерлев И. С. Влияние предшественников и минеральных удобрений на урожайность и показатели качества зерна ячменя // Пермский аграрный вестник. 2019. № 4 (28). С. 59-63.
  5. Кафтан Ю. В. Влияние засорённости посевов ячменя и минерального питания на урожайность в центральной зоне Оренбургской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 4 (90). С. 104-108. doi: 10.37670/2073-0853-2021-90-4-104-108.
  6. Бабунов А. Б., Бадин А. Е. Влияние минеральных удобрений на урожайность и качество ярового ячменя Саншайн, а также вынос элементов питания // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 8. С. 32-34. doi: 10.24411/0235-2451-2018-10808.
  7. Alqudah A. M., Schnurbusch T. Awn primordium to tipping is the most decisive developmental phase for spikelet survival in barley // Funct. Plant Biol. 2014. Vol. 41. P. 424-436. doi: 10.1071/Fp13248.
  8. Genetic control of pre-heading phases and other traits related to development in a double-haploid barley (Hordeum vulgare L.) population / G. Borras-elonch, G. A. Slafer, A. M. Casas, et al. // Field Crops Res. 2010. Vol. 119. P. 36-47. doi: 10.1016/j.fcr.2010.06.013.
  9. Digel B., Pankin A., Von Korff M. Global transcriptome profiling of developing leaf and shoot apices reveals distinct genetic and environmental control of floral transition and inflorescence development in barley // Plant Cell. 2015. Vol. 27. No. 9. P. 2318-2334. doi: 10.1105/tpc.15.00203.
  10. Особенности роста и развития сортов двурядного (v. nutans) и шестирядного ячменя (v. rikotense) в условиях светокультуры / А. А. Тихомиров, С. А. Ушакова, В. В. Величко и др.// Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 2. С. 19-24. doi: 10.31857/ S2500262722020041.
  11. Prikupets L. B. Technological Lighting for AgroIndustrial Installation in Russia // Light &Engineering. 2018. Vol. 26. No. 4. P. 7-17. doi: 10.33383/2017-079.
  12. Коваль С. В., Шаманин В. П. Растение в опыте. Омск: Издательство ИЦиГ СО РАН, ОмГАУ. 1999. 201 с.
  13. Comparing multiple comparisons: practical guidance for choosing the best multiple comparisons test / S. Midway, M. Robertson, S. Flinn, et al. // Peer J. 2020. No. 8. e10387. URL: https://peerj.com/articles/10387/ (дата обращения: 16.05.2023). doi: 10.7717/peerj.10387.
  14. Bakeman R. Recommended effect size statistics for repeated measures designs //Behavior Research Methods. 2005. Vol. 37. P. 379-384.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».