КРИТЕРИИ ОТБОРА ВЫСОКОПРОДУКТИВНЫХ ЦЕСАРОК ДЛЯ ВОСПРОИЗВОДСТВА РОДИТЕЛЬСКОГО СТАДА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Для повышения воспроизводительных качеств цесарок родительского стола, разводимых в фермерском хозяйстве, наряду с яйцепокостюм, необходимо контролировать возраст достижения половой зрелости птицы. Применяя сперму раннестелых самцов при искусственном осеменении, можно значительно повысить инкубационные показатели цесарок волжской белой породы в фермерском хозяйстве. Отбор птицы по признаку скороспелости позволит улучшить состав родительского стола цесарок, повысить рентабельность хозяйства благодаря улучшению качества получаемых от них лиц и увеличению количества вывода молодняка. Комплексное исследование закономерностей роста и развития фермерских цесарок, а также внедрение новых подходов к селекции поможет разработать и реализовать методы отбора цесарок по фенотипическим и генотипическим признакам. Это дает возможность создать перспективную программу селекции и разработать методику выбора высокопродуктивных птиц посредством признаков с адаптивной и неадаптивной обусловленностью. Важно определить целесообразные параметры отбора для отцовских и материнских линий цесарок, основываясь на воспроизводительных показателях и мясных качествах. Установлена оптимальные параметры живой массы птицы в различных возрастных периодах. Внедрение данной программы за четыре года селекционной работы позволило увеличить выход масса от родительской пары цесарок на 5,1–5,8%, сохранив высокий выход свободных частей и отличные окусовые характеристики.

Об авторах

В. А Забиякин

Марийский научно-исследовательский институт сельского хозяйства – филиал ФГБНУ «Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н.В. Рубинцкого»; Марийский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: zamyatin.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4246-8472

доктор сельскохозяйственных наук

Рузи, Россия; Йошкар-Ола, Россия

С. А Замятин

Марийский научно-исследовательский институт сельского хозяйства – филиал ФГБНУ «Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н.В. Рубинцкого»; Марийский государственный университет

Email: zamyatin.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3999-9179
кандидат сельскохозяйственных наук Йошкар-Ола, Россия

Список литературы

  1. Буяров В.С., Ройтер Я.С., Кавтарашвили А.Ш. и др. Оценка племенных качеств сельскохозяйственной птицы мясного направления продуктивности (обзор) // Вестник аграрной науки. 2019. № 3 (78). С. 30–38.
  2. Забиякин В.А., Замятин С.А., Максуткин С.А. Племенные показатели фермерских цесарок // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2023. № 6. С. 83–86. https://doi.org/10.31857/2500-2082/2023/6/83-86
  3. Забиякин В.А., Замятин С.А. Селекция фермерских цесарок на сочетаемость // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2024. № 5. С. 84–89. https://doi.org/ 10.31857/S2500208224050173
  4. Забиякин В.А., Замятин С.А. Скорость роста и мясные качества цесарок содержащихся в условиях фермерского хозяйства // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. № 22(4). С. 581–588. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2021.22.4.581-588
  5. Забиякин В.А. Разведение цесарок в России // Эффективное животноводство. 2017. № 3 (57). С. 24–28.
  6. Ройтер Я.С., Шашина Г.В., Дегтярева Т.Н., Дегтярева О.Н. Современная программа селекции цесарок // Птицеводство. 2019. № 4. С. 15–19.
  7. Ройтер Я.С., Шашина Г.В., Дегтярева Т.Н., Лесик О.П. Разведение цесарок в фермерских и приусадебных хозяйствах // Птица и птицепродукты. 2017. № 2. С. 29–31.
  8. Ройтер Я.С. Цесарки // Руководство по содержанию и разведению. М., 2014. 218 с.
  9. Zabiyakin V.A., Trubyanov A.B., Zabiyakina T.V. Selection Of Volzhskaya White Breed Of Guinea Fowl By Gender-Related Plumage Pigmentation // Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences. 2018. № 9 (6). Р. 1538–1543.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».