CRITERIA FOR SELECTION OF HIGHLY PRODUCTIVE GUINEA FOOLS FOR REPRODUCING PARENT STOCK

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

In order to increase the reproductive qualities of guinea fowls of the parent flock bred on a farm, along with egg production, it is necessary to control the age of puberty of the bird. By using sperm from early-mainting males in artificial insemination of guinea fowls, incubation rates can be significantly increased when breeding Yoga while guinea fowls on a farm. The selection of poultry based on precocity will improve the composition of the parent flock of guinea fowl, increase the profitability of the farm by improving the quality of eggs obtained from them and increasing the number of hatchlings. A comprehensive study of the patterns of growth and development of farm guinea fowl, as well as the introduction of new approaches to breeding, will make it possible to develop and implement methods for selecting guinea fowls based on phenotypic and genotypic characteristics. It will also provide an opportunity to create a promising breeding program and develop a methodology for selecting highly productive guinea fowls based on traits with additive and non-additive conditioning. It will be important to determine appropriate selection parameters for paternal and maternal guinea fowl lines based on reproductive performance and meat qualities. Optimal parameters of the live weight of birds in different age periods have been established. The introduction of this program over 4 years of breeding work has increased the yield of meat from the parent pair of guinea fowl by 5.1–5.8%, while maintaining a high yield of edible parts and excellent taste characteristics of meat.

Авторлар туралы

V. Zablyakin

Mari Agricultural Research Institute – Branch of Federal Agricultural Research Center of the North-East named N.V. Rudnitsky; Mari State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: zamyatin.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4246-8472

Grand PhD in Agricultural Sciences

Ruem, Russia; Yoshkar Ola, Russia

S. Zamyatin

Mari Agricultural Research Institute – Branch of Federal Agricultural Research Center of the North-East named N.V. Rudnitsky; Mari State University

Email: zamyatin.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3999-9179
PhD in Agricultural Sciences Yoshkar Ola, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Буяров В.С., Ройтер Я.С., Кавтарашвили А.Ш. и др. Оценка племенных качеств сельскохозяйственной птицы мясного направления продуктивности (обзор) // Вестник аграрной науки. 2019. № 3 (78). С. 30–38.
  2. Забиякин В.А., Замятин С.А., Максуткин С.А. Племенные показатели фермерских цесарок // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2023. № 6. С. 83–86. https://doi.org/10.31857/2500-2082/2023/6/83-86
  3. Забиякин В.А., Замятин С.А. Селекция фермерских цесарок на сочетаемость // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2024. № 5. С. 84–89. https://doi.org/ 10.31857/S2500208224050173
  4. Забиякин В.А., Замятин С.А. Скорость роста и мясные качества цесарок содержащихся в условиях фермерского хозяйства // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. № 22(4). С. 581–588. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2021.22.4.581-588
  5. Забиякин В.А. Разведение цесарок в России // Эффективное животноводство. 2017. № 3 (57). С. 24–28.
  6. Ройтер Я.С., Шашина Г.В., Дегтярева Т.Н., Дегтярева О.Н. Современная программа селекции цесарок // Птицеводство. 2019. № 4. С. 15–19.
  7. Ройтер Я.С., Шашина Г.В., Дегтярева Т.Н., Лесик О.П. Разведение цесарок в фермерских и приусадебных хозяйствах // Птица и птицепродукты. 2017. № 2. С. 29–31.
  8. Ройтер Я.С. Цесарки // Руководство по содержанию и разведению. М., 2014. 218 с.
  9. Zabiyakin V.A., Trubyanov A.B., Zabiyakina T.V. Selection Of Volzhskaya White Breed Of Guinea Fowl By Gender-Related Plumage Pigmentation // Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences. 2018. № 9 (6). Р. 1538–1543.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».