Полевые исследования работы комбинированного сошника

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Необходимость совершенствования рабочих органов посевных машин определяется разнообразием физико-механических свойств семян сельскохозяйственных культур, трудоемкостью и способами их посева, а также требованиями агротехнологий и различием почвенно-климатических условий. Разработана конструкция сошника для технологии ресурсосберегающего земледелия, позволяющая выполнять посев зерновых культур с одновременным внесением гранулированных минеральных удобрений ниже уровня высева семян. Изготовлен комплект сошников применительно к сеялке-культиватору СКП-2.1. На полях ФГБНУ «Омский АНЦ» с 2019 по 2021 год определяли качество и урожайность зерна яровой мягкой пшеницы Омская 36 в зависимости от способа внесения минеральных удобрений. При установке комплекта разработанных сошников к названию сеялки добавлен индекс «М» - СКП-2.1М. По годам представлены результаты средней урожайности и качества зерна согласно вариантам исследования. Установлено, что на делянках, где посев проводили разработанной конструкцией сошников, в среднем прибавка урожая составила 11% (0,3 т/га), по сравнению с посевом серийно выпускаемыми стрельчатыми сошниками. Максимальная прибавка урожая 16 % и (0,4 т/га) отмечена в вариантах посева сеялкой СКП-2.1М с нормами внесения минеральных удобрений 150 и 200 кг/га. Наибольшая масса 1000 зерен (35,7 г) получена на делянке посеянной сеялкой СКП-2.1М с удобрениями (150 кг/га). В этом же варианте в среднем за три года наибольшее содержание клейковины - 29,8 %, белка - 15,05 %. Наименьшая масса 1000 зерен - 34,1 г в варианте посева СКП-2.1 без удобрений. Отсутствие внесения удобрений в данном варианте сказалось на уменьшении клейковины (до 27,4 %) и белка (13,98 %) в среднем за три года.

Об авторах

М. С Чекусов

ФГБНУ «Омский аграрный научный центр»

А. А Кем

ФГБНУ «Омский аграрный научный центр»

Email: kem@anc55.ru

Е. М Михальцов

ФГБНУ «Омский аграрный научный центр»

А. Н Шмидт

ФГБНУ «Омский аграрный научный центр»

Список литературы

  1. Дорохов А.С. Новиков Н.Н., Митрофанов С.В. Интеллектуальная технология формирования системы удобрения // Техника и оборудование для села. 2020. № 7(277). С. 2-5. doi: 10.33267/2072-9642-2020-7-2-5.
  2. Жидков Г.А., Лаврухин П.В., Иванов П.А. "Оценка операции посева как элемент прогноза перспективности технологии растениеводства". Сельскохозяйственные машины и технологии. 2012. №1. С. 19 - 21.
  3. Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П., Хорошенков В.К. Оптмизация управления технологическими процессами в растениеводстве // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2018. Т. 12. № 3. С. 4-11. doi: 10.22314/2073-7599-2018-12-3-4-11.
  4. Измайлов А.Ю., Шогенов Ю.Х. Создание интенсивных машинных технологий и энергонасыщенной техники для производства основных групп продовольствия // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2016. №3. С. 2-5.
  5. Кем А.А., Искам В.Я., Козлов В.В., Чекусов М.С. Комбинированный сошник для разноуровневого посева семян и внесения удобрений: патент на полезную модель № 192762 Российская Федерация; опубл. 30.09. 2019. Бюл. № 28.
  6. Климова, Е.В. Экологически безопасная технология внесения минеральных удобрений при посеве зерновых культур [Внутрипочвенное локальное внесение минеральных удобрений одновременно с посевом] // Инженерно-техническое обеспечение АПК. Реферативный журнал. 2004. № 2. С. 519.
  7. Лачуга Ю.Ф., Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П., Шогенов Ю.Х. Развитие интенсивных машинных технологий, роботизированной техники, эффективного энергообеспечения и цифровых систем в агропромышленном комплексе // Техника и оборудование для села. 2019. № 6(264). С. 2-9. doi: 10.33267/2072-9642-2019-6-2-8.
  8. Мударисов С.Г., Аминов Р.И., Фархутдинов И.М., Мухаметдинов А.М. Рабочий орган для разноуровневого внесения удобрений и посева семян // Сельский механизатор. 2019. № 5. С. 8-9.
  9. Ногтиков А.А., Бычков В.П. "Развитие конструкций комбинированных рабочих органов посевных машин". Достижения науки и техники АПК. 2002. № 1. С. 25-26.
  10. Рахимов Р.С., Мударисов С.Г., Рахимов И.Р. Разработка ресурсосберегающие технологии и обоснование комплекса машин для возделывания сельскохозяйственных культур в зоне Урала // Вестник Башкирского ГАУ. 2018. № 2. С. 117 - 129.
  11. Утенков Г.Л. Стратегия формирования машинных технологий возделывания сельскохозяйственных культур в условиях Сибири // Вестник КрасГАУ. 2010. № 2. С. 123-127.
  12. Чекусов М.С., Кем А.А., Михальцов Е.М. и др. Возделывание пшеницы в зависимости от способа посева и внесения азотных удобрений / Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2022. Т. 52. № 1. С. 90-99.
  13. Chekusov, M., Schmidt A., Kem A. Agrotechnical Assessment of the Work of the Furrow Opener During the Cultivation of Cereals Using Intensive Technology // Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 353 LNNS. P. 164-173. doi: 10.1007/978-3-030-91402-8_20.
  14. Rendov N., Gladkikh A., Nekrasova E. The influence of the cultivation technology elements on the economic performance of the bare barley grain production. IOP Conf Ser: Earth Environ Sci Inter Conf on Sust Dev of Cross-Border Regions SDCBR. 2019. 395:012011. doi: 10.1088/1755-1315/395/1/012011
  15. Verma S., Arora K., Srivastava A. Caryologia. 2016. Т.69. №4. С. 343-350. doi: 10.1080/00087114.2016.1226540

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».