ON THE IMPLEMENTATION OF THE PROJECT “DEVELOPMENT OF NATIONAL ACTION PROGRAMS TO COMBAT DESERTIFICATION...” FOR 14 SUBJECTS OF THE RUSSIAN FEDERATION

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Areas affected by land degradation and desertification occupy an area in Russia more than 120 million hectares. Agricultural lands, located mainly in the grain belt of the Russian Federation, suffer particularly from this. In connection with the current situation, in 2022, by order of the Government of the Russian Federation dated October 29, 2022 No. 3240-r, an innovative project of state importance “Unified National System for Monitoring Climate-Active Substances” was approved. In the context of the Project implementation, the Federal State Budgetary Scientific Institution “Federal Scientific Center for Agroecology, Integrated Land Reclamation and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences” (FSC Agroecology RAS) conducted research in 2022-2024 “Creation and development of a system for monitoring the current state of desertified lands, modeling and forecasting the development of desertification processes in territories, restoration of damaged lands in arid, subarid and dry subhumid regions to ensure actions to combat desertification”. The study resulted in the National Action Programs to Combat Desertification (NAPCD) for 14 subjects of the Russian Federation (Republics of Buryatia, Dagestan, Kalmykia, Tyva, Khakassia, Chechnya, Territories of Altai, Krasnoyarsk (southern part), Stavropol and Regions of Astrakhan, Volgograd, Saratov, Rostov). One of the significant results of the work was the creation and commissioning of the geoinformation system Desertification and its Monitoring with a mobile application. Its goal is to reduce labor costs for processing and analyzing remote sensing data, optimize the processes of generating information products, create specialized cartographic and reporting materials using neural network algorithms, mathematical and cartographic modeling of the state, functioning and dynamics of desertified territories, as well as managing desertification processes. The presented materials are informative and can be used for predictive assessments and decision-making to minimize anthropogenic impact on ecosystems and combat desertification.

Sobre autores

I. Svintsov

Russian Academy of Sciences

Email: igorsvintsov@yandex.ru
Academician of the RAS Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Национальный доклад «Глобальный климат и почвенный покров России: опустынивание и деградация земель, институциональные, инфраструктурные, технологические меры адаптации (сельское и лесное хозяйство)» (под редакцией Р.С.-Х. Эдельгериева). Т. 2. М.: ООО «Издательство МБА», 2019. 479 с.
  2. Национальная программа действий по борьбе с опустыниванием Ростовской области: монография / под ред. К.Н. Кулика. Волгоград - Ростов-на-Дону: ФНЦ агроэкологии РАН, 2024. 240 с.
  3. Национальная программа действий по борьбе с опустыниванием Волгоградской области: монография / под ред. К.Н. Кулика. Волгоград: ФНЦ агроэкологии РАН, 2024. 256 с.
  4. Национальная программа действий по борьбе с опустыниванием Республики Хакасия: монография / под ред. К.Н. Кулика. Волгоград - Абакан: ФНЦ агроэкологии РАН, 2024. 252 с.
  5. Национальная программа действий по борьбе с опустыниванием Астраханской области: монография / под ред. К.Н. Кулика. Волгоград - Астрахань: ФНЦ агроэкологии РАН, 2024. 320 с.
  6. Национальная программа действий по борьбе с опустыниванием Республики Калмыкия: монография / под ред. К.Н. Кулика. Волгоград - Элиста: ФНЦ агроэкологии РАН, 2024. 300 с.
  7. Национальная программа действий по борьбе с опустыниванием Республики Дагестан: монография / под ред. К.Н. Кулика. Волгоград - Махачкала: ФНЦ агроэкологии РАН, 2024. 204 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).