STUDY OF DIMENSIONAL CHARACTERISTICS AND AERODYNAMIC PROPERTIES OF SOYBEAN SEEDS AND STRAW IMPURITIES TO IMPROVE THE QUALITY OF COMBINE GRAIN CLEANING

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article examines the study of the dimensional characteristics and aerodynamic properties of soy grains and straw impurities, which is important for optimizing the purification processes at harvesters. It has been established that soy plants and grain differ significantly from colossal crops, which necessitates a deeper study of the technological properties of small soy pile coming for purification. It is shown that for effective separation of these components by air purification, it is important to take into account the size and sailability of the particles of the mixture. The dimensional characteristics of the whole and crushed soybean grain, as well as straw impurities, are presented in the form of variation curves demonstrating the stability of these features. As a result of studies, it is determined that the straw impurities have a critical speed of 2–8 m/s, which makes it difficult to separate them from soy grain, since these parameters overlap. At the same time, it is proposed to use the difference in critical speeds between whole and crushed soybean grain for double-threaded processing of combine harvesters, which allows to significantly increasing the separation efficiency, releasing up to 95% of crushed grain and completely removing straw impurities. Aerodynamic studies using the example of the first seed fractional flow showed that the inclined air flow generated by the combine fan can effectively separate from the seed fraction more than 66% of crushed grain and 84% of straw impurities. The results of this study contribute to improving the quality of seeds and the efficiency of soybean harvesting processes.

About the authors

I. M Prisyazhnaya

FSBSI FRC «All-Russian Soybean Research Institute»

Email: irenpris@mail.ru
PhD in Engineering Sciences, Associate Professor Blagoveshchensk, Russia

S. P Prisyazhnaya

FSBSI FRC «All-Russian Soybean Research Institute»

Grand PhD in Engineering Sciences, Professor Blagoveshchensk, Russia

References

  1. Алдошин Н.В., Лылин Н.А. Совершенствование конструкции очистки зерноуборочного комбайна // Российская сельскохозяйственная наука. 2017. № 6. С. 58–61.
  2. Aldoshin N.V., Lylin N.A. Sovershenstvovanie konstrukcii ochistki zernouborochnogo kombajna // Rossijskaya sel’skohozyajstvennaya nauka. 2017. № 6. S. 58–61.
  3. Волкова Е.А., Смолянинова Н.О., Синеговский М.О., Малашонок А.А. Концептуальные основы кластерной стратегии развития отрасли растениеводства Амурской области // АПК: экономика, управление. 2021. № 11. С. 53–62.
  4. Volkova E.A., Smolyaninova N.O., Sinegovskij M.O., Malashonok A.A. Konceptual’nye osnovy klasternoj strategii razvitiya otrasli rastenievodstva Amurskoj oblasti // APK: ekonomika, upravlenie. 2021. № 11. S. 53–62.
  5. Гиевский А.М., Оробинский В.И., Чернышев А.В. и др. Обоснование выбора типа комбайна для уборки посевов сои на кормовые и семенные цели // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2022. Т. 15. № 1 (72). С. 12–22. https://doi.org/10.53914/issn2071-2243-2022-1-12
  6. Gievskij A.M., Orobinskij V.I., Chernyshev A.V. i dr. Obosnovanie vybora tipa kombajna dlya uborki posevov soi na kormovye i semennye celi // Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2022. T. 15. № 1 (72). S. 12–22. https://doi.org/10.53914/issn2071-2243-2022-1-12
  7. Гиевский А.М., Чернышев А.В., Маслов Д.Л., Мигульнов В.Ю. Обоснование режима работы молотильно-сепарирующего устройства комбайна при уборке сои // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2019. № 1 (60). С. 50–56.
  8. Gievskij A.M., Chernyshev A.V., Maslov D.L., Migul’nov V. Yu. Obosnovanie rezhima raboty molotil’no-separiruyushchego ustrojstva kombajna pri uborke soi // Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2019. № 1 (60). S. 50–56.
  9. Иовлев Г.А., Голдина И.И. Обзор испытаний зерноуборочных комбайнов на качество выполнения технологического процесса обмолота зерновых культур: Россия, Беларусь // Теория и практика мировой науки. 2017. № 11. С. 56–61.
  10. Iovlev G.A., Goldina I.I. Obzor ispytanij zernouborochnyh kombajnov na kachestvo vypolneniya tekhnologicheskogo processa obmolota zernovyh kul’tur: Rossiya, Belarus’ // Teoriya i praktika mirovoj nauki. 2017. № 11. S. 56–61.
  11. Муратов Д.К. Относительное перемещение компонентов зернового материала по лепесткам жалюзийного решета // Вестник ДГТУ. 2012. № 7 (68). С. 115–119.
  12. Muratov D.K. Otnositel’noe peremeshchenie komponentov zernovogo materiala po lepestkam zhalyuzijnogo resheta // Vestnik DGTU. 2012. № 7 (68). S. 115–119.
  13. Оборская Ю.В., Ран О.П. Влияние физико-механических свойств семян различных сортов сои на степень их травмирования // Современные технологии производства и переработки сельскохозяйственных культур: сборник научных статей науч.-практ. конф. (с международным участием), посвящ. 105-летию со дня рождения селекционера, заслуженного агронома РФ. Т.П. Рязанцевой. Благовещенск: ООО «Типография», 2017. С. 257–265.
  14. Oborskaya Yu.V., Ran O.P. Vliyanie fiziko-mekhanicheskih svojstv semyan razlichnyh sortov soi na stepen’ ih travmirovaniya // Sovremennye tekhnologii proizvodstva i pererabotki sel’skohozyajstvennyh kul’tur: sbornik nauchnyh statej nauch.-prakt. konf. (s mezhdunarodnym uchastiem), posvyashch. 105-letiyu so dnya rozhdeniya selekcionera, zasluzhennogo agronoma RF. T.P. Ryazancevoj. Blagoveshchensk: OOO «Tipografiya», 2017. S. 257–265.
  15. Присяжная И.М., Присяжная С.П. Совершенствование процесса уборки сои для получения семян в комбайне двухфазного обмолота: монография. Благовещенск: ООО «Типография», 2024. 208 с.
  16. Prisyazhnaya I.M., Prisyazhnaya S.P. Sovershenstvovanie processa uborki soi dlya polucheniya semyan v kombajne dvuhfaznogo obmolota: monografiya. Blagoveshchensk: OOO «Tipografiya», 2024. 208 s.
  17. Синеговский М.О. Перспективы производства сои в Дальневосточном федеральном округе // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2020. № 1. С. 13–16.
  18. Sinegovskij M.O. Perspektivy proizvodstva soi v Dal’nevostochnom federal’nom okruge // Vestnik rossijskoj sel’skohozyajstvennoj nauki. 2020. № 1. S. 13–16.
  19. Синеговского М.О. 100 вопросов и ответов о возделывании сои (рекомендации для руководителей и специалистов сельскохозяйственных предприятий). Благовещенск: ООО «Одеон», 2021. 79 с.
  20. Sinegovskogo M.O. 100 voprosov i otvetov o vozdelyvanii soi (rekomendacii dlya rukovoditelej i specialistov sel’skohozyajstvennyh predpriyatij). Blagoveshchensk: OOO «Odeon», 2021. 79 s.
  21. Технологии возделывания сои / РосАгроХим, ГНУ ВНИИ сои, ГНУ ДальНИИМЭСХ. М., 2010. 46 с.
  22. Tekhnologii vozdelyvaniya soi / RosAgroHim, GNU VNII soi, GNU Dal’NIIMESH. M., 2010. 46 s.
  23. Тихончук П.В. и др. Система земледелия Амурской области: производственно-практический справочник; под ред. П.В. Тихончука. Благовещенск: Изд-во Дальневост. гос. аграрн. ун-та, 2016. 570 с.
  24. Tihonchuk P.V. i dr. Sistema zemledeliya Amurskoj oblasti: proizvodstvenno-prakticheskij spravochnik; pod red. P.V. Tihonchuka. Blagoveshchensk: Izd-vo Dal’nevost. gos. agrarn. un-ta, 2016. 570 s.
  25. Фокина Е.М., Беляева Г.Н., Синеговский М.О. и др. Каталог сортов сои / под общей редакцией академика РАН В.Т. Синеговской // ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои. Благовещенск: ООО «ИПК «Одеон», 2021. 69 с.
  26. Fokina E.M., Belyaeva G.N., Sinegovskij M.O. i dr. Katalog sortov soi / pod obshchej redakciej akademika RAN V.T. Sinegovskoj // FGBNU FNC VNII soi. Blagoveshchensk: OOO «IPK «Odeon», 2021. 69 s.
  27. Prisyazhnaya I.M., Prisyazhnaya S., Sinegovskaya V., Sinegovskiy M. Checking the validity of soy threshing and separation models using experimental data // Lecture Notes in Networks and Systems. International Scientific Conference Fundamental and Applied Scientific Research in the Development of Agriculture in the Far East «Fundamental and Applied Scientific Research in the Development of Agriculture in the Far East». 2022. V. 353. P. 230–237.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».