IMMUNOGENETICS — PAST, PRESENT, FUTURE

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The study of the gene pool of domestic breeds and the issues of preservation of national breeding resources are currently of great importance. In this connection, the possibilities of assessing the genetic situation in the selection of the Kholmogorsk breed, one of the oldest domestic breeds of cattle with dairy productivity, are particularly relevant. At present the most accessible monitoring form is the actualised characteristic of types and herds on allelophal of blood group systems. So comparison with initial traits in already existing herds, formalises novelty, selection value of breed inbred and factory types. The article presents the methodology of establishing the genetic passport of breed affiliation in the form of a scheme, its approbation in the breeding reproducer OS 'Kotlasskaya' - branch of FGBNU 'FIC potato named after A.G. Lorkh'. The importance in determining the status of breeding animals of the Holmogorsk breed of cattle for the purposes of registration in the federal state information-analytical system of breeding resources of the Russian Federation was noted. The results of immunogenetic testing for the reliability of origin of cattle in the controlled breeding reproducer for the last 5 years showed that the total number of tested for reliability of origin was 740 heads. It was found that the percentage of reliability in genotyped herd stock ranged from 96.5% (2022) to 99.3% (2020). For approbation of the methodology of establishing the genetic passport of breeding animals of the breed with bloodlines up to 75% Holstein, allowed for breeding purposes when working with Kholmogorsk cattle, we carried out the corresponding immunogenetic testing. Immunogenetic testing of breeding animals of the farm revealed 38 alleles of EAB locus, including 19 alleles with frequency higher than 1%. At the same time, the total frequency of EAB locus alleles in animals of groups 1–2 (with specific (or typical) for the Kholmogorsk cattle breed and with unique alleles) was 76.67%. Accordingly, in group 3 of controlled animals (with alleles of the approved Holstein breed of cattle), the total frequency was found to be 23.24%. Whereas in group 4, which included animals with alleles of non-admitted breeds — 0.09%. It was also found that the concentration of alleles in animals of the Holmogorsk breed G2O2, B2G2KA'B'G'O'G', B2F'2G', B2I2, B2O2Y2D' is extremely low, they are found only in some individuals. We found the degree of homozygosity (theoretical) at 6.9%, and the number of effective alleles, respectively, at 14.5. The coefficient of genetic similarity between fixed bulls-producers and breeding stock in the farm was 0.654.

About the authors

V. P Prozherin

FECIAR UrB RAS

Grand PhD in Agricultural Sciences Arkhangelsk, Russia

I. V Selkova

FECIAR UrB RAS

Email: selkova2458@bk.ru
Arkhangelsk, Russia

References

  1. Гонтов М.Е., Чернушенко В.К., Дмитриева В.И. Иммуногенетические маркеры в селекции бурого швицкого скота племзавода «Доброволец» // Зоотехния. 2009. № 7. С. 11–13.
  2. Gontov M.E., Chernushenko V.K., Dmitrieva V.I. Immunogeneticheskie markery v selekcii burogo shvickogo skota plemzavoda «Dobrovolec» // Zootekhniya. 2009. № 7. S. 11–13.
  3. Ильина А.В., Муштукова Ю.В., Хуртина О.А. Генетическая оценка состояния популяционного генофонда крупного рогатого скота ярославской породы в ОАО «Михайловское» Ярославского района // Вестник АПК Верхневолжья. 2014. № 3 (27). С. 39–42.
  4. Il'ina A.V., Mushtukova Yu.V., Hurtina O.A. Geneticheskaya ocenka sostoyaniya populyacionnogo genofonda krupnogo rogatogo skota yaroslavskoj porody v OAO «Mihajlovskoe» Yaroslavskogo rajona // Vestnik APK Verhnevolzh'ya. 2014. № 3 (27). S. 39–42.
  5. Кольцов Д.Н., Гонтов М.Е., Багиров В.А. и др. Эффективность мониторинга групп крови на этапах сычевской породы крупного рогатого скота в Смоленской области // Достижения науки и техники АПК. 2015. Т. 29. № 9. С. 44–46.
  6. Kol’cov D.N., Gontov M.E., Bagirov V.A. i dr. Effektivnost’ monitoringa grupp krovi na etapah sychevskoj porody krupnogo rogatogo skota v Smolenskoj oblasti // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2015. T. 29. № 9. S. 44–46.
  7. Марзанова Л.К., Попов Н.А. Контроль за генетической изменчивостью в стадах молочных пород // Молочное и мясное скотоводство. 2018. № 8. С. 16–18. https://doi.org/10.25632/MMS.2018.75.35.004
  8. Marzanova L.K., Popov N.A. Kontrol’ za geneticheskoj izmenchivost’yu v stadah molochnyh porod // Molochnoe i myasnoe skotovodstvo. 2018. № 8. S. 16–18. https://doi.org/10.25632/MMS.2018.75.35.004

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».