Total and unalienable soil phytomass of the post-harvest natural phytocenosis (PNP) with various cultivation methods and ways of using it in the Western Caspian region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The work was carried out in Vympel-2002 LLC, Khasavyurt district of the Republic, on meadow-chestnut heavy loamy soil containing 2.77% humus, 32.8 K2O, 2.21 mg/100 g P2O5 and a density of 1.24 g/cm3, the lowest moisture capacity of the 0–0.6 m layer of 29.5%. The duration of the vegetation period of the post-harvest natural phytocenosis (PHP), the yield of green mass, its productivity and the proportion of the inalienable part of the phytomass were studied depending on the cultivation technique and the method of using its phytomass. During three months of PHP formation after harvesting winter wheat, two mowings of green mass in the milky ripeness phase of cereal component seeds can be obtained for 31–35 days each. The period of onset of its mowing maturity is three times less than that of the most common sown stubble crops – corn, sweet sorghum, – for which it occurs 100–110 days after sowing. The yield of aboveground and underground green mass of PEF with the optimal method of increasing productivity and the method of using phytomass is 26.9 t/ha of green mass. The share of inalienable from the soil mowing and root residues in the total mass of PEF according to the experimental variants on average over the years of research is 19.6–20.8%.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Abzagir A. Guseynov

Dagestan State Agrarian University named after M.M. Dzhambulatov

Author for correspondence.
Email: arsmurat@yandex.ru

PhD in Agricultural Sciences, Associate Professor

Russian Federation, Makhachkala, Republic of Dagestan

References

  1. Abdullaev Zh.N., Magomedov N.R., Gasanov G.N., Beksultanov A.A. Produktivnost' pozhnivnyh kul'tur v sravnenii s estestvennym fitocenozom v Primorskoj podprovincii Dagestana // Problemy razvitiya APK regiona. 2012. № 1 (19). S. 4–7.
  2. Abdullaev Zh.N., Gasanov G.N., Adzhiev A.M., Beksultanov A.A. Priemy obrabotki kashtanovoj pochvy i produktivnost' zvena sevooborota «pozhnivnaya kul'tura – ozimaya pshenica» v Primorskoj podprovincii Dagestana // Agrarnaya nauka. 2012. № 3. S. 9–12.
  3. Gasanov G.N. Osnovy sistem zemledeliya Zapadnogo Prikaspiya. Mahachkala: Dagsel'hozakademiya, 2008. 263 s.
  4. Gasanov G.N., Arslanov M.A. O sistemah soderzhaniya pochv v irrigacionnyh agrolandshaftah i ih klassifikacii // Zemledelie. 2017. № 1. S. 21–24.
  5. Tamazaev T.I. Vidovoj sostav i produktivnost' estestvennogo fitocenoza i kukuruzy na silos pozhnivnogo poseva v Tersko-Sulakskoj nizmennosti Prikaspiya // Problemy razvitiya APK regiona. 2018. № 3 (35). S. 75–79.
  6. Tamazaev T.I., Musaev M.R., Gasanov G.N. Effektivnost' mineral'nogo i organo-mineral'nogo fona udobreniya v zvene zernopropashnogo sevooborota // Problemy razvitiya APK regiona. 2018. № 3 (35). S. 70–75.
  7. Tamazaev T.I., Musaev M.R., Gasanov G.N. Vliyanie sposoba soderzhaniya pochvy v pozhnivnoj period na produktivnost' kukuruzy // Vestnik Rossijskoj sel'skohozyajstvennoj nauki. 2018. № 4. S. 44–47.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. The yield of the PEF by cuttings and the share of plant mass not alienated from the soil depending on the method of increasing productivity and the method of using its phytomass, on average for 2017–2019.

Download (265KB)

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».