Оценка генетических маркеров при анализе встречаемости мастей и отметин у лошадей вятской породы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Вятская - ценная малочисленная аборигенная порода лошадей. Изучение вопроса детерминации мастей имеет существенное практическое значение в селекции. Это особенно актуально для малочисленных пород. Цель исследований - мониторинг масти и отметин, как важных генетических маркеров, влияющих на сохранение генофонда вятской породы. Задачи: оценить структуру мастей в микроэволюционном аспекте, влияние генов TBX3 и W20, детерминирующих желательные «дикие» отметины и нежелательные белые и изучить полиморфизм генов MC1R и ASIP, обусловливающих базовые масти, генов-«осветлителей» TBX3 и MATP, отвечающих за желательные в породе масти. Выделение ДНК из волосяных луковиц вятских лошадей (n=86) проводили в лаборатории «ХорсГен» (Москва) с помощью «ExtraGene DNA Prep» («Изоген», Москва). Идентификацию однонуклеотидных полиморфизмов (SNP) осуществляли методом аллель-специфической ПЦР. Расчеты выполняли в MS Excel 10. Преобладающие масти в вятской породе - гнедо-саврасая (56,9%) и мышастая (31,7%). Коммерческий интерес представляют масти, обусловленные генами Dun+Cream (3,2%). Встречаемость генотипа D/D в вятской породе невелика (0,167), поэтому в породе отмечены не саврасые масти (5,2%). Выявлены все генотипы TBX3 с преобладанием D/nd1 (0,405). Взаимосвязь между геном TBX3 и белыми отметинами не обнаружена, а с оттенком масти и «дикими» отметинами идентифицирована. Генотип D/nd1 чаще встречается у лошадей среднего (0,440) и светлого (0,714) оттенка, у более темных - D/nd2 (0,455). Выраженные «дикие» отметины преобладают у лошадей с генотипом D/nd1 (0,539), их отсутствие выявлено только у особей с D/nd2. Генотип MC1R/ЕЕ преобладает у лошадей без белых отметин (0,612) и имеющих некрупные отметины (0,500). Встречаемость аллеля W20 невелика (0,146) и влияет на величину белых отметин: наименьшая - у животных без отметин, наибольшая - с крупными отметинами. Поскольку масть важный генетический маркер и признак селекции, необходимо генотипирование племенных жеребцов и конематок по набору генов, ассоциированных с мастями и отметинами.

Об авторах

Наталья Феликсовна Белоусова

ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт коневодства»

Email: natfb@yandex.ru

Светлана Петровна Басс

ФГБОУ ВО «Удмуртский государственный аграрный университет»

Сергей Иванович Сорокин

ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт коневодства»

Анна Николаевна Гуляева

ФГБОУ ВО «Удмуртский государственный аграрный университет»

Список литературы

  1. Абрамова Н.В. Генетическая детерминация мастей лошадей чистокровной ахалтекинской породы // Современные тенденции развития науки и технологий. 2015. №1. С.129-133.
  2. Белоусова Н.Ф., Басс С.П. Проявление и распределение депигментированных областей у лошадей вятской породы и их влияние на оценку племенных животных // Коневодство и конный спорт. 2020. №3. С.22-25. doi: 10.25727/HS.2020.3.62768.
  3. Борисова А.В., Храброва Л.А. Детекция мутации PMEL17 и серебристой масти у лошадей советской тяжеловозной породы // Коневодство и конный спорт. 2015. № 3. С. 12-14. EDN WNDGGJ.
  4. Буренко А.В., Гопка Б.М. Масть и резвость лошадей Орловской рысистой породы // Научно-технический бюллетень Института животноводства Национальной академии аграрных наук Украины. 2019. №121. С.75-86. doi: 10.32900/2312-8402-2019-121-75-86.
  5. Калинкова Л.В. Изучение полиморфизма генов ASIP и MC1R у лошадей арабской породы // Генетика и разведение животных. 2020. №2. С.50-53. doi: 10.31043/2410-2733-2020-2-50-53
  6. Калинкова Л.В., Зайцев А.М., Иванов Р.В. Генетическая структура локальной популяции лошадей якутской породы по генам MC1R, ASIP, DMRT3 и MSTN // Сельскохозяйственная биология. 2022. №57(2). С.272-282. doi: 10.15389/agrobiology.2022.2.272rus
  7. Курская В.А. Масти лошадей. Москва, 2011. 442 с.
  8. Храброва Л.А., Блохина Н.В., Белоусова Н.Ф., Котран Е.Г. Оценка генеалогической структуры вятской породы лошадей (Equus ferus caballis) c использованием анализа ДНК // Генетика. 2022. №58(4). С.457-462. doi: 10.31857/S0016675822040063
  9. Bailey E.F., Brooks S.A. Horse genetics. CABI, 2020. 248 с.
  10. Belousova N.F., Bass S.P., Zinoveva S.A., Kozlov S.A., Markin S.S.В сборнике: BIO WEB OF CONFERENCES. International Scientific-Practical Conference “Agriculture and Food Security: Technology, Innovation, Markets, Human Resources” (FIES 2019). EDP Sciences, 2020. С. 00202.
  11. Hauswirth R., Hauswirth R., Jude R. et al. Novel variants in the KIT and PAX3 genes in horses with white-spotted coat colour phenotypes // Animal Genetics. 2013. No. 44(6). PP. 763-765. doi: 10.1111/age.12057. PMID: 23659293.
  12. Imsland F., Imsland F., McGowan K. et al. Regulatory mutations in TBX3 disrupt asymmetric hair pigmentation that underlies Dun camouflage color in horses // Nature Genetics. 2016. No. 48(2). PP.152-158. doi: 10.1038/ng.3475.
  13. Librado P., Fages A., Gaunitz C. et al. The evolutionary origin and genetic makeup of domestic horses // Genetics. 2016. No. 204(2). PP. 423-434. doi: 10.1534/genetics.116.194860.
  14. Reißmann M. Die Farben der Pferde. 2009. P. 272. ISBN: 978-3-86127-460-5
  15. Sponenberg D.P., Bellone R. Equine color genetics. Hoboken: Willey-Blackwell, 2017. 352 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».