Многофакторное прогнозирование неблагоприятного исхода острого коронарного синдрома в сочетании с постковидным синдромом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – построить многофакторную модель для прогнозирования неблагоприятного исхода острого коронарного синдрома с подъемом и без подъема сегмента ST у пациентов с постковидным синдромом.

Материал и методы. В исследование вошли 118 пациентов, из них 61 мужчина и 57 женщин с острым коронарным синдромом в сочетании с постковидным синдромом. Всем пациентам проводились сбор анамнеза, клинический осмотр, забор лабораторных анализов, коронароангиография, эхокардиография, электрокардиография, диагностика молекулярно-генетических маркеров. Оценивалось влияние каждого из факторов на вероятность развития комбинированной конечной точки, включающей суммарное количество кардиоваскулярных осложнений и летальных исходов, с помощью применения логистического регрессионного анализа. Статистическая значимость модели определялась критерием χ². Чувствительность и специфичность модели оценивались с помощью ROС-анализа.

Результаты. Построенная многофакторная регрессионная модель показала, что с развитием неблагоприятного исхода у пациентов с острым коронарным синдромом в сочетании с постковидным синдромом связаны наличие хронической сердечной недостаточности, наличие растворимой fms-подобной тирозинкиназы-1, зоны гипокинеза по эхокардиографии, носительство генотипа ТТ/АA генетического маркера rs2285666 гена ACE2 (χ² = 38,416, р<0,001). Чувствительность модели составила 93,5%, специ-фичность – 21,8%, точность – 76,6%, площадь под кривой (AUC) = 0,8.

Выводы. Получена и апробирована многофакторная регрессионная модель, прогнозирующая с высокой точностью развитие неблагоприятного исхода острого коронарного синдрома в сочетании с постковидным синдромом.

Об авторах

Валентина Александровна Козик

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: valiyta90@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7128-7887

канд. мед. наук, ассистент кафедры госпитальной терапии и медицинской реабилитации

Россия, Новосибирск

Л. А. Шпагина

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: mkb-2@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3446-8018

д-р мед. наук, профессор, заведующая кафедрой госпитальной терапии и медицинской реабилитации

Россия, Новосибирск

И. С. Шпагин

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: dr.ilya.shpagin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3109-9811

д-р мед. наук, профессор кафедры госпитальной терапии и медицинской реабилитации

Россия, Новосибирск

Список литературы

  1. Gaidai O, Cao Y, Loginov S. Global cardiovascular diseases death rate prediction. Current problems in cardiology. 2023;48(5):101622. doi: 10.1016/j.cpcardiol.2023.101622
  2. Puntmann VO, Carerj ML, Wieters I, et al. Outcomes of cardiovascular magnetic resonance imaging in patients recently recovered from coronavirus disease 2019 (COVID-19). JAMA Cardiol. 2020;5(11):1265-1273. doi: 10.1001/jamacardio.2020.3557
  3. Jassat W, Reyes LF, Munblit D, et al. Long COVID in low-income and middle-income countries: the hidden public health crisis. The Lancet. 2023;402(10408):1115-1117. doi: 10.1016/S0140-6736(23)01685-9
  4. Methodological recommendations “Features of long-COVID infection clinical course. Therapeutic and rehabilitation measures”. Therapy. 2022;1(l):1-147. (In Russ.). [Методические рекомендации «Особенности течения long-COVID-инфекции. Терапевтические и реабилитационные мероприятия». Терапия. 2022;1(1):1-147]. doi: 10.18565/therapy.2022.1suppl.1–147
  5. Kokov LS, Petrikov SS, Dashevskaya MM. Acute coronary syndrome in COVID-19 patients, treatment experience. Diagnostic & interventional radiology. 2022;16(4):26-38. [Коков Л.С., Петриков С.С., Дашевская М.М. Опыт лечения больных острым коронарным синдромом в условиях COVID-19. Диагностическая и интервенционная радиология. 2022;16(4):26-38. doi: 10.25512/DIR.2022.16.4.03
  6. Øvrebotten T, Myhre P, Grimsmo J, et al. Changes in cardiac structure and function from 3 to 12 months after hospitalization for COVID-19. Clinical Cardiology. 2022;45(10):1044-1052. doi: 10.1002/clc.23891
  7. Clerkin KJ, Fried JA, Raikhelkar J, et al. COVID-19 and cardiovascular disease. Circulation. 2020;141(20):1648-1655. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.046941
  8. Kurochkina ON, Bogomolov AN, Kuznetsov AV. The Importance of Determining Renal Function in Constructing a Prognostic Model of Adverse Outcomes in Patients with ST-Segment Elevation Myocardial Infarction (ST-Segment Elevation Acute Coronary Syndrome). Clinical Nephrology. 2013;85(3):24-29. (In Russ.). [Курочкина О.Н., Богомолов А.Н., Кузнецов А.В. Значение определения функции почек при построении прогностической модели неблагоприятных исходов у больных инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST (острый коронарный синдром с подъемом сегмента ST). Клиническая нефрология. 2013;85(3):24-29. URL: https://nephrologyjournal.ru/ru/archive/article/11859#
  9. Damman P, Woudstra P, Kuijt WJ, et al. Short- and long-term prognostic value of the TIMI risk score after primary percutaneous coronary intervention for ST-segment elevation myocardial infarction. J Interv Cardiol. 2013;26(1):8-13. doi: 10.1111/j.1540-8183.2012.00763.x
  10. Jacobs DR, Kroenke C, Crow R, et al. PREDICT: A simple risk score for clinical severity and long-term prognosis after hospitalization for acute myocardial infarction or unstable angina: the Minnesota heart survey. Circulation. 1999;100(6):599-607. doi: 10.1161/01.cir.100.6.599
  11. Akkerhuis KM, Deckers JW, Boersma E, et al. Geographic variability in outcomes within an international trial of glycoprotein IIb/IIIa inhibition in patients with acute coronary syndromes. Results from PURSUIT. Eur Heart J. 2000;21(5):371-81. doi: 10.1053/euhj.1999.1743
  12. Ronner E, Boersma E, Laarman GJ, et al. Early angioplasty in acute coronary syndromes without persistent ST-segment elevation improves outcome but increases the need for six-month repeat revascularization: an analysis of the PURSUIT Trial. Platelet glycoprotein IIB/IIIA in Unstable angina: Receptor Suppression Using Integrilin Therapy. J Am Coll Cardiol. 2002:39(12):1924-9. doi: 10.1016/s0735-1097(02)01897-1
  13. Lozhkina NG, Maksimov VN, Ragino YuI, et al. Multifactor prediction of long-term outcomes of acute coronary syndrome with sustained ST segment elevation. Russian Journal of Cardiology. 2015;20(9):25-31. [Ложкина Н.Г., Максимов В.Н., Рагино Ю.И., и др. Многофакторное прогнозирование отдаленных исходов острого коронарного синдрома со стойким подъемом сегмента ST. Российский кардиологический журнал. 2015;20(9):25-31. doi: 10.15829/1560-4071-2015-09-25-31
  14. Lozhkina NG, Maksimov VN, Kuimov AD, et al. Problems of predicting outcomes of acute coronary syndrome. Modern problems of science and education. 2013;4:154-154. (In Russ.). [Ложкина Н.Г., Максимов В.Н., Куимов А.Д., и др. Проблемы прогнозирования исходов острого коронарного синдрома. Современные проблемы науки и образования. 2013;4:154-154. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=9952
  15. Saigitov RT, Glezer MG, Semenov DP, et al. Predicting in-hospital outcomes in acute coronary syndrome. Russian Journal of Cardiology. 2006;2:42-49. [Сайгитов Р.Т., Глезер М.Г., Семенцов Д.П., и др. Прогнозирование госпитальных исходов при остром коронарном синдроме. Российский кардиологический журнал. 2006;2:42-49]. URL: https://russjcardiol.elpub.ru/jour/article/view/1820?locale=ru_RU
  16. Erlikh AD. Novel score for mortality risk prediction 6 months after acute coronary syndrome. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(2):3416. [Эрлих А.Д. Новая шкала прогнозирования смертельных исходов через 6 месяцев после острого коронарного синдрома. Российский кардиологический журнал. 2020:25(2):3416. doi: 10.15829/1560-4071-2020-2-3416
  17. Erlich AD. The registers of acute coronary syndromes – their types, characteristics and significance in clinical practice. Annals of the Russian Academy of Medical Sciences. 2012;67(4):30-39. [Эрлих А.Д. Регистры острых коронарных синдромов – их виды, характеристики и место в клинической практике. Вестник РАМН. 2012;67(4):30-39]. URL: https://vestnikramn.spr-journal.ru/jour/article/view/317/255#
  18. Erlikh AD. A scale for early assessment of risk of death and death and myocardial infarction during initial hospitalization of patients with acute coronary syndrome (Based on data from the RECORD registry. Kardiologiia. 2010;10:11-16. [Эрлих А.Д. Шкала для ранней оценки риска смерти и развития инфаркта миокарда в период пребывания в стационаре больных с острыми коронарными синдромами (на основе данных регистра РЕКОРД). Кардиология. 2010;10:11-16].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1. График ROC-кривой прогнозирования развития неблагоприятного ОКС у пациентов в сочетании с ПКС.

Скачать (998KB)
Метаданные

© Козик В.А., Шпагина Л.А., Шпагин И.С., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».