Возможности раннего выявления геморрагической лихорадки с почечным синдромом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – разработать на основе математико-статистического анализа клинико-функциональных и инструментальных данных метод ранней (через 3-е суток от начала заболевания) дифференциальной диагностики геморрагической лихорадки с почечным синдромом (ГЛПС) от других инфекционных и неинфекционных заболеваний.

Материал и методы. Осуществлено комплексное клинико-функциональное и ультразвуковое обследования 276 пациентов с различными инфекционными и неинфекционными заболеваниями в период 4–5 суток от начала заболевания.

Результаты. На основе дискриминантного анализа полученных данных разработана дискриминантная функция ранней дифференциальной диагностики геморрагической лихорадки с почечным синдромом.

Заключение. Индекс точности дифференциальной диагностики ГЛПС с помощью разработанной дискриминантной функции составляет 96%.

Об авторах

М. В. Стулова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: mariastulova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6169-1701

ассистент кафедры инфекционных болезней с эпидемиологией

Россия, Самара

Д. Ю. Константинов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: dk.samgmu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6177-8487

к.м.н., доцент, заведующий кафедрой инфекционных болезней с эпидемиологией

Россия, Самара

Г. В. Недугов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: nedugovh@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7380-3766

д.м.н., доцент кафедры судебной медицины

Россия, Самара

Л. Л. Попова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: ll_popova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0549-361X

д.м.н., профессор кафедры инфекционных болезней с эпидемиологией

Россия, Самара

А. В. Любушкина

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: a.lyubushkina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0348-9118

ассистент кафедры инфекционных болезней с эпидемиологией

Россия, Самара

А. П. Кудряшов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: ak.sm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9112-3799

врач ультразвуковой диагностики

Россия, Самара

Список литературы

  1. Sidelnikov YuN. Differential diagnostics of hemorrhagic fever with renal syndrome. Dal`nevostochnyj zhurnal infekcionnoj patologii. 2008;13(13):150-3. (In Russ.). [Сидельников Ю.Н. Проблемы дифференциальной диагностики геморрагической лихорадки с почечным синдромом. Дальневосточный журнал инфекционной патологии. 2008;13(13):150-3].
  2. Efimova EV, Anisimova TА, Efimov SV. The analysis of errors in the diagnosis of hemorrhagic fever with renal syndrome. Health Care of Chuvashia. 2011;2(2)40-9. (In Russ.). [Ефимова Э.В., Анисимова Т.А., Ефимов С.В. Анализ ошибок в диагностике геморрагической лихорадки с почечным синдромом. Здравоохранение Чувашии. 2011;2(2) 40-9].
  3. Kalinina EN, Emelyanova AN, Nakhapetyan NA, Burdinskaya ZhS. The difficulty of differential diagnosis of severe hemorrhagic fever with renal syndrome complicated by acute renal failure. Siberian Scientific Medical Journal. 2015;(4):104-7. (In Russ.). [Калинина Э.Н., Емельянова А.Н., Нахапетян Н.А., Бурдинская Ж.С. Трудность дифференциальной диагностики тяжелого течения геморрагической лихорадки с почечным синдромом, осложненным острым почечным повреждением. Сибирский медицинский журнал. 2015;(4):104-7].
  4. Lyubushkina AV, Stulova MV, Suzdaltsev AA, et al. Clinical and epidemiological characteristics of hemorrhagic fever with renal syndrome in the Samara region. Science and Innovations in Medicine. 2018;11(3):30-4. (In Russ.). [Любушкина А.В., Стулова М.В., Суздальцев А.А. и др. Клинико-эпидемиологическая характеристика среднетяжелых и тяжелых форм геморрагической лихорадки с почечным синдромом в Самарской области. Наука и инновации в медицине. 2018;11(3):30-4].
  5. Kalinina EN, Emelyanova AN, Epifantseva NV, Chuprova GA. Complexity of diagnostics of HFRS: a case from practice. Sovreennye tendencii razvitija nauki i tehnologij. 2016;11-5:40-4. (In Russ.). [Калинина Э.Н., Емельянова А.Н., Епифанцева Н.В., Чупрова Г.А. Сложность диагностики ГЛПС: случай из практики. Современные тенденции развития науки и технологий. 2016;11-5:40-4].
  6. Vladimirova TP, Voronkova GM, Mzhelskaya TV, Starostina IS. Study of hemorrhagic fever with renal syndrome at the Khabarovsk Research Institute of epidemiology and microbiology (KRIEM). Dal`nevostochnyj zhurnal infekcionnoj patologii. 2008;13(13):133-7. (In Russ.). [Владимирова Т.П., Воронкова Г.М., Мжельская Т.В., Старостина И.С. Исследования геморрагической лихорадки с почечным синдромом в Хабаровском НИИ эпидемиологии и микробиологии. Дальневосточный журнал инфекционной патологии. 2008;13(13):133-7].
  7. Russian patent for invention No. 2061957 С1/10.06.1996. Vereta LA, Elisova TD, Voronkova GM, Mzhelskaya TV. A method of early diagnosis of hemorrhagic fever with renal syndrome. (In Russ.). [Патент РФ на изобретение № 2061957 С1/10.06.1996. Верета Л.А., Елисова Т.Д., Воронкова Г.М., Мжельская Т.В. Способ ранней диагностики геморрагической лихорадки с почечным синдромом]. Available on: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_38039437_42028939.pdf Link active on 05.04.2020.
  8. Gavrilov AV. Differential diagnosis of hemorrhagic fever with renal syndrome at the prehospital stage. Dal`nevostochnyj zhurnal infekcionnoj patologii. 2008;12(12):219-20. (In Russ.). [Гаврилов А.В. Вопросы дифференциальной диагностики геморрагической лихорадки с почечным синдромом на догоспитальном этапе. Дальневосточный журнал инфекционной патологии. 2008;12(12):219-20].
  9. Zhuravlev YaA, Martinenko AYu. Experience of probability algorithm creation for differential diagnosis and prognosis in infectology. Dal`nevostochnyj zhurnal infekcionnoj patologii. 2008;12(12):148-52. (In Russ.). [Журавлев Я.А., Мартыненко А.Ю. Опыт создания вероятностных алгоритмов для решения задач дифференциальной диагностики и прогнозирования в инфектологии. Дальневосточный журнал инфекционной патологии. 2008;12(12):148-52].
  10. Akhmedov DR, Gusniev AM, Magomedova SA, et al. The problem of differential diagnosis of hemorrhagic fevers and ways to solve it in the Republic of Dagestan. Bulletin of the Dagestan State Medical Academy. 2016;18(1):26-30. (In Russ.). [Ахмедов Д.Р., Гусниев А.М., Магомедова С.А. и др. Проблема дифференциальной диагностики геморрагических лихорадок и пути ее решения в Республике Дагестан. Вестник ДГМА. 2016;18(1):26-30].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1. Стартовое окно программы «Калькулятор ранней дифференциальной диагностики ГЛПС» с введенными в текстовые поля данными из примера 1.

Скачать (252KB)
Метаданные
3. Рисунок 2. Окно калькулятора с количественным вероятностным выводом о наличии ГЛПС у пациента с показателями из примера 1.

Скачать (285KB)
Метаданные

© Стулова М.В., Константинов Д.Ю., Недугов Г.В., Попова Л.Л., Любушкина А.В., Кудряшов А.П., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».