The effect of patient's gender on the results of managing cardiovascular risk factors using specialized software

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objectives – to assess the effect of the gender of patients on the severity of risk factors for the development of cardiovascular diseases using specialized software.

Material and methods. In order to identify and correct the severity of risk factors for the development of cardiovascular diseases in the population, in 2018-2019, the data of residents of the Republic of Tatarstan were registered in specialized software. The severity of risk factors was assessed before the start of the study and after one year. The research included two groups of persons: men and women.

Results. In 2018, the program "Cardiovascular Risk Management" had registered the data of 32,746 residents of the Republic of Tatarstan aged from 18 to 80 years. The risk factors for the development of cardiovascular diseases were identified in 22,999 individuals, where there were 7,188 men and 15,712 women. The patient's data included gender, age, history of coronary artery disease, smoking, physical activity, blood pressure, the levels of cholesterol, glucose and blood creatinine. The data on the severity of the risk factors in both groups were statistically processed. Based on the data obtained, the supervised persons received recommendations for correcting their lifestyle. In 2019, an assessment of the severity of risk factors was carried out in persons included in the system in 2018.

Conclusion. We found a statistically significant difference in the results of managing risk factors in men and women. The software "Management of cardiovascular risks" is recognized as an effective tool for managing risk factors for the development of cardiovascular diseases and reducing mortality from diseases of the circulatory system.

About the authors

Adel F. Galimzyanov

Interregional Clinical Diagnostic Center

Email: galiadel@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1578-7814

PhD, Deputy General Director for General Issues

Russian Federation, 12a Karbysheva st., Kazan, Republic of Tatarstan, 420101

Andrei Yu. Anisimov

Kazan (Volga region) Federal University

Email: aanisimovbsmp@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4156-434X

PhD, Head of the Department of Urgent treatment and medical simulation

Russian Federation, Kazan

Ruslan Z. Garipov

Interregional Clinical Diagnostic Center

Author for correspondence.
Email: garipov.ruslan@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-7586-6170

Head of the hospital admissions unit

Russian Federation, 12a Karbysheva st., Kazan, Republic of Tatarstan, 420101

Mark Sleiter

European Bank for Reconstruction and Development

Email: office@portavitahealth.ru
ORCID iD: 0000-0002-6063-0181

Senior Consultant, European Bank for Reconstruction and Development

Netherlands, Amsterdam

References

  1. Russian Statistical Yearbook 2018. (In Russ.). [Российский статистический ежегодник 2018].
  2. European guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. The Sixth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and Other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice. Rossijskij kardiologicheskij zhurnal. 2017;6(146):7-85. (In Russ.). [Европейские рекомендации по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний (пересмотр 2016). Шестой совместный пересмотр клинических рекомендаций рабочей группой Европейского общества кардиологов (ЕОК) и других обществ по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в клинической практике. Российский кардиологический журнал. 2017;6(146):7-85]. doi: 10.15829/1560-4071-2017-6-7-85
  3. Cardiovascular prevention 2017. National guidelines. Russian Journal of Cardiology. 2018;(6):7-122. (In Russ.). [Кардиоваскулярная профилактика 2017. Российские национальные рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2018;(6):7-122. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-6-7-122
  4. Ageeva ES, Berseneva OA. The role of risk factors in assessing the development of cardiovascular diseases. Bulletin of the Khakass State University named after N.F. Katanova. 2014;8:6-9. (In Russ.). [Агеева Е.С., Берсенёва О.А. Роль факторов риска в оценке развития сердечно-сосудистых заболеваний. Вестник Хакасского государственного университета им. Н.Ф. Катанова. 2014;8:6-9].
  5. Kalinina AM, Antonov KA, Gorny BE, et al. On the question of the quality of clinical examination: the diagnostic significance of the survey method for identifying the likelihood of cardio-cerebral symptoms. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2020;16(3):424-431. (In Russ.). [Калинина А.М., Антонов К.А., Горный Б.Э. и др. К вопросу о качестве диспансеризации: диагностическая значимость опросного метода выявления вероятности кардио-церебральных симптомов. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2020;16(3):424-431]. doi: 10.20996/1819-6446-2020-06-09
  6. Yusuf S, Hawken S, Ôunpuu S, et al. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. The Lancet. 2004;364(9438):937-52. doi: 10.1016/S0140-6736(04)17018-9
  7. Muromtseva GA, Kontsevaya AV, Konstantinov VV, et al. Prevalence of risk factors for non-communicable diseases in the Russian population in 2012-2013 ESSE-RF research results. Cardiovascular therapy and prevention. 2014;13(6):4-11. (In Russ.). [Муромцева Г.А., Концевая А.В., Константинов В.В. и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012-2013 гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014;13(6):4-11]. doi: 10.15829/1728-8800-2014-6-4-1
  8. Aleksandrov AA, Rozanov VB, Zvolinskaya EYu, Pugoeva KhS. The frequency of risk factors and the likelihood of developing fatal cardiovascular diseases among men aged 42-44 years. Cardiovascular therapy and prevention. 2016;15(4):38-43. (In Russ.). [Александров А.А., Розанов В.Б., Зволинская Е.Ю., Пугоева Х.С. Частота факторов риска и вероятность развития фатальных сердечно-сосудистых заболеваний среди мужчин 42-44 лет. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016;15(4):38-43. doi: 10.15829/1728-8800-2016-4-38-43
  9. Galyavich AS, Khairullin RN, Baleeva LV, et al. Risk factors for coronary heart disease in 27425 outpatients. Russian journal of cardiology. 2019;3:23-26. (In Russ.). [Галявич А.С., Хайруллин Р.Н., Балеева Л.В. и др. Факторы риска ишемической болезни сердца у 27425 амбулаторных пациентов. Российский кардиологический журнал. 2019;3:23-26]. doi: 10.15829/1560-4071-2019-6-23-26
  10. Garipov RZ, Shulaev AV, Sadykov MN, et al. Management of risk factors for the development of cardiovascular diseases based on information technologies. Ural Medical Journal. 2019;12(180):142-144. (In Russ.). [Гарипов Р.З., Шулаев А.В., Садыков М.Н. и др. Управление факторами риска развития сердечно-сосудистых заболеваний на основе информационных технологий. Уральский медицинский журнал. 2019;12(180):142-144]. doi: 10.25694/URMJ.2019.12.28
  11. Ivanova OS, Maichuk EYu, Voevodina IV. Assessment of risk factors for cardiovascular diseases and arterial stiffness in women of different ages. Internal medicine archive. 2020;10(2):139-147. (In Russ.). [Иванова О.С., Майчук Е.Ю., Воеводина И.В. Оценка факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний и артериальной ригидности у женщин различных возрастов. Архивъ внутренней медицины. 2020;10(2):139-147].
  12. Vieira RS, Gallo AM, de Carvalho CJA, et al. Risk factors for developing cardiovascular disease in women. Invest Educ Enferm. 2017;35(1):35-47. doi: 10.17533/udea.iee.v35n1a05
  13. Young L. Unique cardiovascular risk factors in women. Heart. 2019;105(21):1656-1660. doi: 10.1136/heartjnl-2018-314268 Epub 2019 Jul 17.
  14. Kotseva K, Wood D, De Backer G, et al. Cardiovascular prevention guidelines in daily practice: a comparison of EUROASPIRE I, II, and III surveys in eight European countries. EUROASPIRE Study Group. Lancet. 2009;14;373(9667):929-40. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60330-5
  15. Francula-Zaninovic S, Nola IA. Management of Measurable Variable Cardiovascular Disease' Risk Factors. Curr Cardiol Rev. 2018;14(3):153-163. doi: 10.2174/1573403X14666180222102312
  16. Shlyakhto EV, Zvartau NE, Villevalde SV, et al. Cardiovascular risk management system: prerequisites for creation, principles of organization, target groups. Russian journal of cardiology. 2019;24(11):69-82. (In Russ.). [Шляхто Е.В., Звартау Н.Э., Виллевальде С.В. и др. Cистема управления сердечно-сосудистыми рисками: предпосылки к созданию, принципы организации, таргетные группы. Российский кардиологический журнал. 2019;24(11):69-82].
  17. Galimzyanov A, Garipov R, Sleiter M. Special software for management of risk factors for cardiovascular diseases. MIA Medical Bulletin. 2021;1(110):70-74. (In Russ.). [Галимзянов А.Ф., Гарипов Р.З., Слейтер М. Специальное программное обеспечение для управления факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний. Медицинский вестник МВД. 2021;1(110):70-74].
  18. Gusev AV, Kuznetsova TYu, Korsakov IN. Artificial intelligence in assessing the risks of developing cardiovascular diseases. The Journal of Telemedicine and eHealth. 2018;3(8):85-90. (In Russ.). [Гусев А.В., Кузнецова Т.Ю., Корсаков И.Н. Искусственный интеллект в оценке рисков развития сердечно-сосудистых заболеваний. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2018;3(8):85-90]. doi: 10.29188/2542-2413-2018-4-3-85-90
  19. Boytsov SA, Shalnova SA, Deev AD, Kalinina AM. Modeling the risk of developing cardiovascular diseases and their complications at the individual and group levels. Therapeutic archive. 2013;85(9):4-10. (In Russ.). [Бойцов С.А., Шальнова С.А., Деев А.Д., Калинина А.М. Моделирование риска развития сердечно-сосудистых заболеваний и их осложнений на индивидуальном и групповом уровнях. Терапевтический архив. 2013;85(9):4-10].
  20. Smulders YM, Burgers JS, Scheltens T, et al. Clinical practice guideline for cardiovascular risk management in the Netherlands. The Netherlands journal of Medicine. 2008;66(4):169-74. PMID: 18424866
  21. van Dis I, Geleijnse JM, Verschuren WMM, Kromhout D. Cardiovascular risk management of hypertension and hypercholesterolaemia in the Netherlands: from unifactorial to multifactorial approach. Neth Heart J. 2012;20(7-8):320-5. doi: 10.1007/s12471-012-0268-8
  22. Federal Health Oversight Service. Medical Product Registration Certificate dated 27.02.2019 No. RZN 2019/8170 for Medical Software "Health Care Platform for Screening, Prevention and Care of Patients with Chronic Diseases". [Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения. Регистрационное удостоверение на медицинское изделие от 27.02.2019 №РЗН 2019/8170 на программное медицинское обеспечение «Платформа медицинского обслуживания для скрининга, профилактики и ухода за пациентами с хроническими заболеваниями»].
  23. Practical Guide "Cardiovascular Risk Management. Protocol". Kazan, 2018:40. [Практическое руководство «Управление сердечно-сосудистыми рисками. Протокол». Казань, 2018:40].
  24. Avdeeva MV, Shkodina NV. Pathology of kidneys and the risk of development of cardiovascular diseases. Bulleten’ Vostocno-Sibirskogo naucnogo centra. 2011;1-1(77):14-15. (In Russ.). [Авдеева М.В., Шкодина Н.В. Патология почек и риск развития сердечно-сосудистых заболеваний. Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра. 2011;1-1(77):14-15].
  25. Shishkova VN. Chronic kidney disease and cardiovascular morbidity: focus on atrial fibrillation. Rational pharmacotherapy in cardiology. 2015;2(11):196-201. (In Russ.). [Шишкова В.Н. Хроническая болезнь почек и сердечно-сосудистая заболеваемость: фокус на фибрилляцию предсердий. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2015;2(11):196-201]. doi: 10.20996/1819-6446-2015-11-2-196-201

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Galimzyanov A.F., Anisimov A.Y., Garipov R.Z., Sleiter M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».