МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ СИНДРОМА БОЛЕВОЙ ДИСФУНКЦИИ ВНЧС


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В исследовании представлена технология разработки формализованной модели прогнозирования группы риска синдрома болевой дисфункции височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС) на основе системного многофакторного анализа данных анкетного экспресс-скрининга распространенности этиоанамнестических предрасполагающих факторов и проявлений синдрома болевой дисфункции ВНЧС. Формализованная модель позволяет определить индивидуальный консультативно-диагностический маршрут обследуемого, своевременно диагностировать причину нарушения в биомеханической системе, провести своевременную коррекцию и начать лечение. Цель - разработка доступного формализованного метода прогнозирования группы риска по развитию синдрома болевой дисфункции ВНЧС. Материал и методы. Объектами исследования являлись 94 респондента, 34 мужчины и 60 женщин в возрасте от 18 до 57 лет, составившие случайную выборку. Методы исследования: социологический (анкетный экспресс-скрининг), системный многофакторный анализ, регрессионный анализ, математическое моделирование. Исследование проведено последовательной интеграцией данных анкетного экспресс-скрининга клинически здоровых объектов исследования и лиц, имеющих признаки дисфункции ВНЧС, но не предъявляющих жалоб и не обращавшихся за стоматологической помощью по поводу изменений в ВНЧС. Интеграция проведена путем системного многофакторного анализа анкетных данных и оценки изменений в зубочелюстной системе выборки в целом. В системе опроса учитывались два компонента, соответствующие двум блокам данных, - «причины» и «симптомы». Информация от объектов исследования получалась по дихотомическому принципу изложения, в ходе которого объекты исследования отмечали наличие или отсутствие конкретного признака (симптома) со стороны зубочелюстной системы. Результаты. Рассчитаны граничные значения интегрального показателя состояния системы (min Xbi=0,04 + 0,01, max 0,11+0,04), при которых исследуемого можно отнести к группе риска по причинам и предрасполагающим факторам или по первым проявлениям признаков болевой дисфункции ВНЧС. Заключение. Объекты исследования, имеющие значения интегрального показателя, попадающие в доверительный интервал граничных значений измененной системы (от Xbi=0,04 ± 0,01 до Xbi=0,11 ± 0,04), нуждаются в определении индивидуальной траектории коррекции системы.

Об авторах

А В Пономарев

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: Andrey1-SUN@yandex.ru
PhD, associate professor of the Department of Prosthetic Dentistry, Samara State Medical University кв. 205, ул. Академика Платонова, 10, г. Самара, Россия, 443031

Список литературы

  1. Тимофеева М.И., Мальцев С.Н., Зубарев В.А. Оценка функционального состояния жевательных и височных мышц при дисфункции ВНЧС. Очерки медикосоциальной реабилитации детей с проблемами здоровья. Екатеринбург, 1995:41-44
  2. Dym H., Israel H. Diagnosis and treatment of temporomandibular disorders. Dent Clin N Am 2012; 56: 149-61
  3. Хватова В.А. Клиническая гнатология. М.: «Медицина», 2008
  4. Петросов Ю.А., Ермошенко Р.Б., Сеферян Н.Ю., Калпакьянц О.Ю. Факторы риска в возникновении дисфункции в височно-нижнечелюстном суставе. Современная ортопедическая стоматология. 2007(8):100-101
  5. Силантьева Е.Н. Возрастные особенности синдрома болевой дисфункции ВНЧС. Казанский медицинский журнал. 2010(5):669-675
  6. Углов Б.А., Котельников Г.П., Углова М.В. Основы статистического анализа и математического моделирования в медико-биологических исследованиях. Самара, 1994:25-45
  7. Кирьянов Б.Ф. Токмачев М.С. Математические модели в здравоохранении. Великий Новгород, 2009:21-22
  8. Углова М.В., Котельников Г.П. Математическое моделирование в теоретической и практической медицине. Сборник научных работ. Самара, СГМУ, 1994:2-3
  9. Тлустенко В.П., Потапов В.П., Каменева Л.А., Пятанова Е.А., Симонов А.С. Диагностика и комплексное лечение синдрома болевой дисфункции височнонижнечелюстного сустава. Саратовский научномедицинский журнал. 2013(3)480-484

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Пономарев А.В., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».