MODERN METHODS OF DIAGNOSIS IN ORTHODONTICS


Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents the possibilities of the virtual planning of orthodontic treatment with programs In Vivo Anatomage and 3Shape Ortho Analyzer, which allows you to create an individual plan of orthodontic treatment. Using three-dimensional cephalometric analysis and cone-beam computed tomography eliminates the risk of complications during orthodontic tooth moving. Aim - to determine the main directions of application of three-dimensional cephalometric analysis in orthodontist’s practice Materials and methods. The study involved 20 patients aged between 18 and 35 years (women 85%, men 15%). All patients underwent cone-beam computed tomography of the facial region of the skull conducted on a tomograph with a matrix 16h10. To obtain the most objective data, a wide range of clinical and other diagnostic methods was used in the study: clinical (survey, visual examination of face and oral cavity, clinical functional tests), anthropometric (measurement of jaw models in the program 3Shape Ortho Analyzer), CBCT of the facial region of the skull and cervical part of the spine. The survey was conducted on every patient according to the developed protocol. 1. Assessment of the dental hard tissues (diagnosis of caries, pulpitis and periodontitis), periapical periodontal tissues, and the state of the cortical bone; construction of three-dimensional panoramic reconstruction to determine the parallelism of the roots and their position in the bone of the alveolar processes on the vestibular and lingual surfaces. 2. Assessment of the patency of airways. 3. Evaluation of the bone elements of the temporomandibular joint on both sides, determining the position of articular head in the glenoid fossa. 4. Three-dimensional cephalometric analysis. 5. Superimposition of the data of the facial skull computed tomography; analysis of the changes in the course of dental treatment. The results of research. The obtained CBCT of the facial skull, processed in the program In Vivo Anatomage version 5.2, allows specifying the status and location of the bony structures of the temporomandibular joint, sinuses, individual structural features of the upper and lower jaws, dental roots deep in the alveolar processes and their correlation to the cortical plate. Additional features of the program are the opportunity to study the airways, combination of the scanned plaster models in .Stl format and superimposition of one CT scan to the other to produce a report on the changes that occurred. Discussion. The computer program allows correction of congenital abnormalities of dentition, reducing the risk of complications to a minimum. Moreover, the expected result can be predicted at the initial stage of treatment. The main advantage of CBCT is the possibility to determine the exact anatomical parameters of a patient without overlapping of adjacent structures and projection distortion of the sizes of anatomical structures.

About the authors

AV V Arkhipov

Samara State Medical University

EA A Loginova

Samara State Medical University

VD D Arkhipov

Samara State Medical University

References

  1. Нанда Р. Биомеханика и эстетика в клинической ортодонтии. М.: МЕДпресс-информ, 2016
  2. Проффит У. Современная ортодонтия. М.: МЕДпресс-информ, 2015
  3. Pittayapat P, Limchaichana-Bolstad N, Willems G, Jacobs R. Three-dimensional cephalometric analysis in orthodontics: a systematic review. PabMed: OrthodCraniofac Res. 2014 May; 17 (2): 69-91. DOI: 10.1111 / ocr.12034
  4. Pittayapat P, Bornstein M, Imada T, Coucke W, Lambrichts I, Jacobs R. Accuracy of linear measurements using three imaging modalities: two lateral cephalograms and one 3D model from CBCT data. PabMed: Eur J Orthod. 2015
  5. Sawchuk D, Alhadlaq A, Alkhadra T, Carlyle TD, Kusnoto B, El-Bialy T. Comparison of two three-dimensional cephalometric analysis computer software. PabMed: J Orthod Sci. , 2014 Октябрь, 3 (4): 111-7. DOI: 10, 4103 / 2278-0203.143230

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Arkhipov A.V., Loginova E.A., Arkhipov V.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».