СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ КАЧЕСТВА ОРГАНИЗАЦИИ ЭКСПЕРТИЗЫ ВРЕМЕННОЙ НЕТРУДОСПОСОБНОСТИ В ГОРОДСКОЙ БОЛЬНИЦЕ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель - повышение качества организации экспертизы временной нетрудоспособности (ЭВН) в городской больнице. Материалы и методы. Изучена организация экспертизы временной нетрудоспособности в Самарской городской больнице № 10 (СГБ № 10), обслуживающей Куйбышевский район г. Самары с населением свыше 87 тысяч человек. Использовались следующие методы исследования: статистический, аналитический, экспертных оценок, организационного моделирования. Результаты. Реализована организационная модель совершенствования ЭВН, в основе которой лежат организационно-методические аспекты совершенствования ЭВН, методические подходы к контролю качества ЭВН, показатели результативности системы организации ЭВН. Заключение. Создание на базе городской многопрофильной больницы организационной модели совершенствования ЭВН позволяет своевременно принимать инструктивнометодические документы, повышать уровень подготовки персонала, развивать информационное обеспечение ЭВН, обеспечивать контроль качества ЭВН. В рамках реализации организационной модели совершенствования организации ЭВН с 2010 по 2015 год повышается качество ЭВН, сопровождающееся снижением числа всех дефектов на 100 случаев временной нетрудоспособности с 257,2 до 111,1; сокращением удельного веса необоснованно выданных листков нетрудоспособности с 4,8% до 1,9%; повышением интегральной оценки качества медицинской помощи в рамках модели конечных результатов деятельности службы ЭВН в городской многопрофильной больнице с 0,75 в 2010 году до 0,85 в 2015 году.

Об авторах

С А Суслин

Самарский государственный медицинский университет

Email: sasuslin@mail.ru
д.м.н., зав. кафедрой общественного здоровья и здравоохранения с курсом экономики и управления здравоохранением СамГМУ. Самарский государственный медицинский университет ул. Тухачевского, 226, г. Самара Россия, 443079

В В Павлов

Самарский государственный медицинский университет

Email: sasuslin@mail.ru
д.м.н., профессор, зав. кафедрой управления качеством в здравоохранении Института профессиональной подготовки СамГМУ

Список литературы

  1. Никольская О.Г. Состояние здоровья городского работающего населения. Аспирантский вестник Поволжья. 2015;(1-2): 240-249
  2. Суслин С.А., Павлов В В., Никольская О.Г. Здоровье работающего населения: современные оценки и тенденции. Аспирантский вестник Поволжья. 2016;(1-2): 266-271
  3. Фомин Е.П. Социально-гигиенические и медикодемографические аспекты здоровья работающего населения. Здоровье населения и среда обитания. 2014;(10): 22-25
  4. Щепин В.О. Заболеваемость с временной утратой трудоспособности населения Российской Федерации. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2012;(4): 6-9
  5. Павлов ВВ., Суслин С.А., Галкин Р.А., Шешунова С.В. Моделирование конечных результатов в системе управления качеством медицинской помощи. Менеджер здравоохранения. 2013;(10):18-22
  6. Никольская О.Г. Организационная модель совершенствования экспертизы временной нетрудоспособности в городской многопрофильной больнице. Аспирантский вестник Поволжья. 2015;(5-6): 396-402
  7. Старовойтова И.М. О совершенствовании форм контроля за организацией экспертизы временной нетрудоспособности в медицинских организациях. Заместитель главного врача лечебная работа и медицинская экспертиза. 2012;(5): 68-74
  8. Суслин С.А., Павлов В.В., Шешунова С.В. Современные подходы к организации медицинской помощи населению в условиях городской многопрофильной больницы. Здравоохранение Российской Федерации. 2014; Т. 58;(4): 29-33
  9. Голубева А.П. Научное обоснование концепции развития клинико-экспертной деятельности в ЛПУ (профессионально-правовые, социально- психологические и экономические работы). Проблемы управления здравоохранением. 2002;4(5):39-49
  10. Старовойтова И.М. Особенности контроля за организацией и проведением экспертизы временной нетрудоспособности на современном этапе. Заместитель главного врача: лечебная работа и медицинская экспертиза. 2011;(8):52-55

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Суслин С.А., Павлов В.В., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».