PREVALENCE OF ANXIETY AND DEPRESSION SYNDROMES IN CORRELATION WITH MAJOR RISK FACTORS FOR CHRONIC NONINFECTIOUS DISEASES AMONG PATIENTS OF THE SAMARA REGION


Cite item

Full Text

Abstract

Aim - to study the prevalence of syndromes of anxiety and depression in correlation with major risk factors (RF) of chronic noninfectious diseases among patients of the Samara region considering themselves healthy. Materials and methods. A comparative population-based cross-sectional study was based on a representative selection of patients (95 people) from the Samara region (rural and urban population) at the age of 19-68 years. Results. The study revealed a significant increase in the rates of fatigue, anxiety and depression in outpatients. The syndrome of anxiety of subclinical level was detected in 35.7% of patients, clinical level - in 23.2% of patients; the syndrome of subclinical depression was revealed in 21.0% of patients, and 4.2% had the clinical level. We discovered the correlation between the syndromes of anxiety and depression and the major RF of chronic noninfectious diseases and patient’s satisfaction with quality of medical care in the clinic. High levels of anxiety were more frequent in men, at older age, and were associated with physical inactivity. Severe depression more often occurred at older age and in the presence of hypercholesterolemia. The income level of the patient correlated with the level of stress exposure, physical activity and satisfaction with the work of the policlinics. We did not reveal the relationship between the syndromes of anxiety and/or depression and the level of income, degree of hypertension, social activity, smoking, alcohol consumption, and body mass index. Conclusion. The results indicate that the presence of the syndromes of anxiety and depression increases the risk of occurrence of other independent risk factors of chronic noninfectious diseases. The identified trends can serve as the basis for targeted screening programs for diagnostics and prevention of chronic noninfectious diseases.

About the authors

IA A Krylova

Samara State Medical University

Email: raznoe.2009@list.ru
PhD, assistant of the Department of family medicine of the Institute of Professional Training of SSMU. ap. 86, 24b Myagi st., Samara Russia, 443093

VI I Kupaev

Samara State Medical University

Email: vk1964sam@rambler.ru
PhD, Professor, head of the Department of family medicine of the Institute of Professional Training of SSMU.

AL L Slobodyanyuk

Samara State Medical University

Email: AS1204Samara@yandex.ru
PhD, associate professor of the Department of family medicine of the Institute of Professional Training of SSMU.

MS S Nurdina

Samara State Medical University

Email: Goremykina_marya@mail.ru
post-graduate student of the Department of family medicine of the Institute of Professional Training of SSMU.

OYu Yu Borisov

Samara State Medical University

Email: borisov@mail.ru
assistant of the Department of family medicine of the Institute of Professional Training of SSMU.

References

  1. World Health Statistics. http://www.who.int/mediacentre/ news/releases/2017/half-deaths-recorded/en/
  2. Гаврилова Е.С., Яшина Л.М., Яшин Д.А., Сумеркина В.А. Распространенность биологических факторов риска хронических неинфекционных заболеваний и тревожнодепрессивной симптоматики во взаимосвязи с уровнем лептина сыворотки крови среди студенческой молодежи. Фундаментальные исследования. 2015;(1-3);478- 482
  3. Гаранин А.А. Кинетика артерий мышечного типа у больных сахарным диабетом 1 и 2 типов. Аспирантский вестник Поволжья. 2012;(1-2):21-24
  4. Закроева А.Г. Андриянова О.В., Солодовников А. Г. Исследование качества жизни, распространенности тревожных и депрессивных расстройств у сельского населения Свердловской области. Уральский медицинский журнал. 2007;11(39):7-10.
  5. Закроева А.Г., Андриянова О.В., Солодовников А.Г. и др. Сравнительный анализ распространенности некоторых хронических неинфекционных заболеваний и их факторов риска в сельской и городской популяциях среднего Урала. Профилактическая медицина. 2013;(6):94 -102
  6. Бойцов С.А., Потемкина Р.А. Физическая активность. Методические рекомендации. ФГБУ «ГНИЦПМ». М.,2012
  7. Chan K-S, Tong H. Chaos: A Statistical Perspective. Springer Series in Statistics. Springer Science & Business Media. 2013; 300. doi: 10.1007/978-1-4757-3464-5

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Krylova I.A., Kupaev V.I., Slobodyanyuk A.L., Nurdina M.S., Borisov O.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».