A model for predicting outcomes of primary resection with colostomy in patients with acute colonic cancer obstruction

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to create a model for predicting outcomes of resection with colostomy in patients with acute obturation colon obstruction caused by tumor.

Material and methods. The study design was a retrospective multicenter analysis for the period from 2013 to 2020. At the first stage, we analyzed 3854 medical records of patients who were subject to emergent surgery in the surgical departments of the Samara region for acute colonic cancer obstruction, with tumor localized in the colon. We compared the outcomes of colon primary resection for tumor removal followed by colostomy and surgical treatment with colostomy without resection. At the second stage, we analyzed the complications risk factors in patients with colon primary resection for tumor removal followed by a single-barrel colostomy, n = 1936.

Results. According to the study, the active surgical intervention had no statistically significant correlation to the increase in number of adverse outcomes. We identified the statistically significant risk factors for an unfavorable outcome after primary intestinal resection. These data allowed us to create and register a soft-ware "Automated system for determining the risk of primary intestinal resection in case of colonic cancer obstruction". The next stage of the study was planned for validation of the developed risk-predicting model, in patients being consistently admitted to on-duty surgical departments.

Conclusion. The choice of the method of surgery for tumor colonic obstruction is preconditioned by the basic requirement – the resolution of intestinal obstruction. In a number of cases, the primary resection of the intestine with a tumor and with the single-barrel colostomy can be performed. If it is possible to perform primary intestinal resection on the basis of traditional principles, the risk of its implementation should be assessed for postoperative complications using a standard method. At present, the standard method does not exist in clinical recommendations and requires development and implementation.

About the authors

Evgenii A. Korymasov

Samara State Medical University; Samara Regional Clinical Hospital n. a. V.D. Seredavin

Email: korymasov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9732-5212
SPIN-code: 9928-6343
Scopus Author ID: 661114

PhD, Professor, Head of the Department of Surgery of the Institute of Professional Education

Russian Federation, Samara; Samara

Aleksei V. Fesyun

Samara State Medical University; Samara Regional Clinical Hospital n. a. V.D. Seredavin

Email: Alexey400074@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6356-8574
ResearcherId: HLG-3230-2023

surgeon of the Surgical Department, full-time postgraduate student of the Department of Surgery of the Institute of Professional Education

Russian Federation, Samara; Samara

Evgenii P. Krivoshchekov

Samara State Medical University; Samara Regional Clinical Hospital n. a. V.D. Seredavin

Email: walker02@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4530-7527
SPIN-code: 6114-5014
Scopus Author ID: 356743

PhD, Professor of the Surgery Department of the Institute of Professional Education

Russian Federation, Samara; Samara

Alexandra E. Krasilnikova

Samara State Medical University; Samara Regional Clinical Hospital n. a. V.D. Seredavin

Email: aleecsa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8558-1331

surgeon of the Surgical Department

Russian Federation, Samara; Samara

Egor V. Chernetsov

Samara State Medical University

Email: chernetso_v40@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7800-3143

6th year student of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

Egor A. Razin

Samara State Medical University

Email: razin.egor@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-1195-8949

6th year student of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

Alexander D. Dudko

Samara State Medical University

Email: ad.dudko@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3090-699X

6th year student of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

Elena A. Zakharova

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: orineon@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7287-5960

resident of the Department of Evidence-based Medicine and Clinical Pharmacology, specialist of the Scientific and Educational Centre of Genetic and Laboratory technologies

Russian Federation, Samara

References

  1. Decker KM, Lambert P, Bravo J, et al. Time Trends in Colorectal Cancer Incidence Rates by Income and Age at Diagnosis in Canada from 1992 to 2016. JAMA Netw Open. 2021;4(7):e2117556. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.17556
  2. Fitzmaurice C, Allen C, Barber RM, et al. Global, Regional, and National Cancer Incidence, Mortality, Years of Life Lost, Years Lived With Disability, and Disability-Adjusted Life-years for 32 Cancer Groups, 1990 to 2015: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study. JAMA Oncol. 2017;3(4):524-548. doi: 10.1001/jamaoncol.2016.5688
  3. Haider AH, Obirieze A, Velopulos CG, et al. Incremental Cost of Emergency Versus Elective Surgery. Ann Surg. 2015;262(2):260-6. doi: 10.1097/SLA.0000000000001080
  4. Davydov MI, Axel EM. The problem of complicated colorectal cancer. Bulletin of the Moscow Oncological Society. 2017;7:20-23. (In Russ.). [Давыдов М.И., Аксель Е.М. Проблема осложненного колоректального рака. Вестник Московского онкологического общества. 2017;7:20-23].
  5. Shabunin AV, Bagateliya ZA. Algorithm of surgical care in complicated colorectal cancer. Coloproctology. 2019;18(1):66-73. (In Russ.). [Шабунин А.В., Багателия З.А. Алгоритм хирургической помощи при осложненном колоректальном раке. Колопроктология. 2019;18(1):66-73]. doi: 10.33878/2073-7556-2019-18-1-66-73
  6. Shchaeva SN. Tactical aspects of surgical treatment of complicated colorectal cancer (literature review). Oncological coloproctology. 2017;7(1):57-68. (In Russ.). [Щаева С.Н. Тактические аспекты хирургического лечения осложненного колоректального рака (обзор литературы). Онкологическая колопроктология. 2017;7(1):57-68]. doi: 10.17650/2220-3478-2017-7-1-57-68
  7. Zatevakhin II, Magomedova EG, Pashkov DI. Colon cancer complicated by obstructive intestinal obstruction. Bulletin of surgical gastroenterology. 2010;2:30-34. (In Russ.). [Затевахин И.И., Магомедова Э.Г., Пашков Д.И. Рак толстой кишки, осложненный обтурационной кишечной непроходимостью. Вестник хирургической гастроэнтерологии. 2010;2:30-34].
  8. Teixeira F. Can we respect the principles of oncologic resection in an emergency surgery to treat colon cancer? World Journal of Emergency Surgery. 2015;10(1):1186-1191.
  9. Zakharchenko AA, Solyanikov AS, Vinnik YuS, et al. Optimization of surgical treatment of patients with cancer of the distal colon in conditions of obstructive colon obstruction. Coloproctology. 2015;1(51):38-45. (In Russ.). [Захарченко А.А., Соляников А.С., Винник Ю.С., и др. Оптимизация хирургического лечения больных раком дистальных отделов толстой кишки в условиях обтурационной толстокишечной непроходимости. Колопроктология. 2015;1(51):38-45].
  10. Galashev NV, Makarov AI, Andrushchenko TYu, Svin'in SL. The choice of tactics of surgical treatment of obturation of colonic obstruction of tumor genesis. Coloproctology. 2018;2S:38-39. (In Russ.). [Галашев Н.В., Макаров А.И., Андрущенко Т.Ю., Свиньин С.Л. Выбор тактики хирургического лечения обтурационной толстокишечной непроходимости опухолевого генеза. Колопроктология. 2018;2S:38-39].
  11. Kotelnikov GP, Shpigel AS. Evidence-based medicine. Scientifically based clinical practice. M., 2012. (In Russ.). [Котельников Г.П., Шпигель А.С. Доказательная медицина. Научно обоснованная медицинская практика. М., 2012].
  12. Glanc S. Biomedical statistics. M., 1998. (In Russ.). [Гланц С. Медико-биологическая статистика. М., 1998].
  13. Gubler EV. Computational methods for the analysis and recognition of pathological processes. L., 1978. (In Russ.). [Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л., 1978].
  14. Bogomolova IN, Saperovskaya VE, Orlovskaya AV. The application of the Bayes – Wald – Gubler method for differential diagnostics of the causes of death at low environmental temperature. Forensic Medical Expertise. 2015;58(1):44-48. (In Russ.). [Богомолова И.Н., Саперовская В.Е., Орловская А.В. Применение метода Байеса – Вальда – Гублера для дифференциальной диагностики причин смерти при низкой температуре окружающей среды. Судебно-медицинская экспертиза. 2015;58(1):44-48]. doi: 10.17116/sudmed201558144-48
  15. Korymasov EA, Fesyun AV, Zelenko LS, et al. Certificate of state registration of the computer program No. 2022669595 "Automated system for determining the risk of primary resection of the intestine in tumor colonic obstruction" No. 2019614333. Appl. 10/17/2022. Published 21.10.2022. (In Russ.). [Корымасов Е.А., Фесюн А.В., Зеленко Л.С., и др. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022669595 «Автоматизированная система определения риска первичной резекции кишки при опухолевой толстокишечной непроходимости» № 2019614333. Заявл. 17.10.2022. Опубл. 21.10.2022]. Available at: https://fips.ru/EGD/98d1ba5c-f27f-4057-bff3-1b3b3e8601f0
  16. Zakharchenko AA. Optimization of surgical treatment of patients with cancer of the distal colon in conditions of obturation colonic obstruction. Coloproctology. 2015;1(51);38-45. (In Russ.). [Захарченко А.А. Оптимизация хирургического лечения больных раком дистальных отделов толстой кишки в условиях обтурационной толстокишечной непроходимости. Колопроктология. 2015;1(51):38-45].
  17. Timerbulatov VM. Obturation colonic obstruction: criteria of indications for operations. Coloproctology. 2017;S3:66-66. (In Russ.). [Тимербулатов В.М. Обтурационная толстокишечная непроходимость: критерии показаний к операциям. Колопроктология. 2017;S3:66-66].
  18. Shchaeva SN. Risk factors for urgent complications of colorectal cancer. Pelvic Surgery and Oncology. 2022;12(2):28-35. (In Russ.). [Щаева С.Н. Оценка факторов риска, влияющих на развитие ургентных осложнений колоректального рака. Тазовая хирургия и онкология. 2022;12(2):28-35]. doi: 10.17650/2686-9594-2022-12-2-28-35

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1. The ROC-curve to evaluate the prognostic accuracy of the model for assessing the risk of the colon resection in acute tumor colon obstruction

Download (824KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Korymasov E.A., Fesyun A.V., Krivoshchekov E.P., Krasilnikova A.E., Chernetsov E.V., Razin E.A., Dudko A.D., Zakharov E.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».