Характеристика нарушений системы гемостаза у больных с новой коронавирусной инфекцией, вызванной COVID-19 различной степени тяжести

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – оценить у больных с новой коронавирусной инфекцией, вызванной вирусом COVID-19, отдельные показатели системы гемостаза и данные КТ легких в зависимости от степени тяжести заболевания.

Материал и методы. Проведен сравнительный анализ результатов клинико-эпидемиологического и лабораторного обследования 209 больных COVID-19 в двух группах сравнения: среднетяжелой (n=106) и тяжелой (n=103) формами заболевания, находившихся на стационарном лечении в госпитале на базе Самарского государственного медицинского университета. Диагноз был верифицирован методом иммуноферментного анализа и полимеразной цепной реакции. Анализировались такие показатели, как пол, возраст пациентов, индекс массы тела, эпидемиологический анамнез, клинические признаки заболевания, степень тяжести, степень поражения легких по результатам компьютерной томографии.

Результаты. По гендерным и возрастным характеристикам, а также эпидемиологическим данным больных COVID-19 значимых различий в группах сравнения не выявлено. У 91% больных с тяжелой формой COVID-19 регистрировались клинические проявления геморрагического синдрома в виде экхимозов в местах инъекций, а у 75% в виде кровотечений различной локализации. Изменения в системе гемостаза у больных с тяжелой формой COVID-19 характеризовались высоким уровнем тромбоцитов, МНО, АЧТВ, фибриногена и снижением ПТИ. У больных с тяжелой формой COVID-19 установлена положительная корреляционная связь между уровнем фибриногена, МНО, АЧТВ, ПТИ и консолидацией легочной ткани, а также между уровнем МНО, АЧТВ, ПТИ и наличием поражения легких в виде «матового стекла» по данным компьютерной томографии.

Ключевые слова

Об авторах

А. В. Любушкина

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: a.v.lyubushkina@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-0348-9118

канд. мед. наук, ассистент кафедры инфекционных болезней с эпидемиологией

Россия, Самара

Е. И. Темник

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: elizabeth_temnik@outlook.com
ORCID iD: 0000-0002-4283-1481

ассистент кафедры инфекционных болезней с эпидемиологией

Россия, Самара

Д. Ю. Константинов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: d.u.konstantinov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6177-8487

д-р мед. наук, доцент, заведующий кафедрой инфекционных болезней с эпидемиологией

Россия, Самара

Л. Л. Попова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: l.l.popova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0549-361X

д-р мед. наук, профессор, профессор кафедры инфекционных болезней с эпидемиологией

Россия, Самара

Список литературы

  1. Pshenichnaya NYu, Veselova EI, Semenova DA, et al. COVID-19 is a new global threat to humanity. Epidemiology and Infectious Diseases. Current Items. 2020;1:6-13. (In Russ.). [Пшеничная Н.Ю., Веселова Е.И., Семенова Д.А., и др. Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы. 2020;1:6-13]. doi: 10.18565/epidem.2020.10.1.6-13
  2. The provisional guidelines. Prevention, diagnosis and treatment of new coronavirus infection (COVID-19). Ministry of Health of the Russian Federation – 2020. (In Russ.). [Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Министерство здравоохранения Российской Федерации – 2020]. URL: https://minzdrav.gov.ru/ministry/med_covid19
  3. Benvenuto D, Giovannetti M, Ciccozzi A, et al. The 2019-new coronavirus epidemic: evidence for virus evolution. J Med Virol. 2020;92(4):455-459. doi: 10.1002/jmv.25688
  4. Yoo JH. The Fight against the 2019-nCoV Outbreak: an Arduous March Has Just Begun. J Korean Med Sci. 2020;35(4):e56. doi: 0.3346/jkms.2020.35.e56
  5. European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC). Risk assessment: Outbreak of acute respiratory syndrome associated with a novel coronavirus, Wuhan, China; first update. Stockholm: ECDC; 22 Jan 2020. Available at: https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/risk-assessment-outbreak-acute-respiratory-syndrome-associated-novel-coronavirus
  6. Wan Y, Shang J, Graham R, et al. Receptor recognition by novel coronavirus from Wuhan: An analysis based on decade-long structural studies of SARS. J Virol. 2020 94(7):e00127-20. doi: 10.1128/JVI.00127-20
  7. Arentz M, Yim E, Klaff L, et al. Characteristics and Outcomes of 21 Critically Ill Patients with COVID-19 in Washington State. American Medical Association. 2020;323(16):1612-14. doi: 10.1001/jama.2020.4326
  8. Chen N, Zhou M, Dong X, Qu J, et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet. 2020;395: 507-13. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30211-7
  9. Guan W-j, Liang W-h, Zhao Y, et al. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis. Eur Respir J. 2020;55:2000547. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30251-8

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Любушкина А.В., Темник Е.И., Константинов Д.Ю., Попова Л.Л., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».