Возрастная динамика параметров объема ствола мозга у женщин

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – изучить динамику параметров объема ствола мозга женщин от первого периода зрелого возраста до старческого возраста по данным магнитно-резонансной томографии.

Материал и методы. Работа основана на анализе результатов магнитно-резонансно-томографического исследования 94 пациенток. Все обследуемые дали согласие на исследование, которое проводилось только по показаниям для исключения вероятной патологии центральной нервной системы. В выборку исследования вошли лица без патологии центральной и периферической нервной системы, с отсутствием алкогольной или наркотической зависимости, с черепами средней формы – мезокраны. Головной указатель рассчитывали по выступающим крайним точкам на аксиальном срезе в режиме реконструкции 3D. Обследуемых разделили на четыре группы в соответствии с возрастной периодизацией. Первая группа – 25 женщин первого периода зрелого возраста (21–35 лет); вторая группа – 25 женщин второго периода зрелого возраста (36–55 лет); третья группа – 23 женщины пожилого возраста (56–74 лет); четвертая группа – 21 женщина старческого возраста (75–88 лет).

Результаты. Объем ствола мозга у женщин от первого ко второму периоду зрелого возраста уменьшается на 1,21% (t=3,84; p<0,01), от второго периода зрелого возраста к пожилому возрасту – на 0,82% (t=2,32; p<0,01). От пожилого возраста к старческому отмечается лишь тенденция к уменьшению объема на 0,83% (t=1,75; p>0,05). У женщин первого периода зрелого возраста показатели объема ствола мозга преобладают в сравнении с женщинами старческого возраста на 2,8% (t=6,47; p<0,01).

Заключение. Результаты прижизненного сравнительного анализа объема ствола мозга у женщин в первом и втором периодах зрелого возраста, пожилом и старческом возрасте дополняют сведения о его возрастных и половых особенностях, а также могут быть использованы в дальнейших морфофункциональных исследованиях и в клинической практике в сфере геронтологии, неврологии и реабилитации.

Об авторах

А. А. Баландин

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера» Минздрава России

Email: balandinnauka@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3152-8380

канд. мед. наук, доцент кафедры нормальной, топографической и клинической анатомии, оперативной хирургии

Россия, Пермь

И. А. Баландина

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: balandina_ia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4856-9066

канд. мед. наук, доцент кафедры нормальной, топографической и клинической анатомии, оперативной хирургии

Россия, Пермь

Г. С. Юрушбаева

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера» Минздрава России

Email: guzel.yurushbaeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4562-7264

методист кафедры нормальной, топографической и клинической анатомии, оперативной хирургии

Россия, Пермь

Список литературы

  1. Xunjie C, Yang Y, David CS, et al. Population ageing and mortality during 1990–2017: A global decomposition analysis. PLoS Med. 2020;17(6):e1003138. doi: 10.1371/journal.pmed.1003138
  2. Garbade SF, Boy N, Heringer J, et al. Age-Related Changes and Reference Values of Bicaudate Ratio and Sagittal Brainstem Diameters on MRI. Neuropediatrics. 2018;49(4):269-275. doi: 10.1055/s-0038-1660475
  3. Balandin AA, Balandina IA, Pankratov MK. Effectiveness of treatment of elderly patients with traumatic brain injury complicated by subdural hematoma. Advances in gerontology. 2021;34(3):461-465. (In Russ.). [Баландин А.А., Баландина И.А., Панкратов М.К. Эффективность лечения пациентов пожилого возраста с черепно-мозговой травмой, осложненной субдуральной гематомой. Успехи геронтологии. 2021;34(3):461-465]. doi: 10.34922/AE.2021.34.3.017
  4. Volobuev AN, Romanchuk PI. On one feature of the diagnosis of "primary arterial hypertension" in older age groups. Science and innovation in medicine. 2020;5(3):148-153. (In Russ.). [Волобуев А.Н., Романчук П.И. Об одной особенности постановки диагноза «первичная артериальная гипертония» у старших возрастных групп. Наука и инновации в медицине. 2020;5(3):148-153]. doi: 10.35693/2500-1388-2020-5-3-148-153
  5. Vladimirova TYu, Ajzenshtadt LV. Geriatric Health Assessment and Hearing Impairment. Science and innovation in medicine. 2018;3(1):47-50. (In Russ.). [Владимирова Т.Ю., Айзенштадт Л.В. Гериатрическая оценка здоровья и нарушение слуха. Наука и инновации в медицине. 2018;3(1):47-50]. doi: 10.35693/2500-1388-2018-0-1-47-50
  6. Woods NF, Rillamas-Sun E, Cochrane BB, et al. Aging Well: Observations From the Women’s Health Initiative Study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2016;71(Suppl 1):S3-S12. doi: 10.1093/gerona/glv054
  7. Jasienska G. Costs of reproduction and ageing in the human female. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2020;375(1811):20190615. doi: 10.1098/rstb.2019.0615
  8. Gazibara T, Kurtagic I, Kisic-Tepavcevic D, et al. Falls, risk factors and fear of falling among persons older than 65 years of age. Psychogeriatrics. 2017;17(4):215-223. doi: 10.1111/psyg.12217
  9. Dunietz GL, Swanson LM, Jansen EC, et al. Key insomnia symptoms and incident pain in older adults: direct and mediated pathways through depression and anxiety. Sleep. 2018;41(9):zsy125. doi: 10.1093/sleep/zsy125
  10. Gudkov AB, Dyomin AV. Features of postural balance in elderly and senile men with fear of falling syndrome. Advances in gerontology. 2012;25(1):166-170. (In Russ.). [Гудков А.Б., Демин А.В. Особенности постурального баланса у мужчин пожилого и старческого возраста с синдромом страха падения. Успехи геронтологии. 2012;25(1):166-170].
  11. Zhang Q, Wu Y, Han T, Liu E. Changes in Cognitive Function and Risk Factors for Cognitive Impairment of the Elderly in China: 2005–2014. International journal of environmental research and public health. 2019;16(16):2847. doi: 10.3390/ijerph16162847
  12. Littlejohn EL, Fedorchak S, Boychuk CR. Sex-steroid-dependent plasticity of brain-stem autonomic circuits. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2020;319(1):R60-R68. doi: 10.1152/ajpregu.00357.2019
  13. Jean-Xavier C, Perreault MC. Influence of Brain Stem on Axial and Hindlimb Spinal Locomotor Rhythm Generating Circuits of the Neonatal Mouse. Front Neurosci. 2018;12:53. doi: 10.3389/fnins.2018.00053
  14. Balandina IA, Balandin AA, Balandin VA, Zheleznov LM. Regularities of organometric characteristics of cerebellum in young and old age. Journal of Global Pharma Technology. 2017;9(3):49-53.
  15. Mattson MP, Arumugam TV. Hallmarks of Brain Aging: Adaptive and Pathological Modification by Metabolic States. Cell Metab. 2018;27(6):1176-1199. doi: 10.1016/j.cmet.2018.05.011
  16. Jorgensen C, Wang Z. Hormonal Regulation of Mammalian Adult Neurogenesis: A Multifaceted Mechanism. Biomolecules. 2020;10(8):1151. doi: 10.3390/biom10081151
  17. Balandin AA, Zheleznov LM, Balandina IA. Comparative immunohistochemical characteristics of the glioarchitectonics of the thalamus of a young and senile person. Journal of Anatomy and Histopathology. 2021;10(4):14-18. (In Russ.). [Баландин А.А., Железнов Л.М., Баландина И.А. Сравнительная иммуногистохимическая характеристика глиоархитектоники таламуса человека молодого и старческого возраста. Журнал анатомии и гистопатологии. 2021;10(4):14-18]. doi: 10.18499/2225-7357-2021-10-4-14-18
  18. Jiang L, Jordyn AR, Liying G, et al. Dynamic and Sex-Specific Changes in Gonadotropin-Releasing Hormone Neuron Activity and Excitability in a Mouse Model of Temporal Lobe Epilepsy. eNeuro. 2018; 5(5): ENEURO.0273-18.2018. doi: 10.1523/ENEURO.0273-18.2018
  19. Long KLP, Breton JM, Barraza MK, et al. Hormonal Regulation of Oligodendrogenesis I: Effects across the Lifespan. Biomolecules. 2021;11(2):283. doi: 10.3390/biom11020283
  20. Velez MP, Alvarado BE, Rosendaal N, et al. Age at natural menopause and physical functioning in postmenopausal women: the Canadian Longitudinal Study on Aging. Menopause. 2019;26(9):958-965. doi: 10.1097/GME.0000000000001362
  21. Cornil CA, Ball GF, Balthazart J. Functional significance of the rapid regulation of brain estrogens: Where do the estrogens come from? Brain Res. 2006;1126(1):2-26. doi: 10.1016/j.brainres.2006.07.098

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1. Выделение ствола мозга и расчет его объема при выполнении магнитно-резонансной томографии в режиме 3D

Скачать (165KB)
Метаданные

© Баландин А.А., Баландина И.А., Юрушбаева Г.С., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».