Assessment of the Pinus Pallasiana Seed Material Quality in the Dry Steppe Zone of the Lower Volga Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

High-quality seeds of valuable local and introduced species and forms with good hereditary properties should be used for the purposes of reforestation and protective afforestation. Pinus pallasiana has been one of the leading crops in the forest reclamation of the dry steppe zone of the south of the European part of Russia for a century. Pinus pallasiana should be considered a very adapted species, it has good growth, resistance to diseases and pests in steppe and dry steppe zones. Obtaining high-quality planting material is a very urgent task. The aim of the study was to evaluate the quality indicators of Pinus pallasiana seeds as an indicator of seed plantations stability. The object of research is Pinus pallasiana seeds collected from 3 sites in the Volgograd Region. The article summarizes the data on the growth and condition of the Pinus pallasiana species in artificial plantations, as well as the natural and geographical characteristics of three different sites located in the Volgograd Region. Data analysis demonstrated intraspecific differences in Pinus pallasiana plants. The X-ray method was used to determine the quality of the seeds. The highest quality seed material was selected from plot No 1 (89% of full-fledged seeds). The results obtained for germination capacity (85%) and germination energy (79%) from this site are consistent with the indicators obtained by X-ray of seeds, according to GOST 14161-86 and correspond to the 2nd class of seed quality.

About the authors

E. V. Kalmykova

Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences

Email: kalmukova-ev@vfanc.ru
ORCID iD: 0000-0001-8530-9995

д.с.-х.н., г.н.с., зав. лаб.

Russian Federation, Universitetskiy Prospekt 97, Volgograd

A. I Peredrienko

Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: kalmukova-ev@vfanc.ru
ORCID iD: 0000-0002-1717-1725

аспирант

Russian Federation, Universitetskiy Prospekt 97, Volgograd

References

  1. Bobrovskaya N. B., Ibragimova L. N., Kruzhilin S. N., Taran S. S. The light stimulation effect on the Crimean pine (Pinus pallasiana) seeds germination capacity. Sovremennye naukoemkie tekhnologii = Modern High Technologies. 2013;9:20–22. (In Russ.) EDN: QYYLOP
  2. Kulik K. N., Barabanov A. T., Manaenkov A. S., Kulik A. K. Substantiation of the forecast for the development of protective afforestation in the Volgograd Region. Problemy prognozirovaniya. 2017;6:93–100. (In Russ.) EDN: YNJMIG
  3. Kulik K. N., Belyaev A. I., Pugachyova A. M. The role of protective afforestation in agricultural landscapes drought and desertification combating. Aridnye ekosistemy = Arid Ecosystems. 2023;29(1)(94):4–14. (In Russ.) doi: 10.24412/1993-3916-2023-1-4-14
  4. Kulik K. N., Manaenkov A. S., Kuzenko A. N., Salugin A. N. On the issue of the protective afforestation status in the Volgograd Region. Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: Nauka i vysshee professional’noe obrazovanie = Izvestia of the Lower Volga Agro-University Complex. 2020;1(57):23–33. (In Russ.) doi: 10.32786/2071-9485-2020-01-02
  5. Kryuchkov S. N., Stol’nov A. S. The varietal seed production strategy for artificial afforestation in extremely arid conditions. Nauchno-agronomicheskij zhurnal = Scientific Agronomy Journal. 2018;2(103):48–50. (In Russ.) EDN: YRALUT
  6. Kryuchkov S. N., Kireeva O. V. Adaptive capabilities of the Pinus genus species when grown in arid conditions. Nauchnaya zhizn’. 2016;5:61–68. (In Russ.) EDN: WFBFSX
  7. Perekrestov N. V. Soil and climatic conditions of the Volgograd Region landscapes: A textbook. Volgograd: Volgograd SAU Publishing House, 2012. 260 p. (In Russ.) EDN: XGDAWZ
  8. Plugatar’ Yu. V., Koba V. P., Krest’yanishin I. A., Koren’kova O. O. Cones biometric characteristics and seed formation features in pine artificial plantations of the Crimean yayls. Bûlleten Gosudarstvennogo Nikitskogo botanicheskogo sada = Bulletin of the State Nikitsky Botanical Gardens. 2022;(144):9–13. (In Russ.) doi: 10.36305/0513-1634-2022-144-9-13
  9. Sazhin A. N., Kulik K. N., Vasil’ev Yu. I. Weather and climate of the Volgograd Region. Volgograd: VNIALMI Publishing House, 2010. 306 p. (In Russ.)
  10. Fomina N. V. Forest crops [Web resource]. Krasnoyarsk: Krasnoyarsk SAU Publishing House, 2022. 275 p. Access mode: http://www.kgau.ru/new/student/43/content/130.pdf. (In Russ.)
  11. Kulik K. N., Barabanov A. T., Manaenkov A. S. [et al.] Forecast assumption and analysis of the development of protective afforestation in the Volgograd Region. Studies on Russian Economic Development. 2017;28:641–647. doi: 10.1134/S1075700717060053
  12. Schekalev R. V., Martynyuk A. A., Melekhov V. I. Variability properties of Pinus sylvestris L. wood in growing stock under technogenic impact. Lesnoy Zhurnal = Russian Forestry Journal. 2020;4:113–122. doi: 10.37482/0536-1036-2020-4-113-122
  13. Zalesov S. V., Ayan S., Zalesova E. S., Opletaev A. S. Experiences on establishment of Scots pine (Pinus sylvestris L.) plantation in ash dump sites of Reftinskaya Power Plant, Russia. Alinteri Journal of Agricultural Sciences. 2020;35(1). doi: 10.28955/alinterizbd.696559

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».