Interrelation of Agrometeorological Conditions, Turf-Podzolic Soil Fertility and Field Experience Crops Productivity

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Field experiments depend on the individual contribution of each of the studied factors affecting crop yields. Therefore, it is important to determine the agrometeorological conditions, individual indicators of soil fertility influence on the grain-row crop rotation crops productivity. The object of research is crops of grain-row crop rotation of the Center for Precision Agriculture (CPA) of the Russian State Agricultural Academy named after K.A. Timiryazev, Moscow. Research methods are generally accepted for this kind of research. The research purpose is to determine the participation of the main weather conditions and soil fertility indicators in the formation of the corresponding crop yield of the grain-row crop rotation. The influence of meteorological indicators of the growing season has been established, and therefore the research years are divided into appropriate groups of favorable, average and unfavorable years. As a result, their separate effects on the agrophysical, biological and agrochemical properties of the soil were noted, and the basic tillage techniques influence on the field crops yield was also established. Over the 14-year period of the CPA experience existence, it was found that the yield of the vetch-oat mixture for feed for dump processing is higher than zero by 2.0 t/ha, winter wheat – by 0.3 t/ ha. Potatoes formed a yield for plowing by 2.3 t/ha more than for minimum processing. Barley provided the same productivity according to the options of dump and minimum soil treatments. Each of the authors takes participation in field surveys carrying out and observations. In accordance with the obtained results, it becomes possible to predict the possibility of obtaining a particular productivity based on the analyzed factors and conditions with a sufficient degree of probability.

About the authors

A. I. Belenkov

Federal Scientific Center for Forage Production and Agroecology named after V.R. Williams

Email: belenokaleksis@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0422-4936

д.с.-х.н.

Russian Federation, Scientific Town, Lobnya, Moscow Region, 141055

V. D Polin

Agrochemical Innovation Center

Email: belenokaleksis@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3631-0169

к. с.-х.н.

Russian Federation, Kostyakova St. 12, Moscow, 127550

V. A. Nikolaev

Russian State Agrarian University - Moscow Agricultural Academy named after K.A. Timiryazev

Author for correspondence.
Email: belenokaleksis@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8974-3609

к. с.-х. н.

Russian Federation, Timiryazevskaya St. 49, Moscow, 127434

References

  1. Agrobiotechnology of the XXI century. Scientific and practical aspects of precision farming technology in the field experience of the Center for Precision Agriculture: a group monograph. Moscow: Megapolis LLC Publishing House, 2022. pp. 256–278. (In Russ.)
  2. Belenkov A. I., Bereza D. V. Agrochemical characteristics of turf-podzolic soil under crops of grain-row crop rotation. Agrokhimicheskij vestnik = Agrochemical Herald. 2021;4:3–8. (In Russ.) doi: 10.24412/1029-2551-2021-4-001
  3. Borin A. A., Korovina O. A., Loshchinina A. E. The effectiveness of various tillage technologies in crop rotation. Vladimirskij zemledelets = Vladimir Agricolist. 2011;3:21–22. (In Russ.) EDN: OGYPYL
  4. Gilev S. D., Volynkina O. V., Surkova Yu. V. The influence of natural and agrotechnical factors on the humus content in the soil. Agrokhimicheskij vestnik = Agrochemical Herald. 2020;4:36–46. (In Russ.) doi: 10.24411/1029-2551-2020-10053
  5. Kononchuk V. V., Timoshenko S. M., Shtyrkhunov V. D., Nazarova T. O. The influence of fertilizer systems and basic tillage methods on crop yields, crop rotation productivity with different saturation of legumes and fertility of turf-podzolic soil in the Central Non-Chernozem region. Agrokhimicheskij vestnik = Agrochemical Herald. 2021;2:15–22. (In Russ.) doi: 10.24412/1029-2551-2021-2-003
  6. Matyuk N. S., Polin V. D. Resource-saving technologies of tillage in adaptive agriculture. Moscow: Russian State Agrarian University Publishing House, 2013. 222 p. (In Russ.)
  7. Matyuk N. S., Mazirov V. D., Polin N. V., Malakhov M. A. The influence of different treatment systems and fertilizers on the turf-podzolic soil fertility. Zemledelie. 2018;2:33–36. (In Russ.) doi: 10.24411/0044-3913-2018-4-10208
  8. Resource-saving technologies of tillage in adaptive agriculture: textbook / Edited by S. I. Zinchenko. Ivanovo: PresSto Publishing House, 2020. 282 p. (In Russ.)
  9. Chernyavskikh V. I., Kotlyarova O. G. Multi-species phytocenoses and eroded soils productivity in agricultural landscapes of the Central Chernozem region: monograph. Belgorod: Polyterra Publishing House, 2010. 193 p. (In Russ.)
  10. Belenkov A. I., Mazirov M. F., Nikolaev V. A., Zinchenko S. I. Role and significance of treatment in modern farming systems. ASAGRT 2020. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021;843(1):012019. doi: 10.1088/1755-1315/843/1/012019

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».