Technosocial autonomy: the synthesis of Gilbert Simondon's processuality and Niklas Luhmann's systems theory

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The modern world is undergoing a radical transformation driven by digital technologies, which increasingly exhibit traits of autonomy: algorithms governing social networks, neural networks generating content, or robotic systems making decisions – all of them function according to an internal logic that cannot be reduced to human intentions. This growing independence of technology poses fundamental questions for society: who or what controls the techno-social reality? How can we preserve human agency in a world where technology gains its own "intellect"? In this regard, two approaches – the procedural philosophy of technology by Gilbert Simondon and the systems theory of Niklas Luhmann – remain insufficiently integrated and researched, despite their complementary potential. Simondon emphasizes individuation and transduction, revealing technologies as dynamic processes interwoven with the development of humanity and society. Luhmann, describing technology through the lens of autopoietic, self-referential systems, demonstrates their capacity for self-organization and operational closure. The methodological foundation of the article is comparative analysis and theoretical synthesis. We compare the key concepts of Simondon and Luhmann, identifying points of intersection and contradiction. Digital platforms are examined as examples where the autonomy of algorithms (Luhmann) and their role in shaping user practices (Simondon) are most vividly manifested. The goal of this article is to propose a synthesis of these approaches, bridging the gap between procedural and systemic understanding of techno-social autonomy. We argue that the integration of Simondon's and Luhmann's ideas allows for: 1) explaining how technologies simultaneously evolve through interaction with society (Simondon) and function as closed systems (Luhmann); 2) revealing the dialectic of human and technological agency in the context of digitalization; 3) creating a basis for ethical reflection on autonomous technologies, avoiding the extremes of techno-optimism and determinism. The scientific novelty of the work lies in overcoming disciplinary boundaries: Simondon's philosophical depth enriches Luhmann's structural analysis, while systems theory lends sociological specificity to processuality. This synthesis paves the way for a more holistic understanding of techno-social reality not as a confrontation between humans and machines, but as a complex symbiosis, where the autonomy of technology becomes both a condition and a challenge for a new stage of social evolution.

Bibliografia

  1. Luhmann N. Introduction to Systems Theory. Malden: Polity, 2013. 284 p.
  2. Luhmann N. Theory of Society. Volume I. Stanford: Stanford University Press, 2012. 488 p.
  3. Luhmann N. Theory of Society. Volume II. Stanford: Stanford University Press, 2013. 472 p.
  4. Luhmann N. On the scientific context of the concept of communication // Social Science Information. 1996. № 35 (2). P. 257-267.
  5. Luhmann N. The Reality of the Mass Media. Stanford: Stanford University Press, 2000. 160 p.
  6. Luhmann N. Risk: A Sociological Theory. Berlin and New York: De Gruyter, 1993. 236 p.
  7. Luhmann N. Technology, environment and social risk: a systems perspective // Industrial Crisis Quarterly. 1990. № 4. P. 223-231. doi: 10.1177/108602669000400305 EDN: JOOJQR
  8. Luhmann N. Social Systems. Stanford: Stanford University Press, 1995. 627 p.
  9. Simondon G. Du mode d'existence des objets techniques. Paris: Aubier, 1958. 266 p.
  10. Simondon G. L'individu et sa genèse physico-biologique. Paris: Presses universitaires de France, 1964. 304 p.
  11. Simondon G. L'individuation psychique et collective. Paris: Aubier, 1989. 293 p.
  12. Simondon G. Gilbert Simondon: une pensée de l'individuation et de la technique. Paris: Albin Michel, 1994. 278 p.
  13. Simondon G. L'individuation à la lumière des notions de forme et d'information. Grenoble: Millon, 2005. 571 p.
  14. Simondon G. Communication et infomation. Paris: PUF, 2015. 411 p.
  15. Baecker D. Niklas Luhmann and the Society of the Computer // Cybernetics and Human Knowing. 2006. № 13. P. 25-40.
  16. Матурана У., Варела Ф. Древо познания. М.: Прогресс Традиция, 2001. 224 с. EDN: SZRIAB
  17. Foerster H. Principles of Self-Organization - in a socio-managerial context // Self-Organization and Management of Social Systems Insights, Promises, Doubts, and Questions. Cham: Springer, 1984. P. 2-24.
  18. Винер Н. Машина умнее своего создателя // Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном мире и машине. М.: Советское радио, 1958. 216 с.
  19. Foerster H. The Beginning of Heaven and Earth Has No Name: Seven Days with Second-Order Cybernetics. New York: Fordham University Press, 2013. 236 p.
  20. Reichel A. Technology as System. Towards an Autopoietic Theory of Technology // International Journal of Innovation and Sustainable Development. 2011. № 5. (2-3). P. 105-118.
  21. Clark C. Resonanzfähigkeit: Resonance capability in Luhmannian systems theory // Kybernetes. 2020. №49. (10). P. 2493-2507. doi: 10.1108/K-07-2019-0490 EDN: SLEAXX
  22. Latour B. Reassembling the Social. An Introduction to Actor-Network-Theory. Oxford: Oxford University Press, 2005. 312 p.
  23. Castells M. The Internet Galaxy: Reflections on the Internet, Business, and Society. Oxford: Oxford University Press, 2002. 292 p.
  24. Van Dijk J. The Network Society. Los Angeles, London, New Delhi, Washington DC: SAGE Publications, 2020. 384 p.
  25. Simondon G. Sur la philosophie (1950-1980). Paris: PUF, 2016. 465 p.
  26. Григорова Я.В., Тимашов К.Н. Диалектика и трансдукция в философии Жильбера Симондона // Философский журнал. 2024. Т. 17. № 3. С. 76-90. doi: 10.21146/2072-0726-2024-17-3-76-90 EDN: AQHBPG
  27. Stiegler B. La technique et le temp. Paris: Fayard, 2018. 958 p.
  28. Leroi-Gourhan A. L'Homme et la matière. Paris: Albin Michel, 2000. 352 p.
  29. Lafitte J. Reflexions sur la science des machines. Paris: J. Vrin, 1972. 136 p.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».