Inversion of a polynomial operator with the Maslov-Chebyshev symbol

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The Maslov–Heaviside method is applied to the inversion of a polynomial operator by the Maslov–Chebyshev symbol introduced in the paper. The result is applied to the proof of a theorem on the Bessel operator in the Stepanov spaces \(S_p(\mathbb{R}^n),\) \(1 \(n=1,2,\dots.\) This significantly expands the scope of application of operator methods to the study of the correct solvability of equations with the Laplace operator, usually studied in \(L_p\) spaces.

About the authors

A. V. Kostin

Voronezh State University; Concern “Sozvezdie”

Author for correspondence.
Email: leshakostin@mail.ru
Voronezh, Russia

References

  1. Владимиров В.С. Уравнения математической физики.- М.: Наука, 1967.
  2. Иосида К. Функциональный анализ: Учебник. - М.: Мир, 1967.
  3. Зельдович Я.Б. Элементы прикладной математики.-М.: Наука, 1972.
  4. Красносельский М. А. Интегральные операторы в пространствах суммируемых функций. -М.: Наука, 1967.
  5. Крейн С.Г. (ред.) Функциональный анализ.- М.: Наука, 1972.
  6. Колмогоров А.Н. Элементы теории функций и функционального анализа.-М.: Наука, 1976.
  7. Костин А.В. К теории функциональных пространств Степанова.- Воронеж: Изд.-полигр. центр ВГУ, 2007.
  8. Костин В.А. Операторный метод Маслова-Хевисайдаи C0-операторный интеграл Дюамеля// Докл. РАН. - 2013.- 452, № 4.- С. 367-370.
  9. Маслов В.П. Операторные методы.- М.: Наука, 1973.
  10. Самко С.Г. Интегралы и производные дробного порядка и некоторые их приложения.- Минск: Наука и техника, 1987.
  11. Соболев С.Л. Уравнения математической физики. -М.: Наука, 1966.
  12. Соболев С.Л. Кубатурные формулы.- Новосибирск: Изд-во Ин-та мат., 1996.
  13. Степанов В.В. О метрике в пространстве почти-периодических функций S2// Докл. АН СССР. - 1949.-64, № 3.- C. 171.
  14. Хилле Э., Филлипс Р. Функциональный анализ и полугруппы.- М.: Иностр. лит., 1962.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).