On estimating the coverage interval of a standard two-sided power distribution from sample data

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

We consider the problem of estimating coverage intervals (both one-sided and two-sided) of the standard two-sided power distribution (STSP-distribution) based on sample data. We check the quality of the obtained estimates using the Monte Carlo method. We study the properties of the maximum likelihood estimates of the parameters of the original distribution and estimate the influence of their bias on the quality of estimating coverage intervals. We also give examples demonstrating that the obtained estimates can be used for continuous distributions that can be approximated by a family of STSP-distributions.

Авторлар туралы

A. Stepanov

D. I. Mendeleev Institute for Metrology

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: stepanov17@yandex.ru
St. Petersburg, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Степанов А. В., Чуновкина А. Г. Об одном методе подбора закона распределения из семейства TSP и его свойствах// В сб.: «Материалы международной Воронежской зимней математической школы». - Воронеж: ВГУ, 2024. - С. 244-246.
  2. Степанов А. В., Чуновкина А. Г. Об аппроксимации законов распределений семейством TSP при решении метрологических задач// В сб.: «Материалы международной Воронежской зимней математической школы». - Воронеж: ВГУ, 2025. - С. 317-318.
  3. Тырсин А. Н. Метод подбора наилучшего закона распределения непрерывной случайной величины на основе обратного отображения// Вестн. ЮУрГУ. Сер. Мат. Мех. Физ. - 2017. - 9, № 1. - С. 31-38.
  4. Эллисон С. Л. Р., Вильямс А. (ред.) Количественное описание неопределенности в аналитических измерениях. Руководство ЕВРАХИМ/СИТАК CG 4. - Екатеринбург: УНИИМ, 2018. - URL: https://www.eurachem.org/images/stories/Guides/pdf/QUAM2012_P1_RU.pdf.
  5. Cowen S., Ellison S. Reporting measurement uncertainty and coverage intervals near natural limits// Analyst. - 2006. - 131, № 6. - C. 710-717.
  6. Herrerias-Velasco J., Herrerias-Pleguezuelo R., Van Dorp J. R. The generalized two-sided power distribution// J. Appl. Stat. - 2009. - 36. - С. 573-587.
  7. Kotz S., Van Dorp J. R. The standard two-sided power distribution and its properties// Am. Stat. - 2002. - 56, № 2. - С. 90-99.
  8. Kotz S., Van Dorp J. R. Beyond beta: other continuous families of distributions with bounded support and applications. - World Sci. Publ., 2004.
  9. Stepanov A., Chunovkina A. On choosing two-sided power distribution for measurement data// В сб.: «Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing XIII». - World Sci. Publ., 2025. - C. 268-277.
  10. Stoudt S., Pintar A., Possolo A. Coverage intervals// J. Res. Natl. Inst. Standards Technol. - 2021. - 126 - doi: 10.6028/jres.126.004.
  11. Evaluation of measurement data - Guide to the expression of uncertainty in measurement// Bureau International des Poids et Mesures (BIPM). - 2008. - Режим доступа: https://www.bipm.org/ documents/20126/2071204/JCGM_100_2008_E.pdf (дата обращения: 27.06.2025).
  12. Evaluation of measurement data - Supplement 1 to the «Guide to the expression of uncertainty in measurement» - Propagation of distributions using a Monte Carlo method// Bureau International des Poids et Mesures (BIPM). - 2008. - Режим доступа: https://www.bipm.org/documents/20126/2071204/JCGM_101_2008_E.pdf/325dcaad-c15a-407c-1105 -8b7f322d651c (дата обращения: 27.06.2025).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».