On estimating the coverage interval of a standard two-sided power distribution from sample data
- Autores: Stepanov A.V.1
-
Afiliações:
- D. I. Mendeleev Institute for Metrology
- Edição: Volume 71, Nº 2 (2025): Modern Methods of Theory of Boundary Value Problems. Pontryagin Readings — XXXV
- Páginas: 341-352
- Seção: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/2413-3639/article/view/327835
- DOI: https://doi.org/10.22363/2413-3639-2025-71-2-341-352
- EDN: https://elibrary.ru/NPAGPU
- ID: 327835
Citar
Texto integral
Resumo
We consider the problem of estimating coverage intervals (both one-sided and two-sided) of the standard two-sided power distribution (STSP-distribution) based on sample data. We check the quality of the obtained estimates using the Monte Carlo method. We study the properties of the maximum likelihood estimates of the parameters of the original distribution and estimate the influence of their bias on the quality of estimating coverage intervals. We also give examples demonstrating that the obtained estimates can be used for continuous distributions that can be approximated by a family of STSP-distributions.
Sobre autores
A. Stepanov
D. I. Mendeleev Institute for Metrology
Autor responsável pela correspondência
Email: stepanov17@yandex.ru
St. Petersburg, Russia
Bibliografia
- Степанов А. В., Чуновкина А. Г. Об одном методе подбора закона распределения из семейства TSP и его свойствах// В сб.: «Материалы международной Воронежской зимней математической школы». - Воронеж: ВГУ, 2024. - С. 244-246.
- Степанов А. В., Чуновкина А. Г. Об аппроксимации законов распределений семейством TSP при решении метрологических задач// В сб.: «Материалы международной Воронежской зимней математической школы». - Воронеж: ВГУ, 2025. - С. 317-318.
- Тырсин А. Н. Метод подбора наилучшего закона распределения непрерывной случайной величины на основе обратного отображения// Вестн. ЮУрГУ. Сер. Мат. Мех. Физ. - 2017. - 9, № 1. - С. 31-38.
- Эллисон С. Л. Р., Вильямс А. (ред.) Количественное описание неопределенности в аналитических измерениях. Руководство ЕВРАХИМ/СИТАК CG 4. - Екатеринбург: УНИИМ, 2018. - URL: https://www.eurachem.org/images/stories/Guides/pdf/QUAM2012_P1_RU.pdf.
- Cowen S., Ellison S. Reporting measurement uncertainty and coverage intervals near natural limits// Analyst. - 2006. - 131, № 6. - C. 710-717.
- Herrerias-Velasco J., Herrerias-Pleguezuelo R., Van Dorp J. R. The generalized two-sided power distribution// J. Appl. Stat. - 2009. - 36. - С. 573-587.
- Kotz S., Van Dorp J. R. The standard two-sided power distribution and its properties// Am. Stat. - 2002. - 56, № 2. - С. 90-99.
- Kotz S., Van Dorp J. R. Beyond beta: other continuous families of distributions with bounded support and applications. - World Sci. Publ., 2004.
- Stepanov A., Chunovkina A. On choosing two-sided power distribution for measurement data// В сб.: «Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing XIII». - World Sci. Publ., 2025. - C. 268-277.
- Stoudt S., Pintar A., Possolo A. Coverage intervals// J. Res. Natl. Inst. Standards Technol. - 2021. - 126 - doi: 10.6028/jres.126.004.
- Evaluation of measurement data - Guide to the expression of uncertainty in measurement// Bureau International des Poids et Mesures (BIPM). - 2008. - Режим доступа: https://www.bipm.org/ documents/20126/2071204/JCGM_100_2008_E.pdf (дата обращения: 27.06.2025).
- Evaluation of measurement data - Supplement 1 to the «Guide to the expression of uncertainty in measurement» - Propagation of distributions using a Monte Carlo method// Bureau International des Poids et Mesures (BIPM). - 2008. - Режим доступа: https://www.bipm.org/documents/20126/2071204/JCGM_101_2008_E.pdf/325dcaad-c15a-407c-1105 -8b7f322d651c (дата обращения: 27.06.2025).
Arquivos suplementares
