Оператор-зависимость методик получения метрических характеристик лица при реальных измерениях и по цифровым изображениям
- Авторы: Юсупова А.А.1, Алябьев Ф.В.1, Цюпко Е.В.1, Дягилева А.П.1, Сухарева К.В.1, Чесалов Н.П.2, Ващенко Г.А.1
 - 
							Учреждения: 
							
- Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого
 - Томский национальный исследовательский медицинский центр
 
 - Выпуск: Том 9, № 4 (2023)
 - Страницы: 413-420
 - Раздел: Оригинальные исследования
 - URL: https://journals.rcsi.science/2411-8729/article/view/251335
 - DOI: https://doi.org/10.17816/fm14221
 - ID: 251335
 
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Обоснование. В научной литературе нет исследований, устанавливающих оператор-зависимость портретной идентификации при ручном методе измерений параметров лица у подэкспертных в сравнении с измерениями по цифровым изображениям. Не установлены трудозатраты и точность измерений при этих методиках.
Цель исследования ― установить оператор-зависимость методик реального измерения лица и измерения по цифровым изображениям.
Материалы и методы. Четырьмя исследователями независимо друг от друга инструментально измерены параметры лиц 24 женщин европеоидной расы в возрасте 19–20 лет, которые обучаются в Красноярском государственном медицинском университете имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого. Произведена однотипная стандартная цифровая фотосъёмка лица в пяти проекциях каждой из обследуемых с последующим сравнением результатов реальных измерений с цифровыми.
Результаты. При сравнении результатов измерений лица, полученных по цифровым изображениям или ручным методом, наблюдались погрешность как при измерениях одним исследователем одного конкретного параметра двумя разными методами, так и отличные результаты у других исследователей. Наибольшие отклонения наблюдались при ручном методе исследования, что может быть связано с зависимостью измерений от оператора.
Заключение. При отлаженном и методически выверенном подходе работа с цифровыми изображениями лица более точная и менее трудозатратная, чем при реальных измерениях, в связи с отсутствием оператор-зависимости, что может быть использовано в практике расследования преступлений.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Александра Альбертовна Юсупова
Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого
														Email: aleksandra-yusup@mail.ru
				                	ORCID iD: 0009-0000-8687-4312
				                	SPIN-код: 4651-5075
																		                												                	Россия, 							Красноярск						
Федор Валерьевич Алябьев
Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого
														Email: alfedval@mail.ru
				                	ORCID iD: 0000-0003-4438-1717
				                	SPIN-код: 2995-4963
																		                								
д-р мед. наук, профессор
Россия, КрасноярскЕкатерина Владиславовна Цюпко
Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого
														Email: tsiupkoev@mail.ru
				                	ORCID iD: 0000-0002-5283-255X
				                	SPIN-код: 9334-6471
																		                												                	Россия, 							Красноярск						
Алина Петровна Дягилева
Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого
														Email: alya.krasnova.598@mail.ru
				                	ORCID iD: 0000-0002-8141-3055
				                	SPIN-код: 9182-7870
																		                												                	Россия, 							Красноярск						
Кристина Валерьевна Сухарева
Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого
														Email: kristina.sukhareva.98@mail.ru
				                	ORCID iD: 0009-0007-2176-2257
				                	SPIN-код: 4444-2200
																		                												                	Россия, 							Красноярск						
Назарий Павлович Чесалов
Томский национальный исследовательский медицинский центр
														Email: nazary.chesalov@gmail.com
				                	ORCID iD: 0000-0003-4060-9470
				                	SPIN-код: 8124-9991
																		                												                	Россия, 							Томск						
Галина Александровна Ващенко
Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого
							Автор, ответственный за переписку.
							Email: galina.555.v@mail.ru
				                	ORCID iD: 0009-0002-2224-3241
				                	SPIN-код: 5852-6474
																		                												                	Россия, 							Красноярск						
Список литературы
- Мазур Е.С., Иванова Э.В. Возможность использования традиционных методов идентификации личности в криминалистике // Всероссийская научно-практическая конференция «Правовые проблемы укрепления российской государственности»: сборник трудов конференции, Томск, 28–30 января 2016 года. 2016. № 70. С. 183–185.
 - Нарина Н.В. Опыт краниофациального сопоставления при судебно-медицинской идентификации личности. [2014 Oct 24]. Режим доступа: https://www.slideserve.com/rodd/5809286. Дата обращения: 15.10.2023.
 - Благов В.О., Митюшин Д.А., Пучков Г.Ю., Ремизова Е.В. Основные направления создания информационной системы для идентификации личности по фенотипическим признакам человека // Вестник РГГУ. Серия: Информатика. Информационная безопасность. Математика. 2021. № 2. С. 37–48. doi: 10.28995/2686-679X-2021-2-37-47
 - Дмитриева Л.В. Возможность использования биометрической идентификации личности при производстве судебной портретной экспертизы // Энциклопедия судебной экспертизы. 2018. № 4. С. 84–89.
 - Дмитриева Л.В. Роль биометрической идентификации личности при производстве отдельных видов судебных экспертиз // Современная криминалистика: проблемы теории, практики, обучения. Сборник статей по материалам международной научно-практической конференции, Новосибирск, 24 марта 2017 года. Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2017. С. 58–60.
 - Зинин А.М. Идентификация человека и установление личности по признакам внешности: соотношение понятий // Теория и практика судебной экспертизы. 2019. Т. 14, № 1. С. 66-69. doi: 10.30764/1819-2785-2019-14-1-66-69
 - Hang D., Hailin S., Zeng D., Zhang X.P. The elements of end-to-end deep face recognition: A survey of recent advances // ACM Computing Surveys. 2022. N 54. doi: 10.1145/3507902
 - Saadeh M., Fayyad-Kazan H., Ramzi H., Fouad A. Facial soft tissue thickness differences among different vertical facial patterns // Forensic Sci Int. 2020 Vol. 317. Р. 110468. doi: 10.1016/j.forsciint.2020.110468
 - Севастьянова В.С., Косухина О.И. Краниофациальная идентификация как метод определения личности в судебно-медицинской экспертизе // Актуальные вопросы судебной медицины и экспертной практики, 2022: материалы международного конгресса / под ред. проф. В.А. Клевно. Москва: Ассоциация СМЭ, 2022. С. 158–159.
 - Тухтасинов М.Т. Предварительная обработка изображений при биометрической идентификации личности по изображению лица // Информатика: проблемы, методология, технологии: сборник материалов XVIII Международной научно-методической конференции: в 7 томах, Воронеж, 08–09 февраля 2018 года / под ред. Н.А. Тюкачева. Т. 4. Воронеж: Научно-исследовательские публикации (ООО «Вэлборн»), 2018. С. 215–220.
 - Спеваков А.Г. Современные методы идентификации личности по морфологическим признакам // Наука и образование в XXI веке: сборник научных трудов по материалам Международной заочной научно-практической конференции: в 5 частях, Тамбов, 31 мая 2012 года. Часть 2. Тамбов: Консалтинговая компания Юком, 2012. С. 140–142.
 
Дополнительные файлы
				
			
						
					
						
									

