Оператор-зависимость методик получения метрических характеристик лица при реальных измерениях и по цифровым изображениям

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В научной литературе нет исследований, устанавливающих оператор-зависимость портретной идентификации при ручном методе измерений параметров лица у подэкспертных в сравнении с измерениями по цифровым изображениям. Не установлены трудозатраты и точность измерений при этих методиках.

Цель исследования ― установить оператор-зависимость методик реального измерения лица и измерения по цифровым изображениям.

Материалы и методы. Четырьмя исследователями независимо друг от друга инструментально измерены параметры лиц 24 женщин европеоидной расы в возрасте 19–20 лет, которые обучаются в Красноярском государственном медицинском университете имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого. Произведена однотипная стандартная цифровая фотосъёмка лица в пяти проекциях каждой из обследуемых с последующим сравнением результатов реальных измерений с цифровыми.

Результаты. При сравнении результатов измерений лица, полученных по цифровым изображениям или ручным методом, наблюдались погрешность как при измерениях одним исследователем одного конкретного параметра двумя разными методами, так и отличные результаты у других исследователей. Наибольшие отклонения наблюдались при ручном методе исследования, что может быть связано с зависимостью измерений от оператора.

Заключение. При отлаженном и методически выверенном подходе работа с цифровыми изображениями лица более точная и менее трудозатратная, чем при реальных измерениях, в связи с отсутствием оператор-зависимости, что может быть использовано в практике расследования преступлений.

Об авторах

Александра Альбертовна Юсупова

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого

Email: aleksandra-yusup@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-8687-4312
SPIN-код: 4651-5075
Россия, Красноярск

Федор Валерьевич Алябьев

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого

Email: alfedval@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4438-1717
SPIN-код: 2995-4963

д-р мед. наук, профессор

Россия, Красноярск

Екатерина Владиславовна Цюпко

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого

Email: tsiupkoev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5283-255X
SPIN-код: 9334-6471
Россия, Красноярск

Алина Петровна Дягилева

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого

Email: alya.krasnova.598@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8141-3055
SPIN-код: 9182-7870
Россия, Красноярск

Кристина Валерьевна Сухарева

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого

Email: kristina.sukhareva.98@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-2176-2257
SPIN-код: 4444-2200
Россия, Красноярск

Назарий Павлович Чесалов

Томский национальный исследовательский медицинский центр

Email: nazary.chesalov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4060-9470
SPIN-код: 8124-9991
Россия, Томск

Галина Александровна Ващенко

Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого

Автор, ответственный за переписку.
Email: galina.555.v@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-2224-3241
SPIN-код: 5852-6474
Россия, Красноярск

Список литературы

  1. Мазур Е.С., Иванова Э.В. Возможность использования традиционных методов идентификации личности в криминалистике // Всероссийская научно-практическая конференция «Правовые проблемы укрепления российской государственности»: сборник трудов конференции, Томск, 28–30 января 2016 года. 2016. № 70. С. 183–185.
  2. Нарина Н.В. Опыт краниофациального сопоставления при судебно-медицинской идентификации личности. [2014 Oct 24]. Режим доступа: https://www.slideserve.com/rodd/5809286. Дата обращения: 15.10.2023.
  3. Благов В.О., Митюшин Д.А., Пучков Г.Ю., Ремизова Е.В. Основные направления создания информационной системы для идентификации личности по фенотипическим признакам человека // Вестник РГГУ. Серия: Информатика. Информационная безопасность. Математика. 2021. № 2. С. 37–48. doi: 10.28995/2686-679X-2021-2-37-47
  4. Дмитриева Л.В. Возможность использования биометрической идентификации личности при производстве судебной портретной экспертизы // Энциклопедия судебной экспертизы. 2018. № 4. С. 84–89.
  5. Дмитриева Л.В. Роль биометрической идентификации личности при производстве отдельных видов судебных экспертиз // Современная криминалистика: проблемы теории, практики, обучения. Сборник статей по материалам международной научно-практической конференции, Новосибирск, 24 марта 2017 года. Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2017. С. 58–60.
  6. Зинин А.М. Идентификация человека и установление личности по признакам внешности: соотношение понятий // Теория и практика судебной экспертизы. 2019. Т. 14, № 1. С. 66-69. doi: 10.30764/1819-2785-2019-14-1-66-69
  7. Hang D., Hailin S., Zeng D., Zhang X.P. The elements of end-to-end deep face recognition: A survey of recent advances // ACM Computing Surveys. 2022. N 54. doi: 10.1145/3507902
  8. Saadeh M., Fayyad-Kazan H., Ramzi H., Fouad A. Facial soft tissue thickness differences among different vertical facial patterns // Forensic Sci Int. 2020 Vol. 317. Р. 110468. doi: 10.1016/j.forsciint.2020.110468
  9. Севастьянова В.С., Косухина О.И. Краниофациальная идентификация как метод определения личности в судебно-медицинской экспертизе // Актуальные вопросы судебной медицины и экспертной практики, 2022: материалы международного конгресса / под ред. проф. В.А. Клевно. Москва: Ассоциация СМЭ, 2022. С. 158–159.
  10. Тухтасинов М.Т. Предварительная обработка изображений при биометрической идентификации личности по изображению лица // Информатика: проблемы, методология, технологии: сборник материалов XVIII Международной научно-методической конференции: в 7 томах, Воронеж, 08–09 февраля 2018 года / под ред. Н.А. Тюкачева. Т. 4. Воронеж: Научно-исследовательские публикации (ООО «Вэлборн»), 2018. С. 215–220.
  11. Спеваков А.Г. Современные методы идентификации личности по морфологическим признакам // Наука и образование в XXI веке: сборник научных трудов по материалам Международной заочной научно-практической конференции: в 5 частях, Тамбов, 31 мая 2012 года. Часть 2. Тамбов: Консалтинговая компания Юком, 2012. С. 140–142.

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах