Diabetic coma in the mortality of patients with diabetes mellitus

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Statistics on the causes of death of patients with diabetes mellitus do not correspond to real indicators because of the insufficient level of diagnosis at the post-mortem stage of research in most regions of the country.

AIM: This study aimed to statistically analyze the mortality of patients with diabetes as a result of diabetic coma in the period from 2017 to 2020.

MATERIALS AND METHODS: The study examined blood and vitreous body of the eyes from 4444 patients with diabetes mellitus. The levels of glycohemoglobin in the blood and glucose, lactate, and acetoacetate in the vitreous body of the eyes were determined. The diagnosis of diabetic coma was made taking into account previously developed criteria.

RESULTS: A total of 692 (15.6%) patients with diabetes mellitus died of diabetic coma. Diabetic coma-related deaths occupy a much larger percentage of cases than is available in statistical data because of the insufficient implementation of laboratory tests at the post-mortem stage of diagnosis and restricted coding of the cause of diabetic coma-related death of patients with diabetes mellitus. Methods for diagnosing diabetic comas are easy to perform, guarantee high accuracy and reliability of results, and are available for any specialized laboratory.

CONCLUSION: The most common precomatous state (the beginning of the development of hyperosmolar non-ketoacidotic coma), which in combination with coma itself, leads to the highest rates of diabetic coma-related death. In recent years, diabetic coma-related death tended to reduce.

About the authors

Pavel A. Akimov

E.A. Vagner Perm State Medical University; Perm Regional Bureau of Forensic Medical Examination

Email: p.a.akimov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4347-8760
SPIN-code: 9597-4566
Scopus Author ID: 56426895500

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Perm; Perm

Evgeny K. Barinov

Moscow State University of Medicine and Dentistry named after A.I. Evdokimov

Email: ev.barinov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4236-4219
SPIN-code: 2112-4568

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow

Natalya A. Terekhina

E.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: terekhina@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-0168-3785
SPIN-code: 7663-4110
Scopus Author ID: 7004162006

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Perm

References

  1. Dedov II, ShestakovaMV, Vikulova OK, et al. Diabetes mellitus in Russian Federation: prevalence, morbidity, mortality, parameters of glycaemic control and structure of hypoglycaemic therapy according to the Federal Diabetes Register, status 2017. Diabetes Mellitus. 2018;21(3):144–159. (In Russ). doi: 10.14341/DM9686
  2. Dezhinova TA, Popov VL, Zaslavskii GI. Forensic biochemical research. Saint Petersburg; 2003. 96 р. (In Russ).
  3. Avhodiev GI, Kuzmina OV, Rafibekov MG. Proteins and their derivatives in the post-mortem period. Chita: Poisk; 2002. 79 р. (In Russ).
  4. Terekhina NA, Akimov PA. Biochemical analysis of the vitreous body of the eye in post-mortem diagnosis of diabetic coma. Pathological Physiology Experimental Therapy. 2005;(2):24–25. (In Russ).
  5. Patent RUS № 2131700 С1/20.06.1999. Akimov PA, Terekhina NA. Method of diagnosis of hyperglycemic coma in the postmortem periode. (In Russ). Available from: https://yandex.ru/patents/doc/RU2131700C1_19990620. Accessed: 12.05.2022.
  6. Akimov PA, Terekhina NA. Biochemical indices of vitreous humor in diagnosis of diseases. Perm Med J. 2016;33(4):61–64. (In Russ).
  7. Hess C, Musshoff F, Madea B. Disorders of glucose metabolism -- post mortem analyses in forensic cases: Part I. In J Legal Med. 2011;125(2):163–170. doi: 10.1007/s00414-010-0509-6
  8. Musshoff F, Hess C, Madea B. Disorders of glucose metabolism: Post mortem analyses in forensic cases – part II. Int J Legal Med. 2011;125(2):171–180. doi: 10.1007/s00414-010-0510-0
  9. Heimer J, Gascho D, Madea B, et al. Comparison of the beta-hydroxybutyrate, glucose and lactate concentrations derived from postmortem proton magnetic resonance spectroscopy and biochemical analysis for the diagnosis of fatal metabolic disorders. Int J Legal Med. 2020;134(2):603–612. doi: 10.1007/s00414-019-02235-6
  10. Kachina NN. Postmortal evaluation of glucose and glycosylated blood Hb levels. Forensic Med Examination. 1991;34(4):7–10. (In Russ).
  11. Hindle EJ, Rostron GM, Gatt JA. The diagnostic value of glycated haemoglobin levels in postmortem blood. Ann Clin Biochem. 1985;22(Pt2):144–147. doi: 10.1177/000456328502200206
  12. Nikolaev BS, Kinle AE, Samarkina OYu. On the possibility of postmortem diagnosis of diabetes mellitus. Forensic Med Examenation. 2010;53(5):39–40. (In Russ).
  13. Akimov PA, Terekhina NA, Viter VI, Barinov EK. Postmortem diagnosis of hypoglycemic coma by biochemical analysis of the vitreous body. Modern Problems Sci Education. 2019;(2):99. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Structure of diabetic comas and 95% confidence interval: (along the abscissa axis) 1 ― diabetic precoma, 2 ― hyperosmolar non-ketoacidotic coma, 3 ― hyperosmolar ketoacidotic coma, 4 ― ketoacidotic coma, 5 ― hypoglycemic coma; (on the ordinate axis) the proportion of occurrence of diabetic com (%).

Download (104KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».