Academic Integrity: Author-Related and Journal-Related Issues

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Introduction: Author-related and journal-related metrics have long been the target for manipulations on part of some researchers, journals, and occasionally countries, eager to rank higher or get other benefits. Games played with metrics are abundant and may be triggered by rigid “publish-or-perish” national or university policies and consequent pursuit for benefits. In addition, new technologies make headway to unprecedented schemes in research production and promotion. The JLE Editors aim to inform JLE readers of their stance on the current revision of the JLE ethical guidelines for authors, editors, and reviewers in response to the new challenges.

Basic Concepts Related to Academic Integrity: The key concepts related to academic integrity are commented on, including some particulars about academic integrity, plagiarism, academic misconduct, fabrication and falsification of data, peer review manipulations, citation manipulations, and predatory journals.

Revisions in the JLE Editorial Policy on Authorship: With the ChatGPT entering the realm of science, the technology caused a heated debate over the ethical aspects of Artificial Intellect (AI) generated submissions to scholarly journals. The JLE editors share a rather popular stance that submissions cannot be subject to ChatGPT generation or revision.

Conclusion: The JLE has been revising its ethical guidelines as of authorship, including the limits for ChatGPT uses in submissions. The JLE editors apprise all stakeholders of the revised guidelines that cover the use of generative pre-trained transformers in submission generation.

Об авторах

L. Raitskaya

MGIMO University, Moscow, Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: raitskaya.l.k@inno.mgimo.ru

E. Tikhonova

HSE University, Moscow, Russian Federation; Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University), Moscow, Russian Federation

Email: jle.hse.journal@gmail.com

Список литературы

  1. Abad-García, M. (2019). Plagiarism and predatory journals: A threat to scientific integrity. Anales de Pediatría (English Edition), 90(1), 57.e1-57.e8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.anpedi.2018.11.003
  2. AlRyalat, S.A., Azzam, M.I., Massad, A., & Alqatawneh, D.A. (2020). Retractions of research papers by authors from the Arab region (1998-2018). European Science Editing, 46. DOI: https://doi.org/10.3897/ese.2020.e51002
  3. Fister, I., Jr., Fister, I., & Perc, M. (2016). Toward the discovery of citation cartels in citation networks. Frontiers in Physics, 4, 49. DOI: https://doi.org/10.3389/fphy.2016.00049
  4. Illia, L., Colleoni, E., & Zyglidopoulos, S. (2023). Ethical implications of text generation in the age of artificial intelligence.
  5. Business Ethics, Environment and Responsibility, 32(1), 201-210. DOI: https://doi.org/10.1111/beer.12479
  6. Gureyev, V.N., & Mazov, N.A. (2022). Bibliometrics as a promising tool for solving publication ethics issues. Heliyon, 8(3), e09123. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09123
  7. Ho, W.L.J., Koussayer, B. & Sujka, J. (2023). ChatGPT: Friend or foe in medical writing? An example of how ChatGPT can beutilized in writing case reports. Surgery in Practice and Science, 14, 100185. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sipas.2023.100185
  8. Lambovska, M., & Todorova, D. (2023). Striving for high-quality publications: Motivational profiles of management within a Bulgarian university cluster. TEM Journal, 12(2), 1100-1109. DOI: https://doi.org/10.18421/TEM122-56
  9. Lancaster, T. (2021). Academic dishonesty or academic integrity? Using Natural Language Processing (NLP) techniques to investigate positive integrity in academic integrity research. Journal of Academic Ethics, 19, 363 - 383. DOI: https://doi.org/10.1007/s10805-021-09422-4
  10. Larson, J. (2018). Other voices: authors' literary-academic presence and publication in the discursive world system. Discourse: Studies in the Cultural Politics of Education, 39(4), 521-535. DOI: https://doi.org/10.1080/01596306.2016.1278357
  11. Leducq, S., Bonsu, N., Clement, K., Barlow, R., & Williams, H.R. (2023). Predator and alien: The threat of predatory journals and conferences. Clinical and Experimental Dermatology, 48(2), 847-853. DOI: https://doi.org/10.1093/ced/llad133
  12. Macfarlane, B., Zhang, J., & Pun, A. (2014). Academic integrity: A review of the literature. Studies in Higher Education, 39(2), 339-358. DOI: https://doi.org/10.1080/03075079.2012.709495
  13. Marar, S., Hamza, M.A., Ayyash, M., & Abu-Shaheen, A. (2023). Development and validation of an instrument to assess the knowledge and perceptions of predatory journals. Heliyon, 9(11), e22270. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e22270
  14. Mitchell, T., & Carroll, J. (2008). Academic and research misconduct in the PhD: Issues for students and supervisors. Nurse Education Today, 28(2), 218-26. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2007.04.003
  15. Moylan EC, Kowalczuk MK. (2016). Why articles are retracted: a retrospective cross-sectional study of retraction notices at BioMed Central. BMJ Open, 6, e012047. DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2016-012047
  16. Okaibedi, D. (2023). ChatGPT and the rise of generative AI: Threat to academic integrity? Journal of Responsible Technology.
  17. Perc M. (2014). The Matthew effect in empirical data. Journal of Royal Society Interface, 11, 20140378. DOI: https://doi.org/10.1098/rsif.2014.0378
  18. Teixeira da Silva, J.A. (2021). Citations and gamed metrics: Academic integrity Lost. Academic Questions, 34. DOI: https://doi.org/10.51845/34s.1.18
  19. Teixeira da Silva, J.A. (2017). The ethics of peer and editorial requests for self-citation of their work and journal. Medical Journal, Armed Forces India, 73, 181-183. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mjafi.2016.11.008
  20. Teixeira da Silva, J.A. (2013). The need for post-publication peer review in plant science publishing. Frontiers in Plant Science, 4, 485. DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2013.00485
  21. Tang, G. (2023). Academic journals cannot simply require authors to declare that they used ChatGPT. Irish Journal of Medical Science (1971 -). DOI: https://doi.org/10.1007/s11845-023-03374-x
  22. Ternes, M., Babin, C., Woodworth, A., & Stephens, S. (2019). Academic misconduct: An examination of its association with the dark triad and antisocial behavior. Personality and Individual Differences, 138, 75-78. DOI: https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.09.031
  23. Tikhonova E., & Raitskaya L. (2023). ChatGPT: Where is a silver lining? Exploring the realm of GPT and large language models. Journal of Language and Education, 9(3), 5-11. DOI: https://doi.org/10.17323/jle.2023.18119
  24. Tollefson, J. (2023). The plan to Trump-proof US science against meddling. Nature, 613(7945), 621-622. http://. DOI: https://doi.org/10.1038/d41586-022-03307-1
  25. Yan, J.R., MacDonald, A., Baisi, L.P., Evaniew, N., Bhandari, M., & Ghert, M. (2016). Retractions in orthopaedic research. Bone & Joint Research, 5, 263 - 268. DOI: https://doi.org/10.1302/2046-3758.56.BJR-2016-0047

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».