Overview of Digital Technologies for Anti-corruption Purposes

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article was prepared within the framework of analysis of the results of the events dedicated to the 100th anniversary of the Institute of Legislation and Comparative Law under the Government of the Russian Federation. The article gives an overview of the possibilities of using digital technologies to counteract corruption. It is noted that a prerequisite for the successful realization of the benefits of digitalization of public practice is the availability of technological infrastructure, as well as improvement of the legal response associated with the implementation of technological policy. Anti-corruption practices related to Big Data processing (Big Data), distributed registers technology (blockchain), data mining technology (neural networks, artificial intelligence), crowdsourcing technology, and information technology that identifies corruption risks in the financial sector (Forensic Tools) are discussed in more detail. However, the realization of the potential of digitalization in this area implies the need to improve the legal response concerning the implementation of technological policies aimed at suppressing corruptive factors. In this regard, the role of individual judicial regulation as one of the ways to overcome legal gaps and conflicts increases.

作者简介

Oleg Stepanov

Institute of Legislation and Comparative Law under the Government of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: soa-45@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1103-580X
SPIN 代码: 8156-9725
Scopus 作者 ID: 57208665632

doctor of law, professor, chief researcher

俄罗斯联邦, Moscow

Denis Basangov

Institute of Legislation and Comparative Law under the Government of the Russian Federation

Email: d_basang@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2776-4241
SPIN 代码: 3456-3920

candidate of legal sciences, senior researcher

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Xiao W. Freedom of information reform in China: Information flow analysis. International Review of Administrative Sciences. 2013;79(4):790–808. doi: 10.1177/0020852313500598
  2. Aryamov AA, Ruyeva EO. Corruption combating in conditions of digitization: national experience. Rossiiskii sledovatel'. 2021;(8): 57–60. (In Russ.). doi: 10.18572/1812-3783-2021-8-57-60
  3. Khayrutdinova LR. Anticorruption crowdsourcing as social feedback mechanism on a “society-state-society” in the fight against corruption. Modern Scientific Research and Innovations. 2016;(8):347–352. (In Russ.).
  4. Truntsevsky YV. E-anti-corruption or e-corruption: the influence of global digitization. International Public and Private Law. 2019;(4):42–48. (In Russ.).
  5. Ivanova JuA, Sarbaev GM. K voprosu o kiberprestupnosti. In: Tsifrovye transformatsii ehkonomiki i prava: collection of scientific abstracts of the National Scientific and Practical Conference. Moscow, 2021 Dec 8. Volgograd; 2022. P. 58–64. (In Russ.).
  6. Gumerov LA, Suleimanova ASh. Individual Judicial Regulation of Legal Relations in the Scientific and Technological Sphere. Russian Justice. 2023;(4):48–54. (In Russ.).
  7. Stepin AB. Types of individual judicial regulation. Russian Journal of Legal Research. 2018;5(1):193–197. (In Russ.).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2023

许可 URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».